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Uma nova abordagem aprimora a previsão da qualidade da imagem usando técnicas de mascaramento visual.

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Um novo método melhora o feedback de pronúncia para quem aprende línguas.

Explorando como as relações de localização mudam ao longo do dia pra um planejamento melhor.

Novos métodos melhoram a classificação das fontes de metano usando aprendizado auto-supervisionado.

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Um novo método melhora a previsão dos movimentos de tráfego para veículos autônomos.

Analisando o papel do aprendizado auto-supervisionado em aprimorar modelos de transformadores para tarefas de nuvem de pontos.

Explorando novas maneiras de melhorar a classificação de imagens hiperespectrais.

LVM-Med melhora a análise de imagens médicas usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova forma de mudar as emoções na fala em meio ao barulho do dia a dia.

O sistema de Q A usa aprendizado auto-supervisionado pra rearranjar músicas de um jeito inovador.

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O VCReg melhora o aprendizado por transferência promovendo representações de características diversas nos modelos.

Esse estudo analisa os benefícios de juntar o processamento de fala com dados visuais.

Uma olhada no impacto do aprendizado contrastivo de múltiplas facetas nos modelos de aprendizado de máquina.

Novo método usa mineração de imagens para treinar sem anotações.

Um novo método melhora o diagnóstico do câncer usando imagens de lâminas inteiras e técnicas de aprendizado avançadas.

Uma nova abordagem melhora a identificação de linguagem falada usando aprendizado auto-supervisionado e rótulos.

Nova abordagem melhora o aprendizado de máquina com pares positivos semânticos.

Uma nova abordagem melhora a classificação de núcleos em imagens médicas usando aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas usando dados não anotados.

Este estudo avalia métodos de aprendizado com poucos exemplos na classificação de imagens médicas.

Novas técnicas melhoram modelos 3D de humanos a partir de imagens 2D.

Um novo método melhora a busca de código com reformulação de consulta mais inteligente.

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Um novo método melhora a eficácia dos sistemas de busca por conversação.

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Essa pesquisa destaca novos métodos para uma resumão de vídeo eficaz, baseados nas perguntas dos usuários.

Um método de duas etapas melhora a precisão no reconhecimento de expressões faciais.

Modelos de fundação melhoram biomarcadores de imagem, melhorando os resultados dos pacientes na saúde.

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Novos métodos de auto-supervisão melhoram a análise de imagens médicas sem precisar de muitos dados rotulados.

O MCR-Data2vec 2.0 melhora o reconhecimento de fala ao deixar o modelo mais consistente.

Um novo método auto-supervisionado ajuda os UGVs a aprenderem sobre a segurança do terreno sem a necessidade de input humano.