薬の開発 に関する最新の記事

研究は、PLOD2が軟部組織肉腫や免疫応答における役割を強調している。

新しい方法が病気におけるキナーゼ活性の研究を改善してるよ。

研究によると、リバーロキサバンが薬剤コーティングバルーン治療後の結果を改善する可能性があることがわかった。

研究者たちがタンパク質の形状変化とアロステリーを研究する新しいアプローチを明らかにした。

AIは新しい薬の開発方法を変えていて、より速くて効率的になってるよ。

研究者たちは鎌状赤血球症の治療を改善する可能性のある化合物を発見した。

新しい戦略が薬の化合物の効果を予測する精度を高めてるよ。

研究によると、二重特異的エンゲージャーが前立腺癌治療を強化するかもしれないって。

新しい方法が光学異性体を持つ薬のような分子の生成を改善した。

デュアルスペース最適化を導入して、薬の設計プロセスを強化するよ。

新しいツールが科学者たちにタンパク質の安定性とその健康への影響を予測するのを助けてるよ。

医療治療のテストに新しい視点が加わり、結果がよりわかりやすくなりそうだよ。

SARS-CoV2がACE2とどうやって相互作用するか、そしてそれがCOVID-19にどう影響するかを探ってる。

PTMNavigatorは、タンパク質の修飾とそれが生物学的経路に与える影響の研究を簡素化する。

新しい用量探索試験のアプローチが、薬の開発において効率性と正確性を高めている。

この記事では、臨床試験における薬の成功率の変化について見ていくよ。

革新的な技術が分子相互作用と動態のモデル化を改善してる。

新しい方法で薬の開発のためのタンパク質の相互作用がもっとわかりやすくなったよ。

ProLLMは、高度な言語モデルを使ってタンパク質間相互作用の予測を強化するよ。

研究は加齢に関連する病気と戦うのに役立つ可能性のあるセノリティック薬をハイライトしてるよ。

モデルは、分子からの知識を統合して科学の予測を改善する。

新しい方法が薬物試験の投与の安全性と信頼性を向上させる。

研究が脳への薬物送達を改善する新しいモデルを明らかにした。

知識グラフの埋め込みと事例に基づく推論を組み合わせて、より良い治療法を見つける。

新しい方法がカンナビノイド受容体の理解を深め、薬の開発に役立つ。

AIがPD-1を標的にした新しい抗体の作成を手助けして、より良い癌治療法を提供してるよ。

研究によると、NSCLC患者に対するanti-miR-155の潜在的な利点が明らかになった。

柔軟なタンパク質との薬物相互作用における課題と突破口。

研究によると、癌治療におけるBRDタンパク質の重要な相互作用が明らかになった。

TRACEは、AIを使って組織サンプルを分析することで、薬の安全性評価を向上させるよ。

ナノボディは医療や研究で期待されていて、研究用のデータベースも増えてきてる。

科学者たちがより良い脳オルガノイドの成長とモニタリングのための新しいプラットフォームを開発した。

研究は、遺伝学を通じて2型糖尿病の管理におけるグルコキナーゼの可能性を強調している。

新しい方法で薬の発見のためのタンパク質相互作用の理解が深まる。

VN-EGNNは、タンパク質の結合部位の特定を強化することで、薬の開発を改善する。

GradNavは、科学者が分子の挙動をより効率的に研究するのを助けるよ。

新しい方法が薬剤発見と材料科学の予測を改善する。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

研究は糖尿病管理のための経口ペプチド薬の改善を目指してるよ。

GPMeltは、タンパク質の融解挙動の分析を強化して、より良い生物学的洞察を提供するよ。