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Um novo método ajuda os compradores online a encontrarem itens complementares sem esforço.

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A UGT combina informações gráficas locais e globais pra uma análise de dados melhor.

A CASS junta técnicas de IA pra melhorar a análise de saúde com dados limitados.

Um novo framework melhora a segmentação de instâncias em microscopia eletrônica usando aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a detecção de anomalias em várias áreas usando técnicas inovadoras.

Novos métodos de remoção de ruído em imagens melhoram a qualidade usando menos recursos.

Um novo método melhora a estimativa de posição e orientação de objetos em cenários complexos.

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Explorando novas formas de reconhecimento de objetos usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Esse estudo destaca o papel do aprendizado auto-supervisionado na detecção de emoções a partir de dados de áudio.

A tecnologia deepfake traz riscos sérios para a mídia e a comunicação.

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Explorando o papel do aprendizado auto-supervisionado em melhorar as técnicas de detecção de anomalias.

HRGCN melhora a detecção de anomalias em sistemas complexos sem dados rotulados.

Este estudo explora modelos SSL para classificar imagens de sonar subaquáticas.

Pesquisadores estão melhorando o treinamento de pronúncia com novas tecnologias para quem aprende idiomas.

HierVST transforma vozes de forma suave, melhorando a qualidade do áudio sem precisar de muitos dados.

Um novo método melhora a detecção de doenças em pets usando grafos de conhecimento.

Um novo método melhora a segmentação de imagens médicas com menos dados rotulados.

A pesquisa se concentra em classificar a fala de crianças e adultos usando dados não rotulados.

A pesquisa melhora o reconhecimento de sinais isolados pra uma comunicação melhor nas comunidades surdas.

O SQLdepth melhora a estimativa de profundidade aprendendo com o movimento nas cenas.

Um novo modelo pra analisar melhor os dados de sequenciamento de RNA de célula única.

Usando aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a precisão da análise de imagens de tecidos.

Novos métodos melhoram a qualidade da fala sintetizada usando aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem pra estimar com precisão o fluxo de pessoas em pontos de interesse urbanos.

Usando protótipos pra melhorar a comparação de datasets em visão computacional.

Aprendizado Federado melhora o reconhecimento de fala enquanto mantém os dados dos usuários privados.

Aproveitando métodos de auto-supervisão pra melhorar a segmentação semântica de LiDAR.

Pesquisa mostra que o aprendizado auto-supervisionado tem potencial para lidar com dados limitados em tarefas de GeoAI.

Um estudo sobre músicas folclóricas coreanas usando métodos analíticos modernos.

Novo método melhora a precisão do reconhecimento de ações com exemplos limitados em diferentes tipos de dados.

Um novo método melhora o aprendizado auto-supervisionado através de aprendizado em conjunto para previsões melhores.

Apresentando um novo método para agrupar gráficos de forma eficaz usando informações relacionais.

Novos métodos melhoram a análise de ECG para um diagnóstico de saúde cardíaca mais eficaz.

SDLFormer combina técnicas avançadas pra melhorar a qualidade das imagens de MRI e acelerar o processamento.

Uma nova abordagem de rede neural prevê mudanças em sistemas dinâmicos usando dados incompletos.

Um novo framework melhora a precisão na previsão de hiperedges usando agregação consciente do contexto e aprendizado auto-supervisionado.