薬の開発 に関する最新の記事

GPMeltは、タンパク質の融解挙動の分析を強化して、より良い生物学的洞察を提供するよ。

GearBindは、高度な機械学習技術を使って抗体の強度を向上させるんだ。

研究者たちが卵巣癌治療における抵抗メカニズムを解明した。

DEMOデザインは、生物学的マーカーを使って腫瘍学試験での投与量探しを強化することを目指してるよ。

MiMiCは、複数のスケールでの分子相互作用の複雑なシミュレーションを可能にして、より良い洞察を提供するよ。

研究がオーロラBを抑制してがんを治療する可能性のある薬を示唆してる。

DIG-Molは、薬の開発を早めるために分子の挙動予測を強化する。

グラミシジンの独自の構造は新しい抗菌療法に期待が持てる。

新しいモデルがアルツハイマー治療の経済的影響を評価するのに役立つ。

PINDERは、タンパク質の相互作用を研究したり、治療法を改善したりするための重要なデータを提供しているよ。

薬とタンパク質の相互作用を熱安定性アッセイで研究する新しいアプローチ。

新しいベイズ的アプローチが臨床試験のサンプルサイズ推定を改善する。

この記事では、細胞プロセスにおけるmPPaseの役割と重要性について考察しています。

初期状態の準備を強化すると、量子分子計算の精度が向上するよ。

研究者たちは、アスピリンの形状の安定性をコンピューターモデリングと機械学習を使って評価している。

研究者たちは、UBE2Dのタンパク質管理における役割をよりよく調べるための阻害剤を開発した。

研究がマラリア寄生虫のユニークなrRNA遺伝子の挙動を明らかにした。

オープン量子システムに対する量子シミュレーションの影響と手法を調べる。

研究によると、G四重鎖が癌やHIVの治療に使える可能性があるらしい。

drGATは、細胞が薬にどう反応するかを予測するために機械学習を使ってるよ。

新しい方法で薬のデザインのスピードと正確さが向上してる。

アピコプラストの機能と寄生虫関連疾患への影響を調査中。

デジタルツインが患者の治療や薬の開発をどう改善するか。

研究者たちが細胞膜電位を正確に測定するためのより安全な技術を発表したよ。

Abl1キナーゼは、細胞プロセスや癌の発展を管理するのに重要なんだ。

新しい化合物の研究が抗生物質耐性に対して期待できる結果を示している。

研究は、IL12Bを小分子薬剤開発のターゲットとして注目している。

研究によれば、Wnt経路が肝吸虫の成長に関与していて、薬の標的になる可能性があるらしいよ。

新しいアプローチが薬物反応予測のための分子生成を向上させる。

研究が免疫細胞の数と免疫媒介疾患の関係を明らかにした。

高品質なデータは、成功する薬の発見とAI統合にとってめっちゃ大事だよ。

薬の発見を簡単にする新しいモデルで、効率的に分子を生成するんだ。

サターンは治療のための効果的な分子を効率よく生成することで、薬の発見を改善する。

研究は、より良い結果を得るために人間ベースのモデルを使った薬物検査の改善に焦点を当てている。

RNAの相互作用に関する新しい洞察が、細菌感染のためのより良い薬につながるかもしれない。

研究がペプチドが接着GPCRとどのように相互作用するかを明らかにし、薬の設計に影響を与えている。

PepFlowは、ディープラーニングを活用して、薬の開発のための効果的なペプチドデザインを作っているよ。

MolSnapperを含む新しい手法が、薬の設計の効率と効果を向上させる。

新しい研究が、TopBP1のコンドensateを使って化学療法の効果を高める方法を明らかにしたよ。

機械学習がドラッグ開発におけるPROTACの効果を予測する方法を探ってる。