CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。
Alexander Meaney, Mikael A. K. Brix, Miika T. Nieminen
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医療画像 に関する最新の記事
Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。
Gunnar Rätsch, S. Andani, B. Chen
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この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。
Yuanzhi Zhu, Ruiqing Wang, Shilin Lu
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研究者たちは、画像セグメンテーションタスクにおけるU-Netモデルの効果を評価している。
Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas
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新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。
Brian Knight, Naoki Saito
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革新的な材料やセットアップで、荷電粒子がどのように光を生成するかを発見しよう。
Hayk L. Gevorgyan, Koryun L. Gevorgyan, Anahit H. Shamamian
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新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。
Jiahua Xu, Dawei Zhou, Lei Hu
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詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。
Briac Toussaint, Diego Thomas, Jean-Sébastien Franco
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AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。
Hakan Şat Bozcuk, Mehmet Artaç, Muzaffer Uğrakli
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新しい方法が組織の挙動を捉え直す。
Rion Morishita, Pradipta Mukherjee, Ibrahim Abd El-Sadek
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点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。
Angelo Iollo, Tommaso Taddei
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SegHeD+は、多発性硬化症の病変を特定する精度を向上させる。
Berke Doga Basaran, Paul M. Matthews, Wenjia Bai
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科学者たちは、高度なアルゴリズムと効率的な手法を使ってCTスキャン画像を改善している。
Patricio Guerrero, Simon Bellens, Wim Dewulf
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シリコンナノ粒子がハイパーポラリゼーションで医療画像を改善する方法を発見しよう。
Gevin von Witte, Konstantin Tamarov, Neva Sahin
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新しいデータセットでCT再構成アルゴリズムの比較がもっとできるようになったよ。
Maximilian B. Kiss, Ander Biguri, Zakhar Shumaylov
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新しい方法でMRI画像に色を加えて、診断がより良くなるんだ。
Mayuri Mathur, Anav Chaudhary, Saurabh Kumar Gupta
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ReXTrustは、AIが生成した放射線レポートの正確性を確保し、患者の安全性を向上させる。
Romain Hardy, Sung Eun Kim, Pranav Rajpurkar
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画期的なコンピューターシステムが高度な画像処理で骨粗しょう症の検出を改善した。
Ayesha Siddiqua, Rakibul Hasan, Anichur Rahman
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フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。
A. Kontogiannis, P. Nair, M. Loecher
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神経筋疾患における筋機能を評価するための動的MRI技術を探求中。
Francesco Santini, M. G. Croce, X. Deligianni
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新しいアプローチがPETイメージングを改善し、患者の放射線被曝を減らす。
Clémentine Phung-Ngoc, Alexandre Bousse, Antoine De Paepe
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新しい方法が、より良い診断のために医療画像の整列方法を変えてるよ。
Vasiliki Sideri-Lampretsa, Nil Stolt-Ansó, Martin Menten
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MRFは、医療を向上させるために、体組織に関する迅速で詳細な情報を提供するよ。
Geoffroy Oudoumanessah, Thomas Coudert, Carole Lartizien
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ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。
Yimu Pan, Sitao Zhang, Alison D. Gernand
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バイアスがCNNのパフォーマンスや画像分析にどう影響するかを見てみよう。
Sai Teja Erukude, Akhil Joshi, Lior Shamir
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新しい技術が、より良い診断のために、速くて非侵襲的な脳イメージングを約束してるよ。
Kai Mason, Florencia Maurino-Alperovich, Kirill Aristovich
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新しい技術がノイズを減らして画像品質を向上させる方法を見つけよう。
Chicago Y. Park, Yuyang Hu, Michael T. McCann
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EITの新しい手法で、もっと早くてクリアな画像が得られる方法を発見しよう。
Neil Dizon, Jyrki Jauhiainen, Tuomo Valkonen
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DGPが画像をシャープにして不確実性を扱う方法を見つけよう。
Jonas Latz, Aretha L. Teckentrup, Simon Urbainczyk
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センシングテクノロジーの革命的な3Dトレンチセンサーを発見しよう。
Manwen Liu, Huimin Ji, Wenzheng Cheng
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科学者が波の挙動を方程式を使ってどうやって勉強したり予測したりするかを学ぼう。
Jack Keeler, Alberto Alberello, Ben Humphries
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新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。
Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi
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研究は、低悪性度グリオーマの子供たちの腫瘍生物学に関連する画像特徴を結びつけている。
Anahita Fathi Kazerooni, Adam Kraya, Komal S. Rathi
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GaraMoStはDSA画像を改善して、明瞭さを向上させ、放射線被ばくを減らすんだ。
Ziyang Xu, Huangxuan Zhao, Wenyu Liu
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プラズマを通して光がどう曲がるか、そして巨大な物体の周りをどう回り込むかを発見しよう。
Francesco Comberiati, Leonardo de la Cruz
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メモリ機能を使って医療画像分析を改善するスマートモデル。
Xinyuan Shao, Yiqing Shen, Mathias Unberath
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人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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フイゲンズの原理が音や光の波動の振る舞いをどう明らかにするかを探ってみよう。
Kees Wapenaar
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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