薬の開発 に関する最新の記事

新しい方法が進化的アルゴリズムと言語モデルを使って分子発見を強化する。

IL-12が免疫反応やがん治療に与える影響が臨床研究を通じて明らかになった。

新しいアプローチが医薬品研究における薬剤候補の生成と効果を高める。

標的化された化学物質の放出に関する研究が、生物の中でのタンパク質反応についての知識を深める。

研究によると、モンテルカストはCav3.1チャネルをブロックすることでてんかんの管理に役立つかもしれない。

FreeCGは、効率と精度を向上させることで分子モデリングを強化するよ。

Allo-Alloは、タンパク質の配列に基づいてアロステリックサイトを特定する新しい方法を提供してるよ。

新しい方法で、より良い薬のための分子ライブラリの生成が早くなった。

AFD-Xはタンパク質結晶解析を改善して、データ収集方法を強化する。

この記事では、遺伝子発現が病気や薬の開発においてどんな役割を果たしているかについて話してるよ。

VETEモデルはがん研究における薬剤反応の予測を改善する。

パーソナライズドがん治療における知識グラフの役割を探る。

Alpha Flow-Litはタンパク質の形状生成を改善して、効率と正確さを向上させるよ。

研究者たちは、先進的な方法と機械学習を使って、タンパク質とDNAの結合予測を改善してるよ。

HERMESはタンパク質の変異の影響を予測して、医学研究や薬の開発をサポートしてるよ。

新しい方法がタンパク質の構造と相互作用の研究効率を向上させた。

研究によると、TEADをブロックするための改善されたツールが発見され、がん細胞の成長に影響を与えているんだ。

新しい方法で、タンパク質の3D構造を使って薬の結合を予測する。

研究によると、マウスモデルを使ったALS治療の開発には難しさがあるって。

革新的な方法は、がん治療の予測を改善することを目指してる。

新しい研究が、細胞内の代謝タンパク質の詳細な局在と変動を明らかにしたよ。

ProPECは深層学習モデルを使ってウイルスたんぱく質の変異予測を改善するよ。

新しいフレームワークが癌治療における合成致死遺伝子関係の発見を強化する。

研究がHIV-1 Gagタンパク質の重要な相互作用を明らかにし、薬の開発に役立ってるよ。

科学者たちは、がんの薬の組み合わせの予測を改善するために機械学習を使っている。

研究者たちがCOVID-19と肺疾患治療に影響を与える遺伝的なつながりを発見した。

環境の組み合わせが薬剤耐性における遺伝的応答にどう影響するかを調べる。

新しい方法でタンパク質の電荷相互作用と挙動の理解が深まった。

新しい方法が熱測定を通じてキラル分子を特定する感度を向上させた。

研究者たちは、治療が難しい癌に対する潜在的なターゲットとしてDLK1を見つけた。

モデル生物を使った新しい方法が、希少疾患の治療法開発に期待できるって。

研究は数学モデルを使って癌の薬物治療戦略を最適化する。

新しい方法で、タンパク質の配列だけから効果的なペプチドバインダーが作れるようになったよ。

バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。

新しい併用療法ががん治療の結果を改善する可能性を示してるよ。

Chai-1は生体分子の形を予測して、薬のデザインや生物学の研究をサポートするんだ。

新しい方法で、科学者たちがタンパク質結合相互作用を予測するのがより良くなったよ。

タイは、改善された戦略とサポートを通じて薬の生産におけるより大きな自給自足を目指している。

CALDERAは、バイアスを解消し、解釈を改善することで遺伝子の優先順位付けを強化します。

研究がPRC2が癌細胞の成長や治療反応にどう影響するかを探ってる。