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PESCO oferece uma classificação de texto eficiente usando métodos de aprendizado auto-supervisionado.

Uma nova abordagem melhora o processamento do sinal de ECG usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

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Este estudo analisa como a brincadeira dos bebês ajuda na aprendizagem visual e influencia o aprendizado de máquina.

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Uma nova abordagem melhora o aprendizado auto-supervisionado ao focar em ampliações de dados.

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Explorando o impacto dos Transformers Visuais na precisão da estimativa de pose de objetos.

O Point-GCC melhora a compreensão de cenas 3D integrando geometria e cor.

Novos métodos melhoram a compreensão da fala pelas máquinas usando pistas de áudio e visuais.

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Analisando como o aprendizado auto-supervisionado lida com dados de entrada incompletos.

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Juntando texto e imagens pra melhorar a eficácia do aprendizado de máquina.

Um novo método melhora os Transformers Visuais auto-supervisionados com prompts específicos para a tarefa.

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Combinar aprendizado auto-supervisionado e aprendizado ativo melhora a classificação multi-label em sensoriamento remoto.

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