RadCouncilは放射線科のレポート作成を効率化して、放射線科医の負担を軽くしてるよ。
Fang Zeng, Zhiliang Lyu, Quanzheng Li
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医療画像 に関する最新の記事
科学者たちは、安全なコミュニケーションや高度な技術のための特別な光源を作り出した。
Aryan Bhardwaj, Debanuj Chatterjee, Ashutosh Kumar Singh
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画期的なモデルが大腸癌の肝転移の早期発見を向上させる。
Xueyang Li, Han Xiao, Weixiang Weng
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新しい合成MRI法が脳卒中の病変検出精度を向上させて、患者の結果を良くする。
Liam Chalcroft, Jenny Crinion, Cathy J. Price
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新しい方法が心臓の健康評価のためのPETスキャンを改善した。
Myungheon Chin, Sarah J Zou, Garry Chinn
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加重テンソル化分数ブラウン運動場の魅力的な世界とその応用を発見しよう。
Céline Esser, Laurent Loosveldt, Béatrice Vedel
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画期的なフレームワークがMRIデータを使って生物学的脳年齢を推定するのを手助けする。
Abd Ur Rehman, Azka Rehman, Muhammad Usman
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3D医療画像のセグメンテーション精度を向上させる新モデル。
Xiang Gao, Kai Lu
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研究者たちが光波ガイドの光パルスモデルを改善して、通信や医療機器を強化している。
Ankit Chakraborty, Judit Munoz-Matute, Leszek Demkowicz
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新しい方法がPET画像の質を向上させて、医者の負担を減らすよ。
George Webber, Yuya Mizuno, Oliver D. Howes
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AIを使ったツールが冠動脈疾患の診断方法を変えてるよ。
Ali Rostami, Fatemeh Fouladi, Hedieh Sajedi
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RaDは医療画像の比較を改善して、病気の検出を強化するよ。
Nicholas Konz, Yuwen Chen, Hanxue Gu
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FeatureForestは、先進的な手法を使って顕微鏡の画像分析を簡素化するよ。
Mehdi Seifi, Damian Dalle Nogare, Juan Battagliotti
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光渦ビームの科学や技術における革新的な利用法を探ってみて。
Jialong Cui, Chen Qing, Lishuang Feng
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光学とテクノロジーを変えるユニークな光の構造を発見しよう。
Erwan Lucas, Gang Xu, Pengxiang Wang
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スーパー解像技術の進歩で医療画像の明瞭さが向上してる。
August Leander Høeg, Sophia W. Bardenfleth, Hans Martin Kjer
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DAWN-SIは、ノイズと不確実性に対処することで逆問題の解決策を強化するよ。
Shadab Ahamed, Eldad Haber
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セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。
Jie Bao, Zhixin Zhou, Wen Jung Li
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新しいイメージング法が脳の健康におけるナトリウムの理解を深める。
Lauren F. O'Donnell, Gonzalo G. Rodriguez, Gregory Lemberskiy
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang
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新しいディープラーニング技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを改善してる。
Frank N. Mol, Luuk van der Hoek, Baoqiang Ma
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不完全なデータの中での形状最適化の課題と戦略を探ってみてね。
Karl Kunisch, John Sebastian H. Simon
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新しい方法で不確実性モデルを使って網膜層のセグメンテーション精度が向上した。
Mohammad Mohaiminul Islam, Coen de Vente, Bart Liefers
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新しい方法が医療画像の3Dボリューム測定を強化して、診断がより良くなるよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
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タスクフィンガープリンティングは、医療画像における知識共有を変革するかもしれない。
Patrick Godau, Akriti Srivastava, Tim Adler
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科学者たちは、脳の地図を効果的かつ正確に比較する方法を洗練させている。
Vincent Bazinet, Zhen-Qi Liu, Bratislav Misic
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技術や通信におけるフォトニック構造の可能性を探る。
Haijun Wu, Nilo Mata-Cervera, Haiwen Wang
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LVS-Netは早期病気診断のために網膜画像解析を強化するよ。
Mehwish Mehmood, Shahzaib Iqbal, Tariq Mahmood Khan
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CBCTは、もっと早くてクリアな結果を出して、患者ケアを向上させるイメージングを革命的に変えたよ。
Alexander Meaney, Mikael A. K. Brix, Miika T. Nieminen
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Multi-V-Stainは、H&E画像を使って癌組織のイメージングを向上させる。
Gunnar Rätsch, S. Andani, B. Chen
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この新しい方法は、低解像度の画像を瞬時に素晴らしいビジュアルに変えるよ。
Yuanzhi Zhu, Ruiqing Wang, Shilin Lu
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研究者たちは、画像セグメンテーションタスクにおけるU-Netモデルの効果を評価している。
Robin Ghyselinck, Valentin Delchevalerie, Bruno Dumas
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新しい技術が画像位相分析をどう改善するかを発見しよう。
Brian Knight, Naoki Saito
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革新的な材料やセットアップで、荷電粒子がどのように光を生成するかを発見しよう。
Hayk L. Gevorgyan, Koryun L. Gevorgyan, Anahit H. Shamamian
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新しい方法で画像融合が進化して、もっと詳細でクリアなものになるよ。
Ferhat Can Ataman, Gözde Bozdaği Akar
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研究者たちがMRIスキャンの動きのアーチファクトを減らす方法を開発したんだ。
Jiahua Xu, Dawei Zhou, Lei Hu
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詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。
Briac Toussaint, Diego Thomas, Jean-Sébastien Franco
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AIは医療画像を変えていて、医者が正確な診断をするのを助けてるよ。
Hakan Şat Bozcuk, Mehmet Artaç, Muzaffer Uğrakli
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新しい方法が組織の挙動を捉え直す。
Rion Morishita, Pradipta Mukherjee, Ibrahim Abd El-Sadek
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点群登録が散らばったデータに秩序をもたらす方法を学ぼう。
Angelo Iollo, Tommaso Taddei
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