薬の開発 に関する最新の記事

老化が癌の成長や治療にどう影響するかを探る。

研究によると、フルチカゾンフルオラートとプロピオン酸の構造に違いがあることがわかった。

Humatchは抗体医薬品の人間化を効率化して、より良い効果と安全性を実現します。

生きている材料における相転移に対するアルコールの影響を探る。

周波数応答が生化学ネットワークの研究にどう役立つかを見てみよう。

新しいAIモデルが臨床試験の効率を向上させる。

新しいモデルが治療用抗体の設計効率と精度を向上させる。

反実仮想の説明が分子の挙動予測にどう役立つのか、その影響について。

新しい方法が予測の不確かさを測ることで分子設計を改善する。

シームレスデザインは、がん治療の開発を早めることを目指してる。

研究者たちは新しい結核治療法のために湿地のキノコを探っている。

HDAC阻害剤が肺がん治療の反応に与える影響を調べる。

量子コンピュータと分子化学の交差点を探って、革新的な解決策を見つけよう。

研究によると、ポリオウイルスが細胞間で広がる独特な方法が明らかになっていて、非溶解的な戦略が強調されてるよ。

新しい方法が進化的アルゴリズムと言語モデルを使って分子発見を強化する。

IL-12が免疫反応やがん治療に与える影響が臨床研究を通じて明らかになった。

新しいアプローチが医薬品研究における薬剤候補の生成と効果を高める。

標的化された化学物質の放出に関する研究が、生物の中でのタンパク質反応についての知識を深める。

研究によると、モンテルカストはCav3.1チャネルをブロックすることでてんかんの管理に役立つかもしれない。

FreeCGは、効率と精度を向上させることで分子モデリングを強化するよ。

Allo-Alloは、タンパク質の配列に基づいてアロステリックサイトを特定する新しい方法を提供してるよ。

新しい方法で、より良い薬のための分子ライブラリの生成が早くなった。

AFD-Xはタンパク質結晶解析を改善して、データ収集方法を強化する。

この記事では、遺伝子発現が病気や薬の開発においてどんな役割を果たしているかについて話してるよ。

VETEモデルはがん研究における薬剤反応の予測を改善する。

パーソナライズドがん治療における知識グラフの役割を探る。

Alpha Flow-Litはタンパク質の形状生成を改善して、効率と正確さを向上させるよ。

研究者たちは、先進的な方法と機械学習を使って、タンパク質とDNAの結合予測を改善してるよ。

HERMESはタンパク質の変異の影響を予測して、医学研究や薬の開発をサポートしてるよ。

新しい方法がタンパク質の構造と相互作用の研究効率を向上させた。

研究によると、TEADをブロックするための改善されたツールが発見され、がん細胞の成長に影響を与えているんだ。

新しい方法で、タンパク質の3D構造を使って薬の結合を予測する。

研究によると、マウスモデルを使ったALS治療の開発には難しさがあるって。

革新的な方法は、がん治療の予測を改善することを目指してる。

新しい研究が、細胞内の代謝タンパク質の詳細な局在と変動を明らかにしたよ。

ProPECは深層学習モデルを使ってウイルスたんぱく質の変異予測を改善するよ。

新しいフレームワークが癌治療における合成致死遺伝子関係の発見を強化する。

研究がHIV-1 Gagタンパク質の重要な相互作用を明らかにし、薬の開発に役立ってるよ。

科学者たちは、がんの薬の組み合わせの予測を改善するために機械学習を使っている。

研究者たちがCOVID-19と肺疾患治療に影響を与える遺伝的なつながりを発見した。