薬の開発 に関する最新の記事

PTMNavigatorは、タンパク質の修飾とそれが生物学的経路に与える影響の研究を簡素化する。

新しい用量探索試験のアプローチが、薬の開発において効率性と正確性を高めている。

この記事では、臨床試験における薬の成功率の変化について見ていくよ。

革新的な技術が分子相互作用と動態のモデル化を改善してる。

新しい方法で薬の開発のためのタンパク質の相互作用がもっとわかりやすくなったよ。

ProLLMは、高度な言語モデルを使ってタンパク質間相互作用の予測を強化するよ。

研究は加齢に関連する病気と戦うのに役立つ可能性のあるセノリティック薬をハイライトしてるよ。

モデルは、分子からの知識を統合して科学の予測を改善する。

新しい方法が薬物試験の投与の安全性と信頼性を向上させる。

研究が脳への薬物送達を改善する新しいモデルを明らかにした。

知識グラフの埋め込みと事例に基づく推論を組み合わせて、より良い治療法を見つける。

新しい方法がカンナビノイド受容体の理解を深め、薬の開発に役立つ。

AIがPD-1を標的にした新しい抗体の作成を手助けして、より良い癌治療法を提供してるよ。

研究によると、NSCLC患者に対するanti-miR-155の潜在的な利点が明らかになった。

柔軟なタンパク質との薬物相互作用における課題と突破口。

研究によると、癌治療におけるBRDタンパク質の重要な相互作用が明らかになった。

TRACEは、AIを使って組織サンプルを分析することで、薬の安全性評価を向上させるよ。

ナノボディは医療や研究で期待されていて、研究用のデータベースも増えてきてる。

科学者たちがより良い脳オルガノイドの成長とモニタリングのための新しいプラットフォームを開発した。

研究は、遺伝学を通じて2型糖尿病の管理におけるグルコキナーゼの可能性を強調している。

新しい方法で薬の発見のためのタンパク質相互作用の理解が深まる。

VN-EGNNは、タンパク質の結合部位の特定を強化することで、薬の開発を改善する。

GradNavは、科学者が分子の挙動をより効率的に研究するのを助けるよ。

新しい方法が薬剤発見と材料科学の予測を改善する。

AIは血液脳関門を越えて、脳に関連する疾患を治療する薬を作るのに役立ってるよ。

研究は糖尿病管理のための経口ペプチド薬の改善を目指してるよ。

GPMeltは、タンパク質の融解挙動の分析を強化して、より良い生物学的洞察を提供するよ。

GearBindは、高度な機械学習技術を使って抗体の強度を向上させるんだ。

研究者たちが卵巣癌治療における抵抗メカニズムを解明した。

DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。

MiMiCは、複数のスケールでの分子相互作用の複雑なシミュレーションを可能にして、より良い洞察を提供するよ。

研究がオーロラBを抑制してがんを治療する可能性のある薬を示唆してる。

DIG-Molは、薬の開発を早めるために分子の挙動予測を強化する。

グラミシジンの独自の構造は新しい抗菌療法に期待が持てる。

新しいモデルがアルツハイマー治療の経済的影響を評価するのに役立つ。

PINDERは、タンパク質の相互作用を研究したり、治療法を改善したりするための重要なデータを提供しているよ。

薬とタンパク質の相互作用を熱安定性アッセイで研究する新しいアプローチ。

新しいベイズ的アプローチが臨床試験のサンプルサイズ推定を改善する。

この記事では、細胞プロセスにおけるmPPaseの役割と重要性について考察しています。

初期状態の準備を強化すると、量子分子計算の精度が向上するよ。