重水素代謝イメージングは、腫瘍におけるグルコース代謝の洞察を明らかにする。
Ferdia A Gallagher, P. Wodtke, M. A. McLean
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最先端の科学をわかりやすく解説
重水素代謝イメージングは、腫瘍におけるグルコース代謝の洞察を明らかにする。
Ferdia A Gallagher, P. Wodtke, M. A. McLean
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NSSR-DILは、大きなデータセットなしで低品質な画像を効率的に変換するよ。
Sree Rama Vamsidhar S, Rama Krishna Gorthi
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新しい方法で内視鏡検査中のポリープ検出精度が向上したよ。
Mobina Mansoori, Sajjad Shahabodini, Jamshid Abouei
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新しいアプローチが、学習可能な活性化関数を使って画像や形状の表現を向上させるよ。
Moein Heidari, Reza Rezaeian, Reza Azad
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PET/CT画像での腫瘍セグメンテーションを自動化することで、精度が向上し、診断が早くなるよ。
Maximilian Rokuss, Balint Kovacs, Yannick Kirchhoff
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CCT-Rは、半教師あり学習と空間登録を使って医療画像のセグメンテーションを改善する。
Qianying Liu, Paul Henderson, Xiao Gu
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MRIのT1測定のばらつきと磁化伝達の役割を調べる。
Jakob Assländer
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新しい手法が、リアルな反実仮想画像を使って医療分野の画像分析を改善した。
Mélanie Roschewitz, Fabio De Sousa Ribeiro, Tian Xia
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新しいモデルが3D解剖マッピングを通じて医療画像分析を改善したよ。
Mikhail Goncharov, Valentin Samokhin, Eugenia Soboleva
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この研究は合成データを使って医療画像の分類精度を高めるんだ。
Neil De La Fuente, Mireia Majó, Irina Luzko
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複素数データをうまく扱うユニークなニューラルネットワークを紹介するよ。
Shyam Venkatasubramanian, Ali Pezeshki, Vahid Tarokh
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トラクトメトリーが脳のつながりや老化の影響を研究するのにどう役立つか学ぼう。
Kelly Chang, Luke Burke, Nina LaPiana
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SRIFはアニメーション、3Dプリント、バーチャルリアリティのための形状マッチング技術を強化する。
Mingze Sun, Chen Guo, Puhua Jiang
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
Karthik Menon, Andrea Zanoni, Owais Khan
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AIを使って、画像技術を強化して網膜疾患の早期診断を向上させる。
Fatema-E- Jannat, Sina Gholami, Jennifer I. Lim
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新しいフレームワークが少ない例でセグメンテーションを改善する。
Amirreza Fateh, Mohammad Reza Mohammadi, Mohammad Reza Jahed Motlagh
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この記事では、波の挙動を使って材料の中に隠れた形を見つける方法について探ってるよ。
Isaac Harris, Peijun Li, Heejin Lee
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この記事では、臨床アプリケーションにおけるMILモデルの信頼性をレビューしているよ。
Hassan Keshvarikhojasteh
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さまざまな分野で複雑な逆問題に対する効率的な解決策のための革新的な手法。
Ariana N. Brown, Julianne Chung, James G. Nagy
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WaveMixSR-V2は、低解像度の画像を効率的に高品質な出力に変換するよ。
Pranav Jeevan, Neeraj Nixon, Amit Sethi
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高度なMRI技術は、脳の画像診断を向上させつつ、患者の不快感を軽減します。
Maximilian F. Eggl, Silvia De Santis
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AIはTOF-MRAスキャンから合成CTA画像を作成するのを助けて、診断を向上させてる。
Alexander Koch, Orhun Utku Aydin, Adam Hilbert
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新しい混合現実システムが遠隔地での超音波検査を改善する。
Ryan Yeung, David Black, Patrick B. Chen
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合成PET/CT画像を使って腫瘍検出とモデルのパフォーマンスを向上させる。
Lap Yan Lennon Chan, Chenxin Li, Yixuan Yuan
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この研究は、SRR手法が胎児の脳の測定に与える影響を分析してるよ。
Thomas Sanchez, A. Mihailov, M. Koob
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GCC-UNetは、病気の診断をより良くするために網膜血管のセグメンテーションを強化するよ。
Xinxu Wei, Xi Lin, Haiyun Liu
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新しいアプローチで、構造テンソルとリングフィルタを使って画像分析が強化される。
Pawel Tomasz Pieta, Anders Bjorholm Dahl, Jeppe Revall Frisvad
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SLaVA-CXRは、胸部X線レポートの生成を改善して、臨床効率を向上させるよ。
Jinge Wu, Yunsoo Kim, Daqian Shi
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この記事では、ニューラルネットワークを使って逆媒質問題を解決する新しい方法について話してるよ。
Ziyang Liu, Fukai Chen, Junqing Chen
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新しい方法でラビ振動を使って磁場の測定精度が向上したよ。
Christopher Kiehl, Thanmay S. Menon, Svenja Knappe
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科学者たちが脳の画像診断技術を改善して、より良い診断と治療を目指してるよ。
Joseph G. Woods, Yang Ji, Hongwei Li
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研究が合成データ生成を使って骨転移の特定を改善する。
Emile Saillard, Aurélie Levillain, David Mitton
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新しい方法で網膜の眼底画像の鮮明さが向上し、診断がしやすくなったよ。
Xuanzhao Dong, Vamsi Krishna Vasa, Wenhui Zhu
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前立腺癌の診断方法の改善についての調査。
Kai Yu, C. Shi, y. hu
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MRIラジオミクスは、遺伝子マーカーの予測を通じて神経膠腫の診断を改善する。
Stanislav Kozák
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新しい方法が医療画像における血管の識別精度を向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Enzo Ferrante
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自動化モデルが多臓器病理レポートの作成を強化する。
Jing Wei Tan, SeungKyu Kim, Eunsu Kim
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新しい方法が医療画像における肝臓血管のセグメンテーションを向上させる。
Amine Sadikine, Bogdan Badic, Jean-Pierre Tasu
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新しい方法が医療画像分析の精度を向上させる。
Sebastian Doerrich, Francesco Di Salvo, Christian Ledig
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癌の画像診断における病変発見をAIで改善する。
Shadab Ahamed
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