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Esse artigo revisa a aplicação de modelos de base na segmentação de imagens.

Um novo método melhora o alinhamento de tomografias e ressonâncias magnéticas nas imagens médicas.

SSL4EO-L oferece 5 milhões de imagens para estudar a Terra usando satélites Landsat.

Uma nova abordagem melhora a detecção de anomalias sem dados rotulados.

A SwiFT oferece um método avançado pra interpretar melhor os dados de fMRI em estudos do cérebro.

GPSE melhora o desempenho do modelo gráfico através de codificações aprimoradas e transferência de conhecimento.

Novo framework reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de imagem de IA.

Uma nova abordagem na análise de ECG ajuda na detecção de doenças cardíacas.

O FreeCOS melhora a segmentação de formas complexas usando técnicas auto-supervisionadas e dados sintéticos.

Um novo agente de IA melhora a tomada de decisão usando treino em duas fases.

Um estudo avaliando métodos de aprendizado usando dados rotulados limitados em imagens médicas.

Esse artigo fala sobre o papel do aprendizado auto-supervisionado na tecnologia musical.

Um novo método melhora a imagem das células usando técnicas de machine learning e dados.

Uma nova abordagem combina linguagem e aprendizado auto-supervisionado para melhorar a análise de vídeos.

Uma nova abordagem melhora a estimativa de profundidade com dados de treinamento diversos.

Novas ferramentas melhoram a análise das estruturas cristalinas e suas propriedades.

Um novo método ajuda os computadores a relacionar desenhos a imagens reais de forma eficaz.

Novos métodos auto-supervisionados melhoram as previsões de ações futuras em vídeos.

Novos modelos melhoram as previsões para a progressão da Degeneração Macular Relacionada à Idade.

Usando informações de movimento pra melhorar o reconhecimento de objetos em robôs.

METAVerse melhora as previsões de atravessabilidade de terrenos para veículos autônomos.

Novos métodos melhoram a segmentação de imagem com dados limitados na imagem médica.

Esse método melhora a segmentação de imagens dentais com menos amostras rotuladas.

Um novo método pra detectar deepfakes usando aprendizado auto-supervisionado e estruturas de grafo.

Um novo método melhora a classificação de imagens ao combinar várias tarefas auto-supervisionadas.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de fala em romeno usando inibição lateral.

Uma nova estrutura melhora a representação em nível de voxel na segmentação de imagens médicas.

Um método que melhora a precisão do posicionamento da câmera em vários ambientes.

Novas técnicas melhoram a análise da marcha para ter insights melhores sobre reabilitação.

Um novo método melhora a estimativa do ângulo de elevação em robótica subaquática.

Apresentando um modelo estocástico pra melhorar a precisão na previsão de imagens.

Analisando como os métodos SSL se saem em diferentes condições de imagem.

Novo sistema melhora a clareza da fala em vídeos silenciosos através de um processamento aprimorado.

Um novo método para lidar com conjuntos de dados de canais variáveis na análise de EEG.

Uma nova estrutura combina redes neurais com raciocínio simbólico pra uma compreensão melhor.

Técnicas de IA melhoram a supressão de ruído em dados sísmicos pra ter insights mais claros do subsolo.

Um novo método para rastreamento e segmentação usando apenas modelos de aparência.

Explore métodos não supervisionados pra analisar e representar dados de séries temporais de forma eficaz.

Novos métodos monitoram o estresse através de sinais biológicos, melhorando a gestão da saúde pessoal.

Novo método prevê estresse com poucos dados usando aprendizado auto-supervisionado.