薬の開発 に関する最新の記事

環境の組み合わせが薬剤耐性における遺伝的応答にどう影響するかを調べる。

新しい方法でタンパク質の電荷相互作用と挙動の理解が深まった。

新しい方法が熱測定を通じてキラル分子を特定する感度を向上させた。

研究者たちは、治療が難しい癌に対する潜在的なターゲットとしてDLK1を見つけた。

モデル生物を使った新しい方法が、希少疾患の治療法開発に期待できるって。

研究は数学モデルを使って癌の薬物治療戦略を最適化する。

新しい方法で、タンパク質の配列だけから効果的なペプチドバインダーが作れるようになったよ。

バーチャル手法を使って臨床試験の参加者の多様性を向上させる方法を見てみよう。

新しい併用療法ががん治療の結果を改善する可能性を示してるよ。

Chai-1は生体分子の形を予測して、薬のデザインや生物学の研究をサポートするんだ。

新しい方法で、科学者たちがタンパク質結合相互作用を予測するのがより良くなったよ。

タイは、改善された戦略とサポートを通じて薬の生産におけるより大きな自給自足を目指している。

CALDERAは、バイアスを解消し、解釈を改善することで遺伝子の優先順位付けを強化します。

研究がPRC2が癌細胞の成長や治療反応にどう影響するかを探ってる。

新しい方法が薬の反応予測を改善して、より良い癌治療の選択肢を提供する。

新しいアプローチで、細胞膜の中でタンパク質がどのように結合するかが明らかになったよ。

研究は、脂質小胞を使ってGPCRの機能におけるリン脂質の役割を強調している。

タンパク質の隠れたポケットが薬の開発にどんな影響を与えるか探ってる。

FDA承認データに基づいて治療用タンパク質を予測する新しい手法。

TXGNNは、特に希少疾患のために既存の薬の新しい使い方を見つけることを目指してるよ。

研究者たちは、ターゲットされたタンパク質分解技術を通じて、薬の開発に向けた新しい標的を明らかにしている。

PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。

DeepVulは遺伝子データを結びつけてがん患者の薬の反応を予測するんだ。

脂質膜を調べることで、細胞の機能や適応についての洞察が得られるよ。

この記事では、健康と病気におけるマイクロRNAの役割について探ってるよ。

新しい方法が生物サンプルの分子レベルでの画像化を改善してるよ。

Geo2Seqは3D分子構造を扱いやすいシーケンスに変換して、効率的な生成を実現するよ。

FilmCPIはデータの不均衡を解消して、予測効率を向上させることで薬の発見を改善するよ。

新しい方法は、モデルを組み合わせて薬や材料の分子設計を向上させるんだ。

CBDの健康への影響とリスクを詳しく見てみよう。

研究者たちは、増加する健康や農業の課題に対処するために新しい抗真菌治療法を探している。

新しいモデルが癌細胞への薬の効果の予測を改善した。

新しいモデルが薬の研究の精度を向上させ、動物実験への依存を減らしてるよ。

TransToxはAIを使って、臓器ごとの薬の安全性予測を向上させてるよ。

研究によると、攻撃的な脳癌のために薬を再利用する可能性があるんだって。

既存の薬の新しい使い方を見つけるために高度な技術を活用してる。

新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。

CIGB-300は肺癌治療での薬剤耐性克服に期待が持てる。

新しい方法で分子エネルギー差の計算精度がアップしたよ。

この研究は、SARS-CoV-2スパイクタンパク質とのポリ電解質の相互作用を探るものだよ。