センシングテクノロジーの革命的な3Dトレンチセンサーを発見しよう。
Manwen Liu, Huimin Ji, Wenzheng Cheng
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最先端の科学をわかりやすく解説
センシングテクノロジーの革命的な3Dトレンチセンサーを発見しよう。
Manwen Liu, Huimin Ji, Wenzheng Cheng
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科学者が波の挙動を方程式を使ってどうやって勉強したり予測したりするかを学ぼう。
Jack Keeler, Alberto Alberello, Ben Humphries
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新しい方法がホールスライド画像解析を強化して、病理診断を改善するんだ。
Kunming Tang, Zhiguo Jiang, Jun Shi
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研究は、低悪性度グリオーマの子供たちの腫瘍生物学に関連する画像特徴を結びつけている。
Anahita Fathi Kazerooni, Adam Kraya, Komal S. Rathi
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GaraMoStはDSA画像を改善して、明瞭さを向上させ、放射線被ばくを減らすんだ。
Ziyang Xu, Huangxuan Zhao, Wenyu Liu
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プラズマを通して光がどう曲がるか、そして巨大な物体の周りをどう回り込むかを発見しよう。
Francesco Comberiati, Leonardo de la Cruz
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メモリ機能を使って医療画像分析を改善するスマートモデル。
Xinyuan Shao, Yiqing Shen, Mathias Unberath
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人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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フイゲンズの原理が音や光の波動の振る舞いをどう明らかにするかを探ってみよう。
Kees Wapenaar
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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新しいセンサーが光の特性を測定する精度をどう向上させるかを発見しよう。
Romain Dalidet, Laurent Labonté, Gregory Sauder
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オフセットメッシュを生成する新しいアプローチで、3Dモデリングの精度と柔軟性がアップするよ。
Hongyi Cao, Gang Xu, Renshu Gu
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MUSTERは、より良い健康のために医療画像を時間をかけて整列させるんだ。
Edvard O. S. Grødem, Donatas Sederevičius, Esten H. Leonardsen
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画期的な方法で、心臓の動きをリアルタイムでよりクリアにキャッチする。
Wenqi Huang, Veronika Spieker, Siying Xu
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超伝導体におけるフラックスジャンプの予測不可能な性質とその影響を探ってみよう。
Jean-Guy Caputo, Nathan Rouxelin
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効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。
Alexander H. Berger, Laurin Lux, Alexander Weers
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高度なモデルが画像からノイズを取り除いて、よりクリアにする方法を学ぼう。
Yihui Tong, Wenjie Liu, Zhichang Guo
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科学者たちは原子の挙動を探るために強力な電子バンチを作り出した。
Liang-Qi Zhang, Mei-Yu Si, Tong-Pu Yu
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波や高度なテクニックを使って隠れた形を見つける方法を学ぼう。
Isaac Harris, Victor Hughes, Andreas Kleefeld
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認知機能の低下はパーキンソン病の人の日常生活に大きな影響を与えるんだ。
Kazuhide Seo, Genko Oyama, Toshimasa Yamamoto
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新しいアルゴリズムがX線画像の明瞭さを高め、隠れた素材の詳細を明らかにするんだ。
Samantha J Alloo, Kaye S Morgan
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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新しい技術が光子の周波数測定を向上させて、科学の扉を開いてるよ。
Luca Maggio, Danilo Triggiani, Paolo Facchi
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イメージングがどのように薬の投与戦略を変えて、より良い癌治療に役立っているかを発見しよう。
Akhilesh Mishra, Ajay Kumar Sharma, Kuldeep Gupta
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CoCoGaussianはぼやけた画像を復活させて、ふわっとしたものから美しい3Dビジュアルを作り出すんだ。
Jungho Lee, Suhwan Cho, Taeoh Kim
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。
Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi
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新しい技術が頭頸部癌治療における腫瘍セグメンテーションを向上させてるよ。
Litingyu Wang, Wenjun Liao, Shichuan Zhang
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新しい方法が拡散モデルを使って複雑な逆問題の解決における結果を改善した。
Henry Li, Marcus Pereira
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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新しいフレームワークが胸部X線の明瞭さを改善して、肺疾患の診断をもっと良くするよ。
Yifei Sun, Zhanghao Chen, Hao Zheng
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超音波 imaging が 3D細胞培養研究をどう変えてるか探ってみる。
Kazuyo Ito, Yuta Iijima, Tomoki Misumi
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新しいツールが機械学習の画像サンプリング速度と精度を向上させるよ。
Prajwal Singh, Gautam Vashishtha, Indra Deep Mastan
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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量子技術における窒素欠陥センターの可能性を発見しよう。
G. Zanelli, E. Moreva, E. Bernardi
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非同心量子ドットがテクノロジーや医療をどう変えているか学ぼう。
R. Ya. Leshko, I. V. Bilynskyi, O. V. Leshko
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放射フィールド編集の進化と、さまざまな分野での応用を発見しよう。
Arthur Hubert, Gamal Elghazaly, Raphael Frank
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BrainMAPは、タスク中に脳の領域がどう相互作用するかを研究する新しいアプローチを提供しているよ。
Song Wang, Zhenyu Lei, Zhen Tan
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点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。
Mattias Paul Heinrich
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革命的なTHzイメージングは、材料の内部を傷つけずに見る新しい方法を提供する。
Jorge Silva, Martin Plöschner, Karl Bertling
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