タスクを上手に管理して、計画の結果を良くする方法を学ぼう。
Matteo Cardellini, Enrico Giunchiglia
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ACInvを見つけよう、複雑なプログラミングのためのループ不変条件生成を革命的に変えるツールだよ。
Ruibang Liu, Guoqiang Li, Minyu Chen
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複数のプロジェクトで開発者のためのソフトウェアテストを簡単にするツールを見つけてみて。
Islem Bouzenia, Michael Pradel
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ロボットが視覚的な手がかりやフィードバックを通じてタスクを学ぶようにトレーニングされてるんだ。
Mattijs Baert, Sam Leroux, Pieter Simoens
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ロボットは効率よく協力して広い範囲をカバーし、いろんな作業を手伝ってるよ。
Dolev Mutzari, Yonatan Aumann, Sarit Kraus
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ManipGPTはロボット作業を簡素化して、より賢い物体のインタラクションを可能にする。
Taewhan Kim, Hojin Bae, Zeming Li
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新しい方法は、変化する環境での安定したパフォーマンスを確保することでロボットの学習を改善する。
Amin Abyaneh, Mahrokh G. Boroujeni, Hsiu-Chin Lin
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エージェントは協力して、複雑なシステムを効率的に学び、制御する。
Wenjian Hao, Zehui Lu, Devesh Upadhyay
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新しいシステムでロボットが話しかけられたコマンドを理解して物を拾えるようになったんだ。
Junliang Li, Kai Ye, Haolan Kang
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ロボットは今、人間を見てタスクを学んでいて、いろんな業界でのコラボレーションが進んでるよ。
Ehsan Asali, Prashant Doshi
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GEMは革新的な技術で動画予測と物体のインタラクションを変革するよ。
Mariam Hassan, Sebastian Stapf, Ahmad Rahimi
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ロボットが厳しい状況を安全に対処できるように教えるのは、彼らの成功にとって超大事だよ。
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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ウェーハハンドラーロボットがマイクロチップ製造をどう最適化するかを学ぼう。
Tim van Esch, Farhad Ghanipoor, Carlos Murguia
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ニューラルネットワークが永久磁石同期モーターの予測をどう改善するかを学ぼう。
Wenjie Mei, Xiaorui Wang, Yanrong Lu
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SWEエージェントは新しい機能でソフトウェア開発を変革する。
Mohamed A. Fouad, Marcelo de Almeida Maia
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さまざまな業界での人間とロボットの協力のための安全フレームワークを探る。
Jakob Thumm, Julian Balletshofer, Leonardo Maglanoc
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ロボットは今、SonicBoomのおかげで音を使って難しい環境をナビゲートできるようになったよ。
Moonyoung Lee, Uksang Yoo, Jean Oh
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マルチエージェントモーションプランニングが複雑な環境でロボットの動きをどう改善するかを発見しよう。
Jingtian Yan, Jiaoyang Li
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自動化ラボは、科学者たちが実験を行ったりデータを分析したりする方法を変革している。
Saaketh Desai, Sadhvikas Addamane, Jeffrey Y. Tsao
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YOLOv6のリアルタイム物体検出における高度な機能や応用を知ろう。
Athulya Sundaresan Geetha
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MPCが切替システムの制御をどう変革するかを発見しよう。
Michael Kartmann, Mattia Manucci, Benjamin Unger
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新しい方法がテキストと画像を使って文書レイアウトの理解を向上させる。
Nikitha SR, Tarun Ram Menta, Mausoom Sarkar
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飛んでるドローンと地上の車が協力して効率的に作業する。
Jose Enrique Maese, Fernando Caballero, Luis Merino
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自動化ツールがデジタル空間全体のセキュリティ評価を革新してるね。
Charilaos Skandylas, Mikael Asplund
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ロボットがスマートプログラミングでリアルタイムにタスクに適応する方法を学ぼう。
Sheng Cheng, Ran Tao, Yuliang Gu
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ロボットは自分の周りについて自信を持って質問に答えることを学んでいる。
Saumya Saxena, Blake Buchanan, Chris Paxton
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ロボットが賢い技術を使って障害物を避ける方法を学んで、安全なナビゲーションを実現しよう。
Mario Rosenfelder, Hendrik Carius, Markus Herrmann-Wicklmayr
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クリアなデモがロボットのトレーニング成功をどう向上させるか学ぼう。
Maram Sakr, H. F. Machiel Van der Loos, Dana Kulic
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この方法は、難しい条件下でのエージェントのコミュニケーションと位置精度を向上させる。
Yili Deng, Jie Fan, Jiguang He
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ロボットが変わる物体とどうやってやり取りするかを探ってるんだ。
Zixuan Chen, Jiaxin Li, Liming Tan
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スマートツールが製造の課題の中で機器の選択を楽にしてるよ。
Jonas Werheid, Oleksandr Melnychuk, Hans Zhou
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ロボットがどうやってタスクの中で効果的にコミュニケーションと経路計画をするか。
Jáchym Herynek, Stefan Edelkamp
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複雑な脚を持つ高度な平行マニピュレーターのメカニクスと利点を探ろう。
Andreas Mueller
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機械学習とSQL分析でデータベーステストを革新する。
Neetha Jambigi, Joshua Hammesfahr, Moritz Mueller
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ロボットのための効果的な教え方についての考察。
Tongzhou Mu, Zhaoyang Li, Stanisław Wiktor Strzelecki
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ディープラーニングのアクセラレーターデザインと効率を変革する画期的なツールを発見しよう。
Chirag Sakhuja, Charles Hong, Calvin Lin
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さまざまなアプリケーションで線形時間変動システムがどのように時間とともに適応するかを学ぼう。
Karim Cherifi, Hannes Gernandt, Dorothea Hinsen
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新しいモデルがロボットに視覚と動作を組み合わせて、操作スキルを向上させるのを助けるんだ。
Yang Tian, Sizhe Yang, Jia Zeng
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シンプルなロボットの手が振動でスマートになって、精度が向上する。
Oron Binyamin, Guy Shapira, Noam Nahum
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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