薬の開発 に関する最新の記事

分子シミュレーションは、科学者たちが分子相互作用を分析して新しい薬を開発する方法を変えてるんだ。

DigiLoCsは薬物テストの予測を改善して、安全性と効果を高めるんだ。

機械学習アプローチを使って抗体治療を強化する新しい方法を探ってる。

8600万の分子のデータセットが、薬の発見や材料科学の研究を助けてるよ。

D3FGモデルは、官能基とリンカーに焦点を当てることで薬物設計を改善する。

CESTは、タンパク質の形態とその重要な生物学的役割についての洞察を提供します。

研究は老化細胞とその神経膠腫の進行における役割に焦点を当てている。

新しい方法は、タンパク質の配列と形状を組み合わせて、より良い変異予測を実現する。

新しい方法がバイオマーカー陽性患者の治療効果の推定を改善する。

Hsp90の動きを調べることで、もっと良いがん治療につながるかもしれない。

GPCRを調べて、細胞シグナル伝達における役割を理解して、より良い薬物治療を目指す。

製薬の革新と研究における特許の役割を調べる。

研究者たちはEHD4タンパク質の活性を調べるための新しいアッセイを開発した。

AAontologyは、より良いタンパク質研究のためにアミノ酸スケールを洗練させる。

バイ菌が生き残るためにタンパク質の分解をどうやって管理してるかの話。

新しい方法でHDX-MSを通じてタンパク質構造解析が改善された。

AlphaFoldがタンパク質の構造を予測する方法とその課題を調べる。

この記事は、薬物試験における薬物計量モデルの強みと弱みを評価している。

K2060はNMDARに関連する脳の障害の治療を改善するかもしれない。

研究は薬剤効果推定のためのNLMEモデルアプローチを比較しています。

研究者たちは抗体標的法を洗練させることで癌治療法を改善している。

リン酸化がタンパク質の形と機能にどんな影響を与えるかを見てみよう。

機械学習のアプローチが複雑な流体の中の粒子ダイナミクスの予測を改善する。

NLRP3インフラマソームと炎症の調節との関係を調べる。

新しい方法が薬の結合や効果の理解を深めてるよ。

新しい方法が分子相互作用計算の速度と精度を向上させる。

研究者たちは、個々の癌患者に対する薬の選択を改善する方法を開発している。

分子動力学シミュレーションがタンパク質の挙動や相互作用をどのように明らかにするかを探ろう。

DNAアプタマーを使った新しいハイドロゲルで、効率的なトロンビンセンサー。

この記事では、タンパク質の形が生物学における役割にどう影響するかを探るよ。

タンパク質の構造が健康や病気にどれだけ重要かを探ってみよう。

新しい層が薬の開発における分子の挙動予測を改善。

研究がジカウイルスプロテアーゼの重要な詳細を明らかにして、抗ウイルス薬の可能性が出てきたよ。

最近の研究で、ジカウイルスに対する治療法開発のための重要な知見が明らかになった。

研究によると、A22は細胞内のアクチンとMreBに影響を与えることがわかった。

研究がAaSiaPのシアル酸との結合のダイナミクスを明らかにした。

新しい技術が分子動力学と薬物設計のサンプリング方法を改善してるよ。

IgG1とIgG3抗体の治療における役割と課題を調べる。

薬の承認のための従来の二回試験ルールの代替案を検討中。

研究の目的は、EV-D68の重要な酵素を標的にした抗ウイルス薬を開発することだよ。