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Um novo modelo melhora a precisão da estimativa de profundidade usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Uma mudança de patches pra pixels na visão computacional tá mudando a análise de imagens.

Novo método melhora a análise de vídeo de colonoscopia para detecção de pólipos.

Um novo método melhora a detecção 3D usando dados de imagem e LiDAR.

Um novo método que melhora a eficiência da análise de dados cerebrais usando aprendizado auto supervisionado.

Abordagens mais simples para aprendizado auto-supervisionado melhoram o desempenho e a acessibilidade.

Um novo método melhora a precisão da segmentação usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Pesquisadores tão usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a classificação da Doença de Alzheimer por meio de exames de MRI.

Um novo framework melhora a representação de cenas 3D usando imagens 2D limitadas.

Aprendizado auto-supervisionado melhora as previsões para dados de séries temporais estelares.

Um novo método melhora as previsões de localização de minerais usando aprendizado auto-supervisionado.

Este artigo fala sobre como redes neurais profundas aprendem a linguagem através da previsão do próximo token.

Um novo método mistura imagens reais e sintéticas pra melhorar os modelos de aprendizado de máquina.

Uma nova técnica melhora a detecção de anomalias usando aprendizado auto supervisionado.

Modelos de IA melhoram a análise de ECG para diagnósticos de saúde cardíaca mais precisos.

Criando sistemas eficazes pra reconhecer atividades em casas inteligentes que se adaptam às necessidades dos moradores.

Apresentando uma nova estrutura auto-supervisionada para extração de características SAR.

Explorando técnicas de aprendizado auto-supervisionado em imagem médica pra melhorar a aprendizado de características.

Uma nova abordagem ajuda os robôs a se adaptarem rapidamente a tarefas desconhecidas.

Um novo framework melhora a correspondência de grafos sem dados rotulados.

Um novo método melhora a precisão do alinhamento de fonemas para várias aplicações de fala.

Point-MAGE melhora como nuvens de pontos são geradas e entendidas.

VOCs oferecem um jeito tranquilo de prever futuros estados de vídeo de forma eficiente.

O modelo WV-Net melhora a análise de imagens SAR para monitoramento oceânico.

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Novo método melhora o desempenho dos sistemas de ASR com diferentes sotaques através de dicionários especializados.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de modelos em diferentes tipos de dados.

Esse estudo avalia a tecnologia de fala em línguas com poucos recursos, tipo o árabe tunisiano.

Explorando o impacto do aprendizado auto-supervisionado na pesquisa em patologia digital e em aplicações clínicas.

Abordagem inovadora melhora a detecção de falhas em satélites sem precisar de muitos dados rotulados.

Este estudo analisa o Mix-Training para reconhecimento de palavras-chave em condições de fala barulhenta.

Combinar imagens de raio-X do tórax e prontuários eletrônicos melhora a precisão do diagnóstico.

Uma ferramenta auto-supervisionada pra estimar assinaturas de chave musical, reduzindo anotações de especialistas.

Um novo método melhora a compreensão dos fluxos de trabalho cirúrgicos usando informações de profundidade.