医療におけるナノボディの台頭
ナノボディは医療や研究で期待されていて、研究用のデータベースも増えてきてる。
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目次
ナノボディは、医学での可能性が注目されている小さなタンパク質だよ。特別なのは、小さくて水に溶けやすく、高温にも耐えられるところ。ナノボディを使った承認済みの薬はまだ少ないけど、安全で効果的かどうかを調べるために、もっとたくさんのものがテストされてるんだ。薬としての役割の他にも、ナノボディは研究のさまざまな分野で役立っていて、科学者がタンパク質を分析したり、テストを行ったり、医療目的の画像を作ったりするのを助けてる。
ナノボディって何?
ナノボディは、特定の動物、特にラクダやサメに見られる大きな抗体の一種から来てるんだ。これらの動物は、通常の抗体にある小さな部分(ライトチェーン)がない抗体を生成する。ナノボディには、ラクダ由来のVHHと、サメ由来のVNARの2つの主要なタイプがある。VHHはVNARに比べて通常の抗体とより密接に関連してるよ。
ナノボディは、特定のターゲットに結合するための特別な構造を持っていて、まるで鍵と鍵穴みたい。VHHでは、ターゲットに結合する部分は主にCDR(相補性決定領域)と呼ばれる3つのエリアにある。CDR3は、これらの中で一番長く、ナノボディがターゲットにどれだけしっかりくっつくかに大きく関わってる。VNARも似たような構造だけど、CDRが2つだけで、余分に柔軟な部分があるんだ。
ナノボディのデータリポジトリ
研究者たちは、さまざまなソースからナノボディに関する情報を集めるために頑張ってる。主要なデータベースの一つOASは、抗体に関するデータを集めることを目的にしていて、たくさんのVHH配列があるんだけど、これらは主に研究からのもので、具体的な機能の詳細は欠けてる。SAbDab-nanoやTheraSAbDabのような他のデータベースも、ナノボディに関する構造的・治療的データを提供してる。
ナノボディ専用のデータベースもあって、sdAb-DB、INDI、最近追加されたNanoLASがある。SdAb-DBはエントリーが少なくてあまり更新されないけど、INDIは数百万の配列を持ってるけど、間違ったデータが多い。NanoLASはINDIの情報を使ってるけど、VNARのデータが足りない。これらのギャップを埋めるために、PLAbDab-nanoという新しいデータベースが作られて、数千のよく文書化されたVHHとVNARの配列が集められてる。このデータベースは誰でもアクセスできて、特定の配列や構造的な類似性を検索できるようになってるよ。
配列の収集方法
PLAbDab-nanoの情報は、いくつかのソースから来ていて、GenBank Proteinデータベースや他の抗体データベースも含まれてる。研究者は、関連するナノボディ配列を抽出するために特定の検索用語を使った。集めたデータは、VHH配列を特定するために注意深くフィルタリングされて、偽のエントリーを最小限に抑えるようにして、高品質なデータが集められてる。
VNARに関しては、彼らの独特な構造のために別の方法が開発された。研究者たちは、残りのデータからVNAR配列を特定するための特別なモデルを作った。これは、異なるタイプの配列を区別できるようにシステムを訓練することを含んで、正確さを確保してる。
ナノボディ配列のアノテーション
配列が集められたら、正しくラベル付けしなきゃいけない。VHH配列には、研究者がANARCIというツールを使ってCDRをラベル付けした。VNARの場合は、構造に特定のCDRが含まれていないから、別のアプローチが必要だった。VNAR用に開発された新しい方法は、さまざまな抗体配列で訓練された先進の技術を使ってる。
ナノボディについて得られた追加情報、例えばどのターゲットに結合するかなどのメタデータも、理解を深めるために追加される。データベースでは、各配列の出所も追跡されてて、ユーザーが詳細をもっと調べられるようになってるよ。
PLAbDab-nanoでの検索
ユーザーは、さまざまな基準に基づいて特定のVHHやVNAR配列をPLAbDab-nanoで簡単に検索できる。KA-searchというツールがVHHのための迅速な検索を提供していて、VNAR用にBLASTを使った別のツールもあるんだ。ユーザーは、全体の配列や特定の部分だけで検索できるから、ニーズに応じて柔軟に使えるよ。
研究者たちは、モデリング技術を使ってナノボディ間の構造的な類似性を探求することもできる。これにより、似たようなナノボディを見つけることができて、新しい治療薬の設計に役立つかもしれない。
ナノボディデータの成長
ここ数年で、公開されているナノボディ配列の数が大幅に増加した。PLAbDab-nanoは現在、約5,000エントリーを持ってる。ほかのデータベースと比べると少なく見えるかもしれないけど、厳しい品質チェックのおかげで正確性は高い。研究者たちは、有効なVHH配列のみを含めるように焦点を当ててて、他のデータベースは間違った配列を混ぜ込むことがあるけどね。
毎年、公共データベースにもっとナノボディ配列が追加されてて、研究の興味が高まってるのがわかる。PLAbDab-nanoのエントリーの出所は、特許や科学文献など、さまざまな分野から来てる。この多様な情報源が、ナノボディのバランスの取れたコレクションを作るのに役立ってるんだ。
ナノボディのユニークな特徴
