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イギリスのがん死亡率のトレンド:パンデミックの視点から

イングランドにおけるCOVID-19ががんの診断や死亡率に与える影響を調査中。

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目次

がんはイギリスで主要な死亡原因の一つで、毎年全死亡数の約27-28%を占めてるんだ。この記事では、主に肺がんと乳がんの2つのタイプにフォーカスしてる。このがんは患者や医療システム、経済に大きな影響を与えてるんだ。

COVID-19の影響

COVID-19パンデミックは医療の多くの側面を変えたけど、がんの治療や診断にも影響があった。パンデミック中はがんの検診プログラムが中断されて、診断や治療を受ける患者が減っちゃった。この診断の遅れががんの生存率にどんな影響を及ぼすかが心配されてるんだ。

がんの死亡率の格差

社会経済的要因によるがんの死亡率には長い間格差があった。低所得地域の人々はがんでの死亡率が高い傾向があるよ。未来を見据えて、こうした格差がどう変わるかを理解したいんだ。

方法論

がんの死亡率を分析するために、ベイズモデリングという方法が使われた。これは、年齢、性別、社会経済的地位などのさまざまな要因を考慮しながら、時間とともにパターンを理解するのに役立つんだ。

データソース

分析に使用されたデータは、イギリスの人口推計やがんの死亡者数など、さまざまなソースから集められた。データは2001年から2018年までのものだよ。

肺がんの死亡率の発見

未来の予測

結果は、肺がんの死亡率が異なる社会経済グループ間で格差を示し続けることを示している。たとえば、あまり貧しくない地域に住む女性は改善が見られる一方で、より貧しい地域に住む人々は依然として苦しんでいるんだ。

年齢と地域の特定の傾向

肺がんの死亡率は年齢や地域によっても異なる。男性は一般的に女性よりも死亡率が高い。でも、女性のトレンドは最近の数年で改善が鈍化してるのが特に貧しい地域で見られるよ。

乳がんの死亡率の発見

一般的な傾向

女性の乳がん死亡率は年々減少傾向にある。全体的には死亡率が減ると予想されてるけど、地域によってバラつきがあるかもしれない。

死亡率に影響を与える要因

興味深いことに、社会経済的地位は肺がんほど乳がんの死亡率に影響を与えないんだ。女性が診断される年齢にも地域によるバラつきが少ないことがわかったよ。

診断の遅れの影響

パンデミックはがんの診断の遅れを生じさせ、それが深刻な影響を与える可能性がある。さらなる分析では、診断のわずかな遅れでも肺がんの死亡者数が大幅に増加する可能性があることが示された。結果は、遅れがあることで男性と女性のどちらでも数千人もの追加の死亡者が出るかもしれないと示唆している。

診断遅延の具体的なシナリオ

1ヶ月や6ヶ月の診断遅延のシナリオを考慮することで、肺がんの死亡数の潜在的な増加を推定できる。結果は明確なトレンドを示している:遅れが長くなるほど、追加の死亡者数が増えるんだ。

死亡率における社会経済的格差

分析結果は、肺がんの死亡率において社会経済的な格差が依然として存在することを示した。たとえば、特定の地域の最低所得層に出身の女性は、より裕福な地域に住む人々に比べて肺がんで亡くなる可能性がかなり高いんだ。

パンデミックの年間の超過死亡の概要

2020年から2022年のCOVID-19に大きく影響を受けた年々の異なる地域における肺がんと乳がんの累積超過死亡を調査した。結果は、さまざまな地域での予想死亡数の増減を明らかにし、パンデミックががんの治療やケアに及ぼした複雑な影響を反映している。

結論

がんの死亡率は、健康政策立案者が注目するべき重要な問題なんだ。がん死の格差を解消し、適時の診断と治療を確保することで生存率を改善できる。この発見は、公共の健康戦略を策定するのに役立ったり、生命保険会社ががん死亡に関するリスクを理解するのに役立ったりするよ。

将来の研究のための推奨事項

がんの死亡率トレンドや社会経済的要因の影響を追跡するために、もっと研究が必要だ。継続的な分析は、リスクのある集団を特定し、ターゲットを絞った健康介入を作成するのに役立つ。

医療システムへの影響

医療システムは、危機の時でもがんサービスがアクセス可能であることを確保するように適応しなければならない。効果的な検診プログラムを実施し、意識を高めることで、がんのような病気に立ち向かうのに役立つんだ。

最後の考え

がんの影響やCOVID-19が診断や治療に与える影響を理解することは重要だ。格差を減少させ、医療の成果を改善するための努力は、この病気に影響を受けた人々のためにも優先されるべきだよ。

オリジナルソース

タイトル: Cancer mortality projection: disparities, COVID-19, and late diagnosis impact

概要: This paper investigates projection of two major causes of cancer mortality, breast cancer and lung cancer, by using a Bayesian modelling framework. We investigate patterns in 2001-2018 (as baseline) in cause-specific cancer mortality and project these by year of death and various risk factors: age, gender, regions of England, income deprivation quintile, average age-at-diagnosis, and non-smoker prevalence rates. We then assess excess cancer mortality during the COVID-19 pandemic years, and we examine the impact of diagnosis delays on lung cancer mortality across various scenarios. Our findings indicate that socio-economic disparities in lung cancer mortality will persist in the future. Additionally, we observe slight variations in breast cancer mortality across different regions up to 2036. Furthermore, marginal increases in excess deaths from lung and breast cancer are estimated in specific regions of England throughout the pandemic year (2020-2022), contrasting with the national trend. However, the excess lung cancer deaths markedly differ by age, region and deprivation as a result of delays in cancer diagnosis. Specifically, we find a notably higher number of excess deaths in the northern regions of England compared to the southern regions, as well as among individuals living in the most deprived areas compared to those in the least deprived areas.

著者: A. Arik, A. J. G. Cairns, G. Streftaris

最終更新: 2024-05-09 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2405.05643

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2405.05643

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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