薬の開発 に関する最新の記事

機械学習は、医療における抗体の発見と設計を変えつつあるんだ。

研究者たちが攻撃的な脳腫瘍と戦うSPDZi1の可能性を明らかにした。

新しい方法で機械学習を使って分子の形を予測するのがもっと良くなったよ。

研究者たちは、抗コリンエステラーゼ療法の薬剤開発を進めるために機械学習を活用してるんだ。

NAG2Gは化合物合成のための反応物予測プロセスを強化する。

新しい方法が3D分子構造を活用して薬剤候補の評価を向上させる。

研究によると、温度とタンパク質レベルが水性タンパク質溶液の特性に影響を与えることがわかった。

この研究は、癌細胞のアポトーシスを回復させる薬について調べてるよ。

研究者たちが分子の立体構造をもっと正確に予測する新しいフレームワークを開発したよ。

研究者たちは、薬剤耐性感染症の新しい治療法を開発するためにIspEに注目している。

ISTを使った動物モデルの評価は、薬のテストや病気の理解を向上させるよ。

研究者たちが分子動力学シミュレーションの安定性を向上させるモデルを開発した。

アクラルメラノーマは他のメラノーマと比べて、診断や治療に独特な課題があるよ。

新しいアプローチが分子の形状とそれが特性に与える影響の理解を深める。

研究が酵素の動きがその機能や進化にどんな影響を与えるかを明らかにした。

細胞周期が癌治療や研究にどんな影響を与えるかを見てみよう。

2Cタンパク質がエンテロウイルスの複製を助ける仕組みと治療のターゲットになりうる可能性を調べる。

さまざまな分野でオフライン最適化を改善する新しい方法。

新しいフレームワークがタンパク質の相互作用と機能の予測を向上させるよ。

新しいデータセットが化学タスクのLLM性能を大幅に向上させたよ。

研究が膜タンパク質の相互作用における脂質の重要な役割を明らかにした。

新しい方法で、複数の特性を同時に考慮して分子設計が改善されるよ。

研究は、サフィナミドが神経細胞のドーパミン活性にどう影響するかを調べている。

現代の方法を使って研究者たちがアスピリンをどう研究してるか見てみよう。

データ駆動型戦略を使って複雑な最適化課題に取り組む新しい方法。

新しい発見によると、PIKFYVEの抑制ががん免疫療法の効果を高めることができるんだって。

薬の発見における深層学習手法を見てみよう。

研究は、PLOD2が軟部組織肉腫や免疫応答における役割を強調している。

新しい方法が病気におけるキナーゼ活性の研究を改善してるよ。

研究によると、リバーロキサバンが薬剤コーティングバルーン治療後の結果を改善する可能性があることがわかった。

研究者たちがタンパク質の形状変化とアロステリーを研究する新しいアプローチを明らかにした。

AIは新しい薬の開発方法を変えていて、より速くて効率的になってるよ。

研究者たちは鎌状赤血球症の治療を改善する可能性のある化合物を発見した。

新しい戦略が薬の化合物の効果を予測する精度を高めてるよ。

研究によると、二重特異的エンゲージャーが前立腺癌治療を強化するかもしれないって。

新しい方法が光学異性体を持つ薬のような分子の生成を改善した。

デュアルスペース最適化を導入して、薬の設計プロセスを強化するよ。

新しいツールが科学者たちにタンパク質の安定性とその健康への影響を予測するのを助けてるよ。

医療治療のテストに新しい視点が加わり、結果がよりわかりやすくなりそうだよ。

SARS-CoV2がACE2とどうやって相互作用するか、そしてそれがCOVID-19にどう影響するかを探ってる。