自動化 に関する最新の記事

ロボットは視覚と模倣技術を使って適応することを学び、使いやすさが向上してるよ。

デジタルアシスタントを継続的な学習でより賢くする新しいアプローチ。

AIがソフトウェアエンジニアリングの実践や役割をどう変えてるか探ってみよう。

新しい方法が、過去の成功から学ぶことでロボットの把握能力を向上させる。

ROSfsはロボット間のデータ共有を変えて、チームワークを向上させるよ。

エネルギーを使った機械学習と意思決定の新しいアプローチ。

WeShapの値は機械学習モデルのデータラベル付けの質を向上させるよ。

AIがクラス図の作成を効率化して、ソフトウェア設計の正確さと効率を上げてるよ。

人間のフィードバックと機械学習を組み合わせた新しい方法が、効果的なデータ品質モニタリングを実現するんだ。

DIPPERは人間のフィードバックを通じてロボットの学習を最適化し、タスクのパフォーマンスを向上させるよ。

光ファイバーへのレーザー光の結合を向上させるために機械学習を使ってるんだ。

アルゴリズムが影響を与える意思決定の結果に対して誰が責任を持つのかを調べる。

LLM-A*は、効率的な経路計画のために従来のアルゴリズムと言語モデルを組み合わせてるよ。

研究者たちは危険な環境でロボットを安全に訓練するための新しい方法を開発した。

新しい方法がロボットに屋内スペースを探索するのをいつやめるべきか決めるのを手助けする。

ロボットは、いろんな環境での作業に適応する能力を向上させてるよ。

AAS仕様からAPIを効率的に作る新しいアプローチ。

DuMapNetは車線レベルの地図生成を簡単にして、交通関連のアプリケーションを向上させる。

信号時間論理を使ってシステムを最適化する新しいアプローチ。

新しい方法がロボットの協力で物を運ぶのを手伝ってる。

ロボットが変化する3D環境での方向をどう管理するかを学ぼう。

新しいアプローチが、ロボットが知らないタスクにすぐに適応するのを助ける。

新しい方法が人間とのやり取りを改善してロボットの学習効率を上げる。

この研究は、LLMベースのエージェントを使ってソフトウェアのメンテナンスをもっと良くすることに焦点を当ててるよ。

AUTOPRIVは、技術的なスキルがないユーザーのためにデータプライバシーを簡単にしてくれるよ。

ロボットは過去の経験から得たスキルを使って、新しいタスクをもっと早く学べるんだ。

データ例を選ぶ新しい方法が機械学習の効率を向上させる。

ロボットはタスクのためにうまくコミュニケーションする必要があって、相互の可視性が大事なんだ。

分散制御システムが荒れた地形での二足歩行ロボットのチームワークを向上させる。

アルケミストはデータラベリングを自動化して、効率を上げてコストを削減するよ。

CLOi-Mapperを紹介するよ。商業ロボット向けの柔軟なSLAMソリューションだ。

詳細な知識がなくてもシステム効率を向上させる方法。

RoboUniViewは、ロボットが異なるカメラセットアップでタスクを学ぶ方法を改善する。

新しい方法がロボットの学習を柔軟な行動タイミングで改善するよ。

SPITEは、変化する環境でのロボットの動きの計画を、より速い更新で強化するよ。

新しいアルゴリズムが、プライバシーを守りながら車両間のデータ交換を向上させるよ。

新しいデータセットが、モデルがウェブページをHTMLコードに変換する方法を改善したよ。

手動作業が少なくて済むイメージセグメンテーションにおけるUnsupervised SAMの影響を見てみよう。

マルチエージェントシステムがタスクの自動化や問題解決をどう進化させるかを探ろう。

新しいシステムで、ロボットが視覚と言語の入力を使って物を再配置できるようになったよ。