薬の開発 に関する最新の記事

研究者たちは、アスピリンの形状の安定性をコンピューターモデリングと機械学習を使って評価している。

研究者たちは、UBE2Dのタンパク質管理における役割をよりよく調べるための阻害剤を開発した。

研究がマラリア寄生虫のユニークなrRNA遺伝子の挙動を明らかにした。

オープン量子システムに対する量子シミュレーションの影響と手法を調べる。

研究によると、G四重鎖が癌やHIVの治療に使える可能性があるらしい。

drGATは、細胞が薬にどう反応するかを予測するために機械学習を使ってるよ。

新しい方法で薬のデザインのスピードと正確さが向上してる。

アピコプラストの機能と寄生虫関連疾患への影響を調査中。

デジタルツインが患者の治療や薬の開発をどう改善するか。

研究者たちが細胞膜電位を正確に測定するためのより安全な技術を発表したよ。

Abl1キナーゼは、細胞プロセスや癌の発展を管理するのに重要なんだ。

新しい化合物の研究が抗生物質耐性に対して期待できる結果を示している。

研究は、IL12Bを小分子薬剤開発のターゲットとして注目している。

研究によれば、Wnt経路が肝吸虫の成長に関与していて、薬の標的になる可能性があるらしいよ。

新しいアプローチが薬物反応予測のための分子生成を向上させる。

研究が免疫細胞の数と免疫媒介疾患の関係を明らかにした。

高品質なデータは、成功する薬の発見とAI統合にとってめっちゃ大事だよ。

薬の発見を簡単にする新しいモデルで、効率的に分子を生成するんだ。

サターンは治療のための効果的な分子を効率よく生成することで、薬の発見を改善する。

研究は、より良い結果を得るために人間ベースのモデルを使った薬物検査の改善に焦点を当てている。

RNAの相互作用に関する新しい洞察が、細菌感染のためのより良い薬につながるかもしれない。

研究がペプチドが接着GPCRとどのように相互作用するかを明らかにし、薬の設計に影響を与えている。

PepFlowは、ディープラーニングを活用して、薬の開発のための効果的なペプチドデザインを作っているよ。

MolSnapperを含む新しい手法が、薬の設計の効率と効果を向上させる。

新しい研究が、TopBP1のコンドensateを使って化学療法の効果を高める方法を明らかにしたよ。

機械学習がドラッグ開発におけるPROTACの効果を予測する方法を探ってる。

老化が癌の成長や治療にどう影響するかを探る。

研究によると、フルチカゾンフルオラートとプロピオン酸の構造に違いがあることがわかった。

Humatchは抗体医薬品の人間化を効率化して、より良い効果と安全性を実現します。

生きている材料における相転移に対するアルコールの影響を探る。

周波数応答が生化学ネットワークの研究にどう役立つかを見てみよう。

新しいAIモデルが臨床試験の効率を向上させる。

新しいモデルが治療用抗体の設計効率と精度を向上させる。

反実仮想の説明が分子の挙動予測にどう役立つのか、その影響について。

新しい方法が予測の不確かさを測ることで分子設計を改善する。

シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。

研究者たちは新しい結核治療法のために湿地のキノコを探っている。

HDAC阻害剤が肺がん治療の反応に与える影響を調べる。

量子コンピュータと分子化学の交差点を探って、革新的な解決策を見つけよう。

研究によると、ポリオウイルスが細胞間で広がる独特な方法が明らかになっていて、非溶解的な戦略が強調されてるよ。