Uma nova abordagem melhora a previsão de doenças usando prontuários eletrônicos de saúde.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma nova abordagem melhora a previsão de doenças usando prontuários eletrônicos de saúde.
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Um novo modelo melhora a segurança na identificação de voz e resiste a fraudes de voz.
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Uma ferramenta flexível feita pra diferentes situações de rotulagem de dados.
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Novo framework melhora previsões em aprendizado multitarefa, mesmo com limitações de dados.
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Métodos inovadores têm como objetivo melhorar a imagem cerebral para pesquisa em saúde mental.
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Apresentando o HeMeNet pra aprendizado multitarefa de proteínas de forma eficiente usando estruturas 3D.
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Nova tecnologia melhora a precisão do diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de sons.
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Este estudo liga a análise de palavras em relatórios ao desempenho de ESG.
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Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.
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Um novo método melhora a performance e a eficiência do modelo de fala em ambientes barulhentos.
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Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.
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UniAV combina localização de ações, detecção de som e localização de eventos audiovisuais pra uma melhor compreensão de vídeos.
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Explorando os benefícios e desafios das embeddings de variáveis compartilhadas em machine learning.
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drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.
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Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.
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O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.
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Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.
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VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.
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Este estudo melhora a AES ao focar na gramática na avaliação de redações.
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Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.
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A MODA melhora os processos de tomada de decisão em áreas urbanas usando técnicas de aprendizado avançadas.
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Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.
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VCHAR melhora o reconhecimento de atividades humanas complexas usando métodos visuais inovadores.
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HydraGNN usa aprendizado de máquina pra acelerar a descoberta e a modelagem de materiais.
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O HyperLoader melhora o treinamento de modelos multitarefa usando técnicas inovadoras e hipernetworks.
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Um novo método melhora a precisão da extração de estradas usando redes neurais de grafos.
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Modelos de tradução neural que consideram o contexto melhoram a precisão através do aprendizado multitarefa.
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Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.
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Um novo método usa IA pra melhorar a precisão na classificação do câncer.
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Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.
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Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.
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Um novo método melhora o aprendizado multitarefa ao agregar alvos e características.
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Um novo método melhora como os carros entendem o que tá ao redor deles.
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CrowdMAC melhora as previsões na previsão de densidade de multidões, mesmo com dados incompletos.
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Um novo método ajuda os robôs a aprender e se adaptar às tarefas de forma eficaz.
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O MT-Diffusion gera vários tipos de dados ao mesmo tempo de forma eficiente, melhorando as aplicações de IA.
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Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.
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Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.
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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.
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O Agrupamento Multi-Tarefa melhora a eficiência de aprendizado e o desempenho em várias aplicações de IA.
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