先進的なモデルが死亡データの隠れたトレンドをどう読み解くかを見つけよう。
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モデルのキャリブレーションが病気の広がり予測をどう改善できるかを学ぼう。
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革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
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H5N1ウイルスは鳥や農業に深刻なリスクをもたらす。
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測定誤差は、健康や疫学の研究結果を誤解させることがある。
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ブラジルでオロポウチュウウイルスの感染者が増えてきて、公衆衛生が心配されてる。
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ラッサ熱は深刻な健康リスクをもたらし、西アフリカで毎年何千人も影響を受けてる。
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エピデミックの時にソーシャルインタラクションがワクチン接種についての選択にどう影響するか。
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デング熱は世界中で深刻なリスクをもたらし、緊急の公衆衛生対策が求められてるよ。
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カナダのCOVID-19ワクチン接種の取り組みとその効果についての概要。
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研究が、セネガルにおける蚊が媒介するウイルスの広がりを明らかにした。
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コロナウイルスとその健康への影響についての見方。
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科学者たちは下水を使って隠れたウイルス系統や変異を探し出している。
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星グラフ上でのSIRSモデルを使って、病気がどう広がるか探ってみて。
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コレラは依然として大きな健康問題で、特に発展途上国でヤバいんだ。
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