サーマルイメージングを使って、顔マスクを自動で検出して分類する。
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最先端の科学をわかりやすく解説
サーマルイメージングを使って、顔マスクを自動で検出して分類する。
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VMHAはメンタルヘルスケアが必要な人たちにとって大切なサポートを提供してるよ。
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フェデレーテッドラーニングでユーザーのプライバシーを守りつつ、モデルのパフォーマンスを向上させる。
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新しい脳抽出方法を比較して、画像解析の改善を目指した研究。
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新しい方法は、汚染された食べ物や水の中の寄生虫を素早く検出するためにディープラーニングを使ってるよ。
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神経画像技術を組み合わせることで、メンタル障害の理解がどう深まるかを見てみよう。
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医療診断をより良くするための低線量CT画像を強化する技術。
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ニューラルネットワークは、マラリアのケース予測をもっと速くて柔軟にしてくれるよ。
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FetMRQCは、自動品質評価を通じて胎児脳MRIの信頼性を向上させる。
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新しいアプローチでMRI画像の質が向上し、いろんなアーチファクトにうまく対処できるようになったよ。
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超音波画像をよりクリアにして、リアルタイムで診断できるようにする。
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研究は、モバイルデータが聴覚的な言語幻覚を理解するのにどう役立つかを探ってる。
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ISTは医療画像から信頼性の高い特徴抽出を助ける。
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新しい方法が歯科X線画像の分析を改善して、より良い診断ができるようになった。
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新しい方法がMRIスキャンを改善して、エッジの細部に焦点を当ててるんだ。
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AIツールがメンタルヘルスケアのアプローチを変えてるね。
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新しい方法が神経外科のための脳の経路をマッピングする精度を向上させてる。
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新しい技術がMRIの画像品質を向上させて、動きの問題に対処するんだ。
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グレーリテラチャーから健康データを抽出するツールのレビュー。
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家族の参加が心臓病の研究をどう改善できるかの考察。
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エレクトロクリンは、資源が少ない地域で消毒剤を生産するためのコスト効果の高い方法を提供してるよ。
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新しいツールが複雑な生物システムのシミュレーションを強化するよ。
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将来の健康危機に対応するために公衆衛生を改革する。
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新しいモデルが、普遍的なCOVID-19ワクチンへの道を切り開いている。
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GazeGNNは視線追跡を使って胸部X線の分類速度と精度を向上させるんだ。
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EEGを使って大うつ病の治療反応を予測する。
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この記事では、AIの自然言語の説明における不一致を解消する方法について話してるよ。
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深層学習を使ってMRIスキャンと患者ケアを改善する。
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新しいツールが薬の名前をわかりやすくして、医療従事者の治療選択を改善することを目指してるよ。
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MXAIがいろんなデータタイプの中でAIの意思決定をどう明確にしてるかを見てみよう。
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研究は高齢者の座りがちな時間とその状況を測定することに焦点を当てている。
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がん治療における放射線量分布の改善に関する研究。
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統合失調症の診断にMRIの代わりにEEG合成を探る。
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この研究は、ソーシャルメディア分析を通じて、自殺の考えを特定するChatGPTの効果を評価してるよ。
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手動とデジタルの接触追跡の効果に関する研究。
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AIのメンタルヘルスへの役割が新しいテクニックやツールで進化してるよ。
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機械学習の新しい手法が、吃音検出の能力を向上させてるよ。
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新しい方法が、構音障害のある人たちのコミュニケーションを改善することを目指しているよ。
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研究者たちは、改良されたセグメント・エニシング・モデルを使って腫瘍のセグメンテーション精度を向上させた。
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スマートテクノロジーと人間の動作認識を使って高齢者ケアを向上させる。
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