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O método DEBS melhora a detecção de condições cardíacas usando dados de séries temporais.

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Novos métodos melhoram a detecção de objetos em condições climáticas adversas para tecnologias mais seguras.

Novos conjuntos de dados melhoram a classificação de imagens de alimentos para hábitos alimentares individuais.

ProSMIN melhora a representação do modelo sem dados rotulados, enfrentando desafios importantes no aprendizado auto-supervisionado.

Novos métodos visam melhorar a imagem das condições cardíacas fetais.

Um novo método melhora a detecção de objetos em vídeo sem precisar de dados rotulados.

Um novo método melhora a segmentação de imagens e a detecção de objetos usando aprendizado auto-supervisionado.

A AtmoRep melhora as previsões do tempo usando IA e dados históricos.

Novo método usa imagens de ruas para melhorar dados de moradia.

Analisando a separação entre pose e aparência nas técnicas recentes.

DimCL melhora o aprendizado de máquina ao aumentar a diversidade das características nas representações.

Um novo método melhora o treinamento de modelos através de mascaramento guiado por saliência.

Um novo método melhora a classificação detalhada usando descoberta de partes e aprendizado contrastivo.

SINCERE melhora o aprendizado contrastivo supervisionado com uma separação e representação de classes melhores.

O Graph-JEPA traz um jeito novo de analisar dados de grafos complexos de maneira eficaz.

Novas técnicas melhoram a análise das mudanças celulares usando grandes conjuntos de dados.

Novos métodos para selecionar dados de fala minimizam a rotulagem enquanto melhoram a precisão do reconhecimento.

Um novo método melhora o uso de deep learning em dados tabulares.

Uma exploração de métodos pra identificar pontos de dados incomuns em várias áreas.

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Um novo modelo pra previsões melhores de interação em redes de usuário-item.

Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo usando dados rotulados limitados.

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Um novo método melhora a geração de amostras positivas em aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método usa aprendizado auto-supervisionado pra melhorar a análise de transações financeiras.

Um novo método pra vestir roupas reais em modelos 3D melhora as compras online.

Combinar modelos 2D e 3D aumenta a precisão na previsão de propriedades moleculares.

Usando aprendizado autossupervisionado pra melhorar previsões dos movimentos de fala na disartria.

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Um novo método de IA melhora a análise de mamografias sem precisar de um monte de dados rotulados.

Um novo modelo leve melhora a estimativa de pitch usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um novo método melhora a análise de ECG usando machine learning com poucos dados rotulados.

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Novo método usa imagens em modo M para melhores previsões de função cardíaca.

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