ペルーにおけるデング熱の影響:ウイルスの種類と重症度
ペルーでのデング熱ウイルスのタイプが重症度にどう影響するかを調べる。
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デング熱はペルーや他の熱帯地域で深刻な健康問題なんだよ。これはDENV-1、DENV-2、DENV-3、DENV-4という4つのタイプのウイルスによって引き起こされるんだ。ウイルスの主な感染経路は、特にペルーでよく見られるAedes aegyptiの感染したメスの蚊による噛み跡なんだ。
ペルーでのデング熱研究のほとんどはアマゾンのイキトスという街で行われてきた。1990年にデング熱がペルーに戻って以来、すべてのタイプのウイルスが見つかっていて、新しいバージョンも出てきてる。国は2001年、2002年、2011年、2012年、2017年、2023年に大きなデング熱の流行を経験してきた。これらの流行の間、多くの人が重度のデング熱や警告サインのあるデング熱を経験して、時には医療システムに大きな負担をかけたんだ。
異なるタイプのデングウイルスによる二次感染を持つことは、重度のデング熱になるリスク要因の一つなんだ。広い視点で見ると、重い病気のリスクは複数の要因に関連しているんだ。まず、もし二次感染が増えれば、それはリスクを高めることになる。次に、多くのタイプのデングが同時に広まっていると、より重いケースが出てくる可能性がある。最後に、ウイルスが広がりやすくなると、より多くの人が病気になる可能性が高まり、その中には重症になる人もいるかもしれない。
病気の監視や蚊のコントロールが不十分だったり、治療法が適切でないと、問題がさらに悪化するだけなんだ。重度のデング熱はかなり稀で、すべてのデング熱のケースの1%未満を占めている。そのため、重度のデング熱が何を引き起こすのかを研究するには、多くの年数にわたるデータ収集が必要だ。この研究は、ペルーのデング監視からの16年間のデータを使って、どのタイプのデングが重度のデング熱や警告サインのあるデングに関連しているかを調べたんだ。
倫理とデータソース
二次データの使用は、ペルーのカジェターノ・ヘレディア大学の倫理委員会に承認された。匿名化されたデータは、ペルー保健省の公的情報システムから取得された。データは保健省の国立疫学センターから集められ、2007年から2022年までの報告されたデング熱のケースとウイルスタイプに関する情報が含まれているんだ。デング熱のケース報告は、ペルーの公的および私的な医療機関の両方で求められている。このシステムには、確認されたケースと推定のケースが含まれている。
確認されたケースは、実験室検査によって証明されたもの。推定のケースは、流行の際に特定の定義を満たすか、確認されたケースに関連するものなんだ。データでは、約90%が確認されたケースで、10%が推定されたケースだった。
これらの確認されたケースの一部は、その地域のラボでウイルスタイプを特定するために検査された。結果は保健省のデータベースに記録された。
研究変数
この研究の主な焦点は、地域ごとの重度のデング熱と警告サインのあるデング熱のケース数を10万人ごとに調べることだった。この数字は、各年の重度のケース数を人口で割ることで計算したんだ。毎年、地域ごとの特定のウイルスタイプも見て、どのタイプのウイルスが存在するかを示す変数を作成した。
貧困レベルや各地域に利用できる医療施設の数も考慮したよ。貧困レベルは、不十分な住居や過密などの条件に基づいて定義された。
ペルーでは、医療施設は小さなクリニックから専門病院まで3つのレベルに分類されている。各地域のプライマリケア施設の数を見て、人口と比較したんだ。
人口と選定/除外基準
この研究では、重度のデング熱と警告サインのあるデング熱のケースを報告したペルーの地域と、2007年から2022年までのウイルスタイプに関する情報があった地域を調べた。ケースやウイルスの識別がない地域は研究に含まれなかった。
デング熱のケースと重度デング熱の発生率
5つの地域がペルーでのデング熱のケースの大部分を占めているんだ。世界保健機関は、ほとんどのデング熱のケースを軽度と分類していて、重度のケースはほんの一部だけ。でも、一部の地域では他の地域と比べて重度のケースが多いんだ。
2007年から2022年の間に、ウイルスタイプを特定するために何千ものサンプルが検査された。DENV-2が最も一般的なタイプだった。多くの地域では、あるウイルスのタイプが長期間にわたって他のタイプを優位にしていたこともあった。一部の地域では、特定の期間にウイルスが報告されなかったこともある。
重度とウイルスタイプの関連性
重度のデング熱に特に注目すると、あるウイルスのタイプの組み合わせが存在する時に最も多くのケースが発生した。最も重度のケースは、DENV-2が単独または他のタイプと組み合わさって存在することに関連していたんだ。
研究によると、DENV-1、DENV-2、DENV-3がすべて流行しているとき、重度のケースのリスクが大幅に増加したんだ。他のウイルスの組み合わせは同じような高リスクを示さなかった。
また、貧困レベルの高い地域では重度のデング熱のケースが減少することがわかった。たとえば、貧しい家庭が多い地域では、裕福な地域よりも重度のケースが少ないことが報告された。
これは、社会経済的要因が病気の広がりや重症度に大きな影響を与える可能性があることを示唆しているんだ。
監視と訓練の重要性
この研究は、流行しているウイルスタイプの監視が必要であることを強調している。新しいタイプのデングウイルスが異なる地域に入ってくると、医療従事者はそれを適切に治療し、管理する方法を理解していることが重要なんだ。
ウイルスタイプの変化は、人口が新しく流行しているタイプに対する免疫を持っていない可能性があるため、重い病気のケースを増加させる原因になり得る。
研究結果は、DENV-2の普及状況を知ることで重度のデング熱の流行を予測するのに役立つことを示しているんだ。
研究の制限
この研究にはいくつかの制限がある。公開データに依存していたため、個別のケースに関する詳細な情報が不足していた。システムが受動的な報告に基づいているため、軽度のケースや医療を求めなかった人々のケースが報告されなかった可能性があるんだ。
医療従事者がデング熱のケースを診断して報告する方法の違いもバイアスを引き起こす可能性があるが、これはすべての地域に同様に影響を与えるだろう。
最後に、病気の重症度に影響を与える可能性のある他の要因、たとえば全体的な人口の免疫や蚊のコントロールの取り組みなどは考慮されていなかった。
結論
要するに、デング熱はペルーでかなり重要な健康問題であり、公共の健康に大きな影響を及ぼすんだ。流行しているウイルスタイプと病気の重症度の関係を理解することで、今後の予防策や治療戦略をより良くする手助けになるよ。デングの流行に対する対応を改善し、このウイルス性疾患に影響を受けたコミュニティの健康を守るためには、引き続き研究が必須なんだ。
