Usando métodos avançados pra identificar espécies de plantas através de dados de sensoriamento remoto.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando a LaFAM: Um método sem rótulos pra entender melhor as decisões da IA.
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Uma olhada no aprendizado por transferência e no aprendizado auto-supervisionado na área da saúde.
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Uma nova abordagem melhora a compreensão da progressão da doença de Alzheimer.
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A ETSEF melhora o diagnóstico usando de forma eficiente os dados médicos limitados.
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Aprendizado auto-supervisionado transforma o reconhecimento musical através de métodos inovadores.
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EQuAD melhora o desempenho do modelo em gráficos que enfrentam distribuições de dados que mudam.
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Um novo modelo melhora a eficiência no processamento de fala com menos consumo de energia.
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HERMES prevê os efeitos de mutações em proteínas, ajudando na pesquisa médica e no desenvolvimento de medicamentos.
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Um novo método melhora a classificação kNN usando gradientes pra uma melhor representação das features.
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Pesquisadores usam aprendizado de máquina pra melhorar a detecção de ondas solitárias internas nos dados do oceano.
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Um novo método para segmentação de imagem eficiente usando técnicas de aprendizado autossupervisionado.
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Um olhar sobre métodos para melhorar a qualidade de imagem afetada pela neblina.
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MolTRES melhora a previsão química ao integrar conhecimento e métodos de treinamento inovadores.
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Descubra as últimas novidades em rastreamento de objetos em movimento em várias aplicações.
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Um novo método para animações faciais realistas em tempo real na realidade virtual.
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Novo método melhora a conversão de fala silenciosa em áudio compreensível.
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Novos métodos melhoram a imagem hiperespectral para melhores resultados cirúrgicos.
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Um método novo pra detectar objetos invisíveis usando aprendizado auto-supervisionado.
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Um novo método melhora as previsões na descoberta de medicamentos e no design de materiais usando ruído consciente de química.
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Novo framework melhora a categorização de nós em gráficos com texto atribuído e dados limitados.
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SINDER melhora os Transformers de Visão resolvendo defeitos na análise de imagens.
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GraphTP melhora o aprendizado de grafos com estratégias de dados mais eficientes.
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Um novo método pra melhorar a integração de imagens médicas e relatórios pra uma análise melhor.
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Um novo método melhora a previsão de idade usando características faciais e redes neurais gráficas.
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Um novo método melhora o aprendizado de dados visuais sem perder detalhes.
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DEAPS melhora a análise de séries temporais ao focar em padrões dinâmicos sem comparações negativas.
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Uma nova abordagem une movimento e aparência pra reconhecer ações de forma eficaz com dados limitados.
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Uma abordagem auto-supervisionada melhora a detecção de marcos com poucas imagens de raio-x rotuladas.
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Um novo método melhora a análise de ressonância magnética do cérebro usando técnicas de auto-supervisão.
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Analisando como conjuntos de dados variados melhoram o desempenho do modelo em visão computacional cirúrgica.
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Um novo método melhora a reconstrução de quadros de intensidade a partir de dados de câmera de eventos.
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Novo framework melhora o reconhecimento de fala para diversos dialetos árabes.
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Uma olhada completa nos métodos de aprendizado auto-supervisionado em reconhecimento de texto.
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Um novo método pra avaliar como os pedaços de áudio se encaixam na música.
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Os robôs conseguem aprender a ajustar seus movimentos com base em como eles pegam os objetos.
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Novo modelo aborda a colapso de características em patologia digital usando normalização de manchas.
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Uma nova técnica melhora a previsão da idade do cérebro por meio de métodos de aprendizado avançados.
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Este artigo analisa os avanços em IA além dos transformers.
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O modelo DTS melhora a precisão na segmentação de imagens médicas para um diagnóstico melhor.
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