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Uma solução prática para detectar tipos de modulação em comunicações sem fio.

Uma nova abordagem pra estimar o fluxo sanguíneo usando técnicas de aprendizado de máquina.

Este estudo compara modelos dependentes do tempo e técnicas de ML para prever a Dívida Técnica de Código.

Cientistas usam aprendizado de máquina pra identificar enzimas que quebram o lixo plástico.

Novos métodos melhoram o estudo de binários de anãs brancas próximas, apesar dos desafios dos dados de baixa resolução.

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Novas técnicas melhoram os estudos do comportamento dos elétrons com pulsos de raios-X de attosegundos.

Novo método melhora a detecção de câncer de mama usando imagens FFDM e SM.

Este estudo explora aplicações de aprendizado de máquina na previsão de movimentos do mercado financeiro.

Novas técnicas melhoram a imagem pra uma análise melhor em várias áreas.

Aproveitando dados de simulações pra melhorar a produção na fabricação de semicondutores.

Novidades em DWI melhoram a imagem do movimento da água usando menos medições.

O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.

Automatizando a rotulagem de dados enquanto garante precisão com aprendizado de máquina e ajuda da galera.

Usando aprendizado de máquina pra simplificar amplitudes de espalhamento em física de altas energias.

Um estudo sobre como melhorar o uso de energia em prédios antigos usando IoT e aprendizado de máquina.

Um estudo sobre como usar EEG pra classificar emoções humanas com precisão.

Um olhar crítico sobre o impacto da IA na ciência e na compreensão.

Analisando as semelhanças e diferenças entre circuitos biológicos e de aprendizado de máquina.

A pesquisa melhora a previsão de eventos SEP pra proteger astronautas e tecnologia.

Novas ideias sobre a-SiN usando aprendizado de máquina e simulações.

Um olhar sobre como conectar comportamentos não lineares com representações lineares.

Uma nova ferramenta melhora a eficiência dos estudos de fósseis com técnicas avançadas de imagem.

Um novo método melhora a precisão na medição de gás usando aprendizado de máquina e física.

Um novo modelo, XPaiNN, melhora as previsões em química quântica usando abordagens de aprendizado de máquina.

Pesquisadores usam MeshGraphNets pra melhorar simulações de dinâmica de fluidos de forma eficiente.

Um novo framework usa aprendizado de máquina para análise eficiente das curvas de luz de kilonovas.

Aprenda como o som se espalha nos ambientes e suas aplicações.

Pesquisas mostram diferenças chave nos axônios no autismo usando técnicas de aprendizado de máquina.

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A estrutura N²AMD melhora a precisão e a eficiência no estudo da dinâmica dos materiais.

Esse artigo apresenta um modelo de aprendizado profundo pra lidar com as mudanças climáticas em Jammu e Caxemira.

Novo estudo revela que robôs minúsculos imitando microrganismos podem aprender e navegar de forma eficaz.

Uma ferramenta melhora a gestão de metadados em fluxos de trabalho científicos para aplicações de aprendizado de máquina.

Usando técnicas de machine learning pra melhorar as previsões de energia solar com base em dados meteorológicos.

Um novo método melhora o design de materiais fonônicos para controle do som.