CycleDesignerは、標的薬剤開発のためのユニークな環状ペプチドを作成します。
Chenhao Zhang, Zhenyu Xu, Kang Lin
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薬の開発 に関する最新の記事
MAPKAPK2が病気にどう影響するかと新しい薬の探求について学ぼう。
Hayden Chen
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CMOBOは、研究者が複雑なプロジェクトで複数の目標を効率よく管理するのを手助けします。
Diantong Li, Fengxue Zhang, Chong Liu
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PATHOSとLOGOSは神経疾患や薬の発見に新しい洞察を提供するよ。
Luca Menestrina, Maurizio Recanatini
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プロタッグスは、癌治療において有害なタンパク質を標的にする新しいアプローチを提供する。
Paula Jofily, Subha Kalyaanamoorthy
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SMYD2がタンパク質の機能にどう影響するか、そしてがん療法での役割を発見しよう。
Yingxue Zhang, Eid Alshammari, Jacob Sobota
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DrugGenは、高度な機械学習技術で薬の発見を変革しようとしてるんだ。
Mahsa Sheikholeslami, Navid Mazrouei, Yousof Gheisari
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研究が大腸癌細胞と線維芽細胞の相互作用を明らかにして、治療ターゲットの可能性が示されたよ。
Shannon A Mumenthaler, N. Tavakoli, E. J. Fong
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NCXの細胞機能と健康における重要な役割を発見してみて。
Jing Xue, Weizhong Zeng, Scott John
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研究者たちは、nsP2を標的にした革新的な阻害剤でチクングニアウイルスと戦おうとしています。
Hernan Navarro, John E. Scott, Ginger R. Smith
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化学反応が複雑なダンスみたいにどう動くかを探る。
Elisenda Feliu, Oskar Henriksson
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MOLPIPxは、科学者が高度な技術を使って分子の動きを正確にモデル化するのを手助けする。
Manuel S. Drehwald, Asma Jamali, Rodrigo A. Vargas-Hernández
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シグナリングと薬の開発における受容体の役割を見てみよう。
David Minh, D. A. Cooper, J. DePaolo-Boisvert
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PepHARが病気治療のためのペプチドデザインをどう改善するかを発見しよう。
Jiahan Li, Tong Chen, Shitong Luo
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GPCRのドラッグ開発と細胞シグナルにおける重要性を探る。
Sofia Endzhievskaya, Kirti Chahal, Julie Resnick
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新しい方法が機械学習の革新を通じてCAR開発を進化させてるよ。
Katarzyna Janocha, Annabel Ling, Alice Godson
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機械学習が薬の開発でタンパク質の特性予測をどう早めるかを発見しよう。
Spencer Wozniak, Giacomo Janson, Michael Feig
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クライオEMマップからのタンパク質配列割り当てを改善する画期的な方法。
Dibyendu Mondal, Vipul Kumar, Tadej Satler
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Tango*は特定の出発材料に焦点を当てることで合成計画を改善する。
Daniel Armstrong, Zlatko Joncev, Jeff Guo
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新しい研究がキラリティとエネルギー移動を結びつけて、分子科学における新しい洞察を明らかにした。
Stefan Yoshi Buhmann, Andreas Hans, Janine C. Franz
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トリパノソーマによる病気に対処する新しいアプローチが期待できそうだね。
Yann G.-J. Sterckx, J. E. Pinto Torres, M. Claes
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TNFR-1とIRAK4の免疫応答や治療開発における役割を探る。
Kamil Przytulski, Aleksandra Podkówka, Tomasz Tomczyk
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科学者たちは、高度なモデルを使って分子の動きの効率的な経路を発見した。
Vladimir Grigorev
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量子コンピュータが科学における振動計算をどのように変えているかを発見しよう。
Michal Szczepanik, Emil Zak
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CANDOプラットフォームは、研究者のために薬の発見の効率と効果を向上させるよ。
Melissa Van Norden, William Mangione, Zackary Falls
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研究が通常眼圧緑内障に対する既存の薬の可能性を示している。
Junhong Jiang, Di Hu, Qi Zhang
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量子コンピュータは、小さなデータセットでの予測を改善することで、薬剤発見を変えるかもしれないね。
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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シミュレーションツールが生物研究や薬の開発をどう向上させるかを知ってみよう。
Riccardo Smeriglio, Roberta Bardini, Alessandro Savino
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研究者たちが薬用のペプチドの安定性を予測する新しいモデルを開発した。
Hu Haomeng, Chengyun Zhang, Xu Zhenyu
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溶媒が分子の振動をどう変えるか、そしてそれがいろんな分野でどんな影響があるかを調べてるんだ。
Naoki Negishi, Daisuke Yokogawa
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この研究は、アクティビティクリフと機械学習を使って薬の相互作用を扱ってるよ。
Regina Ibragimova, Dimitrios Iliadis, Willem Waegeman
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AIが抗体設計を変えて、より良い病気治療を実現してるね。
Yifan Li, Yuxiang Lang, Chenrui Xu
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脂質構造が細胞の挙動や薬物の配送をどう制御するかを発見しよう。
Sonam Phuntsho
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新しいモデルは、遺伝子プロファイルを使って化学療法をパーソナライズして、より良い結果を目指してるんだ。
Kristi Lin-Rahardja, Jessica Scarborough, Jacob G Scott
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CCGMは薬の発見を簡素化して、研究者が新しい治療法をより効率的に見つける手助けをしてるよ。
Navriti Sahni, Marcel Patek, Rayees Rahman
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新しいモデルが、科学者が薬の開発のためにタンパク質とリガンドの相互作用を予測する方法を革新する。
Gregory W. Kyro, Anthony M. Smaldone, Yu Shee
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FlowDockは、プロテインとリガンドの相互作用を革命的に変えて、より早い薬の開発を実現するんだ。
Alex Morehead, Jianlin Cheng
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ASAP1とそのPHドメインが細胞機能をどう動かして、病気にどう影響するかを探ってみよう。
Olivier Soubias, Samuel L. Foley, Xiaoying Jian
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研究者たちが危険な条虫感染の可能性のある治療法を発見した。
Akito Koike, Katia Cailliau, Jérôme Vicogne
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研究者たちが多様な医療用途のために新しいタンパク質構造を作り出した。
Neil P. King, S. Rankovic, K. D. Carr
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