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Um novo framework de IA melhora a detecção de doenças oculares por meio de técnicas de imagem aprimoradas.

Aprenda como o WAVAE melhora a detecção de anomalias em dados de séries temporais.

Um novo método de segmentação não supervisionada usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a avaliação de candidatos a medicamentos aproveitando estruturas moleculares 3D.

Uma nova abordagem melhora a precisão e a eficiência da segmentação de objetos em vídeo.

Um projeto tem como objetivo melhorar o processamento de fala em francês usando aprendizado auto-supervisionado.

RecDCL junta técnicas pra dar recomendações mais legais e focadas no usuário em situações de dados escassos.

Uma nova abordagem pra melhorar a compreensão de sequências de eventos usando técnicas auto-supervisionadas.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de dados não rotulados em diversos domínios.

EnCodecMAE combina aprendizado auto-supervisionado e codecs de áudio pra melhorar o desempenho em tarefas de áudio.

Uma nova abordagem pra prever eventos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

O KB-Plugin melhora a forma como os LLMs acessam e usam bases de conhecimento menos conhecidas.

O COMPRER integra vários tipos de imagem pra um diagnóstico de doenças melhor.

Novos métodos em S2ST melhoram a qualidade da tradução mantendo a identidade do falante.

Explorando novas maneiras de melhorar a segmentação de imagens e a detecção de instâncias.

O MedSASS melhora a imagem médica usando aprendizado auto-supervisionado pra ter mais precisão.

Apresentando o OLS-OFU pra adaptação eficaz de mudança de rótulo online.

A pesquisa combina aprendizado auto-supervisionado e novas técnicas de medição pra melhorar a inversão de fala.

Um novo método melhora imagens 3D de baixa qualidade na microscopia eletrônica usando aprendizado profundo.

Estratégias pra melhorar o desempenho do modelo, mesmo com a distribuição de dados desigual.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado contrastivo através de medidas de divergência variadas.

O MIM-Refiner melhora o desempenho do modelo MIM através de um aprendizado de características mais refinado.

Novo método melhora a adaptação de imagens de satélite sem domínios predefinidos.

Uma nova abordagem usa aprendizado auto-supervisionado pra conectar áudio e partituras.

Explorando as ameaças que o envenenamento indiscriminado de dados traz pro aprendizado autossupervisionado.

Uma nova abordagem melhora as previsões das propriedades dos materiais usando aprendizado auto-supervisionado.

Estudo mostra que aprendizado auto-supervisionado melhora a identificação de tumores em ultrassom de mama.

Um método pra melhorar o aprendizado de máquina usando dados não rotulados em vários domínios.

Um novo método melhora o aprendizado a partir de vários conjuntos de dados de séries temporais.

A pesquisa explora melhorias em adaptar modelos sem acesso aos dados de origem.

Apresentando um novo método pra aprender o comportamento de objetos em vídeos e cenas 3D.

O HIPI prevê os níveis de proteína a partir de imagens H&E, ajudando no diagnóstico de câncer.

WildECG oferece novas ideias sobre análise de dados de ECG pra uma melhor gestão da saúde do coração.

A tecnologia SwitchLight melhora o realismo dos retratos humanos com ajustes de iluminação inovadores.

Um olhar sobre os métodos de deep learning na descoberta de medicamentos.

Um novo método melhora a análise de dados em física de altas energias usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a detecção de AU usando dados não rotulados.

Novos métodos melhoram a detecção de câncer usando IA sem precisar de muitos dados rotulados.

Um olhar sobre a segmentação semântica de vídeo e suas técnicas avançadas.

O ComFe melhora a compreensão da classificação de imagens ao focar nas características principais.