認知機能の低下はパーキンソン病の人の日常生活に大きな影響を与えるんだ。
Kazuhide Seo, Genko Oyama, Toshimasa Yamamoto
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医療画像 に関する最新の記事
新しいアルゴリズムがX線画像の明瞭さを高め、隠れた素材の詳細を明らかにするんだ。
Samantha J Alloo, Kaye S Morgan
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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新しい技術が光子の周波数測定を向上させて、科学の扉を開いてるよ。
Luca Maggio, Danilo Triggiani, Paolo Facchi
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イメージングがどのように薬の投与戦略を変えて、より良い癌治療に役立っているかを発見しよう。
Akhilesh Mishra, Ajay Kumar Sharma, Kuldeep Gupta
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CoCoGaussianはぼやけた画像を復活させて、ふわっとしたものから美しい3Dビジュアルを作り出すんだ。
Jungho Lee, Suhwan Cho, Taeoh Kim
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。
Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi
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新しい技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを向上させてるよ。
Litingyu Wang, Wenjun Liao, Shichuan Zhang
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新しい方法が拡散モデルを使って複雑な逆問題の解決における結果を改善した。
Henry Li, Marcus Pereira
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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新しいフレームワークが胸部X線の明瞭さを改善して、肺疾患の診断をもっと良くするよ。
Yifei Sun, Zhanghao Chen, Hao Zheng
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超音波 imaging が 3D細胞培養研究をどう変えてるか探ってみる。
Kazuyo Ito, Yuta Iijima, Tomoki Misumi
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新しいツールが機械学習の画像サンプリング速度と精度を向上させるよ。
Prajwal Singh, Gautam Vashishtha, Indra Deep Mastan
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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量子技術における窒素欠陥センターの可能性を発見しよう。
G. Zanelli, E. Moreva, E. Bernardi
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非同心量子ドットがテクノロジーや医療をどう変えているか学ぼう。
R. Ya. Leshko, I. V. Bilynskyi, O. V. Leshko
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放射フィールド編集の進化と、さまざまな分野での応用を発見しよう。
Arthur Hubert, Gamal Elghazaly, Raphael Frank
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BrainMAPは、タスク中に脳の領域がどう相互作用するかを研究する新しいアプローチを提供しているよ。
Song Wang, Zhenyu Lei, Zhen Tan
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点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。
Mattias Paul Heinrich
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革命的なTHzイメージングは、材料の内部を傷つけずに見る新しい方法を提供する。
Jorge Silva, Martin Plöschner, Karl Bertling
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新しい方法が患者の動きにもかかわらずMRIの明瞭さを向上させることを目指してるよ。
Elisa Marchetto, Hannah Eichhorn, Daniel Gallichan
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STITCHがポイントクラウドから3Dモデリングをどんな風に改善するか発見しよう。
Anushrut Jignasu, Ethan Herron, Zhanhong Jiang
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研究者たちはボース＝アインシュタイン凝縮を使って整合性のあるTHz光を作ろうとしている。
Timofey V. Maximov, Norayr A. Asriyan, Igor L. Kurbakov
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新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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新しい方法でAIと医療テキストを使って腫瘍検出が改善された。
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
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ACAVが医療における機械学習の意思決定をどのように理解するのかを学ぼう。
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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新しい方法が3D形状表現の詳細を向上させる。
Chao Chen, Yu-Shen Liu, Zhizhong Han
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新しい方法がMRI画像を改善して、動きによるアーチファクトを減らし、診断がしやすくなるよ。
Elisa Marchetto, Sebastian Flassbeck, Andrew Mao
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新しいAI技術が早期ポリープ検出を改善して、大腸がん予防を強化してるよ。
Chandravardhan Singh Raghaw, Aryan Yadav, Jasmer Singh Sanjotra
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新しい技術が、回転偏光法を使って磁場測定を強化する。
S. Pustelny, P. Włodarczyk
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医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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ナノプラズモニクスが光の制御と技術にどう影響を与えるかを探る。
Md. Imran Khan, Sayantani Ghosh, Arnold D. Kim
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新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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新しい規制が医療画像におけるAI技術をどう変えてるか。
Camila González, Moritz Fuchs, Daniel Pinto dos Santos
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GPT-4Vは、少ない例で医療画像解析を強化し、明確な推論を提供するよ。
Zhicheng Ji, W. Hou, Y. Qu
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