薬の開発 に関する最新の記事

TREM2は脳の健康とアルツハイマー病の予防に重要な役割を果たしてるんだ。

CycleDesignerは、標的薬剤開発のためのユニークな環状ペプチドを作成します。

MAPKAPK2が病気にどう影響するかと新しい薬の探求について学ぼう。

CMOBOは、研究者が複雑なプロジェクトで複数の目標を効率よく管理するのを手助けします。

PATHOSとLOGOSは神経疾患や薬の発見に新しい洞察を提供するよ。

プロタッグスは、癌治療において有害なタンパク質を標的にする新しいアプローチを提供する。

SMYD2がタンパク質の機能にどう影響するか、そしてがん療法での役割を発見しよう。

DrugGenは、高度な機械学習技術で薬の発見を変革しようとしてるんだ。

研究が大腸癌細胞と線維芽細胞の相互作用を明らかにして、治療ターゲットの可能性が示されたよ。

NCXの細胞機能と健康における重要な役割を発見してみて。

研究者たちは、nsP2を標的にした革新的な阻害剤でチクングニアウイルスと戦おうとしています。

化学反応が複雑なダンスみたいにどう動くかを探る。

MOLPIPxは、科学者が高度な技術を使って分子の動きを正確にモデル化するのを手助けする。

シグナリングと薬の開発における受容体の役割を見てみよう。

PepHARが病気治療のためのペプチドデザインをどう改善するかを発見しよう。

GPCRのドラッグ開発と細胞シグナルにおける重要性を探る。

新しい方法が機械学習の革新を通じてCAR開発を進化させてるよ。

機械学習が薬の開発でタンパク質の特性予測をどう早めるかを発見しよう。

クライオEMマップからのタンパク質配列割り当てを改善する画期的な方法。

Tango*は特定の出発材料に焦点を当てることで合成計画を改善する。

新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。

トリパノソーマによる病気に対処する新しいアプローチが期待できそうだね。

TNFR-1とIRAK4の免疫応答や治療開発における役割を探る。

科学者たちは、高度なモデルを使って分子の動きの効率的な経路を発見した。

量子コンピュータが科学における振動計算をどのように変えているかを発見しよう。

CANDOプラットフォームは、研究者のために薬の発見の効率と効果を向上させるよ。

研究が通常眼圧緑内障に対する既存の薬の可能性を示している。

量子コンピュータは、小さなデータセットでの予測を改善することで、薬剤発見を変えるかもしれないね。

シミュレーションツールが生物研究や薬の開発をどう向上させるかを知ってみよう。

研究者たちが薬用のペプチドの安定性を予測する新しいモデルを開発した。

溶媒が分子の振動をどう変えるか、そしてそれがいろんな分野でどんな影響があるかを調べてるんだ。

この研究は、アクティビティクリフと機械学習を使って薬の相互作用を扱ってるよ。

AIが抗体設計を変えて、より良い病気治療を実現してるね。

脂質構造が細胞の挙動や薬物の配送をどう制御するかを発見しよう。

新しいモデルは、遺伝子プロファイルを使って化学療法をパーソナライズして、より良い結果を目指してるんだ。

CCGMは薬の発見を簡素化して、研究者が新しい治療法をより効率的に見つける手助けをしてるよ。

新しいモデルが、科学者が薬の開発のためにタンパク質とリガンドの相互作用を予測する方法を革新する。

FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。

ASAP1とそのPHドメインが細胞機能をどう動かして、病気にどう影響するかを探ってみよう。

研究者たちが危険な条虫感染の可能性のある治療法を発見した。