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Uma nova abordagem para agrupamento de imagens usando aprendizado auto-supervisionado mostra resultados promissores.

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Este artigo apresenta a Auto-supervisão Agregada para melhorar o aprendizado incremental.

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A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

O SPEED melhora a pré-processamento de dados de EEG pra ter resultados melhores em machine learning.

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MAT-SED usa um modelo Transformer novo pra detecção eficaz de eventos sonoros.

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Um novo padrão melhora a avaliação de sistemas de reconhecimento de emoção na fala em diferentes idiomas e emoções.

O SSL-TTS simplifica a síntese de voz usando poucos dados de treino pra resultados de alta qualidade.

Um novo conjunto de dados melhora as aplicações de machine learning em imagens hiperespectrais.

Estudo explora métodos para prever câncer usando dados rotulados e não rotulados.

Um sistema inovador automatiza a geração de som para filmes e jogos.

Um novo método melhora a análise de árvores geométricas em várias áreas.

Novos métodos melhoram a segmentação de linfonodos usando anotações parciais.

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O NEST oferece uma abordagem mais rápida e eficiente para tarefas de fala auto-supervisionadas.

O-HuBERT melhora o reconhecimento de fala ao separar a informação do conteúdo e a informação expressiva.

Uma nova abordagem pra melhorar a precisão do modelo em meio ao barulho das etiquetas.

Um novo método melhora a compreensão de imagens sem precisar de dados rotulados.

Uma visão geral dos avanços no reconhecimento de fala através do VoxCeleb Challenge.

Explorando o impacto da aprendizagem auto-supervisionada na análise de dados geoespaciais.

Esse artigo examina como os modelos reconhecem tom, estresse e acentos de pitch.

Analisando o viés em modelos de base e seu impacto nos resultados de imagens médicas.

Um novo método melhora o desempenho do modelo de fala em várias tarefas.

Um novo modelo melhora a geração de séries temporais ao capturar características de dados simples e complexas.

Novo framework de IA melhora o diagnóstico de pneumonia em crianças usando dados limitados.

Um novo método melhora a identificação de autores em documentos históricos usando Transformadores de Visão.

A pesquisa destaca métodos para melhorar o aprendizado de máquina em veículos autônomos usando dados de vídeo.

Usando machine learning avançado pra melhorar a detecção de defeitos em esgoto de forma eficiente.

ViDiDi melhora o aprendizado em vídeo através do uso eficiente de dados não rotulados.

AlignGroup melhora as recomendações de grupos equilibrando o consenso e os gostos individuais.

Um método novo combina significado e som para melhorar a detecção de emoções na fala.

Esse artigo fala sobre métodos de treinamento eficientes para modelos de fala usando aprendizado auto-supervisionado.

UI-JEPA melhora como os sistemas preveem as ações dos usuários a partir das interações na tela.

Explorando métodos pra melhorar a qualidade de imagem afetada pela turbulência atmosférica.

AstroMAE usa autoencoders mascarados pra melhorar as previsões de desvio vermelho na astronomia.