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Uma ferramenta flexível feita pra diferentes situações de rotulagem de dados.

Novo framework melhora previsões em aprendizado multitarefa, mesmo com limitações de dados.

Métodos inovadores têm como objetivo melhorar a imagem cerebral para pesquisa em saúde mental.

Apresentando o HeMeNet pra aprendizado multitarefa de proteínas de forma eficiente usando estruturas 3D.

Nova tecnologia melhora a precisão do diagnóstico de doenças pulmonares através da análise de sons.

Este estudo liga a análise de palavras em relatórios ao desempenho de ESG.

Um novo método busca melhorar a justiça em aprendizado de máquina sem comprometer o desempenho.

Um novo método melhora a performance e a eficiência do modelo de fala em ambientes barulhentos.

Novos métodos melhoram as previsões na descoberta de medicamentos e na ciência dos materiais.

UniAV combina localização de ações, detecção de som e localização de eventos audiovisuais pra uma melhor compreensão de vídeos.

Explorando os benefícios e desafios das embeddings de variáveis compartilhadas em machine learning.

drGAT usa aprendizado de máquina pra prever como as células respondem a remédios.

Explore o papel da memória e do contexto em melhorar o aprendizado de máquina.

O SpeechVerse conecta a compreensão de áudio e o processamento de linguagem pra melhorar a interação entre humanos e computadores.

Novo modelo melhora a precisão das previsões para regiões hidrofóbicas em proteínas.

VulLLM melhora a detecção automática de vulnerabilidades de software usando técnicas avançadas de aprendizado.

Este estudo melhora a AES ao focar na gramática na avaliação de redações.

Apresentando a evolução do modelo para melhorar o desempenho do modelo de linguagem sem precisar de dados de treinamento extras.

A MODA melhora os processos de tomada de decisão em áreas urbanas usando técnicas de aprendizado avançadas.

Um novo modelo melhora as habilidades de chamada de função dos modelos de linguagem para tarefas complexas.

VCHAR melhora o reconhecimento de atividades humanas complexas usando métodos visuais inovadores.

HydraGNN usa aprendizado de máquina pra acelerar a descoberta e a modelagem de materiais.

O HyperLoader melhora o treinamento de modelos multitarefa usando técnicas inovadoras e hipernetworks.

Um novo método melhora a precisão da extração de estradas usando redes neurais de grafos.

Modelos de tradução neural que consideram o contexto melhoram a precisão através do aprendizado multitarefa.

Esse estudo explora como o aprendizado de representação ajuda os robôs a se adaptarem a ambientes em mudança.

Um novo método usa IA pra melhorar a precisão na classificação do câncer.

Um método pra melhorar a implementação de deep learning em dispositivos com recursos limitados.

Um novo método melhora a eficiência em aprendizado de máquina multitarefa.

Um novo método melhora o aprendizado multitarefa ao agregar alvos e características.

Um novo método melhora como os carros entendem o que tá ao redor deles.

CrowdMAC melhora as previsões na previsão de densidade de multidões, mesmo com dados incompletos.

Um novo método ajuda os robôs a aprender e se adaptar às tarefas de forma eficaz.

O MT-Diffusion gera vários tipos de dados ao mesmo tempo de forma eficiente, melhorando as aplicações de IA.

Analisando como os conjuntos de dados de treinamento afetam a justiça da IA no diagnóstico de lesões de pele.

Um estudo comparando modelos de machine learning pra avaliar vulnerabilidades em código C/C++.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência em aprendizado multitarefa usando matrizes de baixa ordem.

O Agrupamento Multi-Tarefa melhora a eficiência de aprendizado e o desempenho em várias aplicações de IA.