ナノボディの際立った特徴の一つは、特にVNARでのCDR3ループの多様性だね。研究によると、VHHは伝統的な抗体に比べてCDR3ループが長い傾向があるんだ。VNARはさらに長いループを持ってることができて、結合オプションのバリエーションが増えてる。
VHHとVNARのCDR3ループを比較すると、異なる配列を持っていることがわかって、VNARが新しい薬の開発に役立つさらなる多様性を追加しているってことが示されてる。研究者たちは、VHHとVNARが同じターゲットに異なる方法で結合する構造を見つけてて、彼らのユニークな結合能力を示してるんだ。
結論:PLAbDab-nanoの未来
PLAbDab-nanoは、ナノボディ研究の分野で大きな進展をもたらして、VHHとVNARのデータを一つのアクセスしやすい場所に集めてる。定期的に更新されることができて、新しい発見が出るたびに最新の状態を保つことができるよ。このデータベースは、研究者がナノボディの多様性を研究して、新しい治療薬の開発の可能性を探るのを支援するんだ。
ナノボディの配列を検索・分析するためのより良いツールを提供することで、PLAbDab-nanoはさまざまな用途のためにナノボディライブラリを設計するのを支えることを目指してる。VNARの追加は、このタイプのナノボディを理解し、研究や医学での活用方法を探るのに特に重要なんだ。
要するに、PLAbDab-nanoはナノボディを研究する研究者にとって重要なリソースであり、新しい治療法の開発においてイノベーションを促進するのに役立つ貴重なデータと洞察を提供してるよ。
タイトル: PLAbDab-nano: a database of camelid and shark nanobodies from patents and literature
概要: Nanobodies are essential proteins of the adaptive immune systems of camelid and shark species, complementing conventional antibodies. Properties such as their relatively small size, solubility and high thermostability make VHH and VNAR modalities a promising therapeutic format and a valuable resource for a wide range of biological applications. The volume of academic literature and patents related to nanobodies has risen significantly over the past decade. Here, we present PLAbDab-nano, a nanobody complement to the Patent and Literature Antibody Database (PLAbDab). PLAbDab-nano is a selfupdating, searchable repository containing approximately 5000 annotated VHH and VNAR sequences. We describe the methods used to curate the entries in PLAbDab-nano, and highlight how PLAbDab-nano could be used to design diverse libraries, as well as find sequences similar to known patented or therapeutic entries. PLAbDab-nano is freely available as a searchable web server (opig.stats.ox.ac.uk/webapps/plabdab-nano/). Graphical Abstract O_FIG O_LINKSMALLFIG WIDTH=200 HEIGHT=193 SRC="FIGDIR/small/604232v1_ufig1.gif" ALT="Figure 1"> View larger version (40K): [email protected]@f69f21org.highwire.dtl.DTLVardef@1493c54org.highwire.dtl.DTLVardef@117e3c5_HPS_FORMAT_FIGEXP M_FIG C_FIG
著者: Charlotte M Deane, G. L. Gordon, A. L. Greenshields-Watson, P. Agarwal, A. Wong, F. Boyles, A. Hummer, A. G. Lujan Hernandez
最終更新: 2024-07-23 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604232
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604232.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。