タイトル: Circulation of DENV-2 serotype associated with increased risk of cumulative incidence of severe dengue and dengue with warning signs: A 16-year retrospective study in Peru.
概要: BackgroundDengue poses a significant public health challenge in Peru and other endemic countries worldwide. While severe dengue is known to be associated with secondary infection at the individual level, the factors that elevate the risk of severe dengue at the population level remain poorly understood. This study leverages over 16 years of secondary data from a Peruvian dengue surveillance system to assess which type of serotype-specific circulation is associated with an increased risk of cumulative incidence of severe dengue or dengue with warning signs (SD-DWS). MethodologyThis is a retrospective analysis of secondary data using the Peruvian Ministry of Health databases of dengue cases and serotyping. A mixed negative binomial regression model for repeated measures over time was employed to estimate the association between the cumulative incidence of reported SD-DWS cases per 100,000 inhabitants and serotype-specific circulation. Crude and adjusted incidence ratios (IRR) were estimated. Principal findingsThe study analyzed data from 2007 to 2022 across 19 regions of Peru, totaling 304 region-years. Data from nearly 58,000 serotype identification reports and 57,966 cases of SD-DWS were analyzed. The regions with most cumulative incidence of SD-DWS per 100,000 inhabitants during 2007 to 2022 were Madre de Dios (3859), Loreto (1518), Ucayali (1492), Tumbes (1335), and Piura (722). The adjusted model revealed a higher risk of cumulative incidence of SD-DWS when there was specific circulation of DENV-123 (aIRR 7.57 CI 4.00 - 14.31), DENV-12 (aIRR 4.66 CI 2.57 - 8.44), DENV-23 (aIRR 3.55 CI 1.75 - 7.21), or when there was circulation of DENV-2 alone or co-circulating with other serotypes (aIRR 27.7 CI 15.46 -49.63). ConclusionsCirculation of DENV-2 was associated with higher average incidence rate ratios of SD-DWS. Author summaryWe investigated how the circulation of different dengue virus (DENV) serotypes are associated with the incidence of severe dengue and dengue with warning signs in Peru, a country where dengue is endemic. We analyzed 16 years of data from the dengue surveillance system, including nearly 58,000 serotype identification reports and 57,966 cases of severe dengue and dengue with warning signs. We found that regions with specific circulation of DENV-2, either alone or in combination with other serotypes, had higher incidence rates of severe dengue and dengue with warning signs. Our findings highlight the importance of monitoring DENV serotype circulation to manage and prevent severe dengue, especially in regions where DENV-2 is prevalent.
著者: Jorge Luis Cañari-Casaño, J. L. Canari-Casano, V. A. Paz-Soldan, A. G. Lescano, A. C. Morrison
最終更新: 2024-05-03 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.02.24306735
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.05.02.24306735.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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