医療画像 に関する最新の記事

新しいツールがリアルな頭蓋骨のCT画像を生成して、医療研究を助けるんだ。

cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。

新しい損失関数が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させ、境界に注目してるよ。

新しい方法で手術中の血管の視認性が向上しました。

新しい技術がMRIスキャンを早めて、画像の質も向上させてるよ。

新しいモデルが専門家の報告要約を使って組織画像を作成する。

この研究は、組織画像を使って遺伝子プロファイルを予測するモデルを開発してるよ。

深層学習技術を使った頭部CT画像再構成の改善に関する研究。

新しい方法が医療画像の機械学習を強化し、患者のプライバシーを守るんだ。

新しいAIモデルが脳腫瘍の分類効率と精度を大幅に向上させた。

流体の中で音がどう動くかを分析して、その実用的な影響を考える。

新しい指標が合成医療画像の評価を強化して、もっと正確にしたよ。

新しいモデルが大腸内視鏡の画像品質を向上させて、ポリープの検出がより良くなったよ。

新しい方法がボリュームレンダリングでの転送関数の作成を簡単にしてくれる。

新しい方法がラベル付きデータなしで皮膚病変のセグメンテーションを改善する。

フィードバック駆動のアルゴリズムで胸部X線診断を向上させる。

自己監督学習を使って組織画像解析の精度を向上させる。

新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。

新しい技術が心血管MRIの画像品質を向上させる。

VesselBoostは、MRI血管造影解析を強化して、血管のセグメンテーションをより良くするんだ。

新しい技術が医療画像分析の精度を高めてるよ。

ノイズの多い環境でデータの正確性を向上させる技術を学ぼう。

メタレンズはカメラ、センサー、医療画像の光収集を改善するよ。

新しい方法が脳スキャンの明瞭さと解析を向上させる。

新しい戦略でマンモグラムの評価が強化され、乳がんの検出がより良くなった。

最近の研究で、人間の乳房組織の詳細な構造とその重要性が明らかになった。

SLiMeは、たった一つの注釈付きサンプルで画像セグメンテーションを簡単にするよ。

研究者たちは、以前のスキャンからの位相情報を使ってMRI画像を向上させてるんだ。

MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。

新しい方法が弱い監視学習を使って脳動脈瘤の検出を向上させる。

新しい方法が大腸検査の3D再構築を改善する。

研究は、粒子が詰まった材料と波がどのように相互作用するかを探求している。

この研究は、腎臓画像内の血管を特定するためのセグメンテーション技術を向上させる。

革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。

GANとVAEを組み合わせて、より良い画像生成を目指す。

BroadCAMは、小さなデータセットでも視覚認識で信頼できるアクティベーションマップを提供するよ。

新しい方法でマンモグラムの分析が強化されて、乳がんの分類が改善されるよ。

新しい手法が半教師あり学習技術を使って脳血管のセグメンテーションを向上させる。

OCTイメージングの新しい方法が、全層マクラー孔の診断を向上させる。

新しい方法が、限られたデータで医療画像のセグメンテーションの精度を向上させる。