新しいツールPTMNavigatorがタンパク質研究を進化させる
PTMNavigatorは、タンパク質の修飾とそれが生物学的経路に与える影響の研究を簡素化する。
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目次
細胞のタンパク質はそのままの状態ではなく、作られた後に変化することが多いんだ。これを翻訳後修飾(PTMs)って呼んでる。この変化によって、タンパク質の働き方や細胞内の位置、他のタンパク質との相互作用が変わることがあるんだ。例えば、特定の修飾によってタンパク質がオンになったりオフになったりするんだよ。こういう修飾がどう機能するかを理解することは、さまざまな生物学的プロセスがどう起こるかを知る上で重要なんだ。
PTMsを研究する重要性
PTMsを理解することに注目が集まってるのは、これが多くの細胞プロセスで重要な役割を果たしてるから。研究者たちはこれらの修飾を変えることで細胞の機能がどう変わるかを調べることが多いんだ。これによって、細胞が分子レベルでどう動いてるかをより深く知る手助けになってる。ただ、技術が進んでも、細胞同士のコミュニケーションやシグナルの関連性を理解するのはまだ難しいことなんだ。
利用可能なリソース
生物学的経路に焦点を当てたデータベースがたくさんあるよ。これらのデータベースは、遺伝子、タンパク質、薬のような他の化合物とのつながりを調べるのに役立つんだ。でも、そういう経路の中の具体的なPTMの位置に関しては、あまり情報を提供しないことが多いんだよ。PhosphoSitePlusなんかは、リン酸化やユビキチン化のようなさまざまな修飾に関する研究からデータを集めてるから注目されてるけど、シグナル経路に関連するすべての修飾サイトを探るのは面倒なこともあるんだ。
経路エンrichment分析
修飾がシグナル経路にどんな影響を与えるかを理解するために、経路エンリッチメント分析(PEA)がよく使われてる。この手法は、タンパク質の変化が特定の経路とどのように関連するかを見るのを助けるんだ。でも、従来のPEAはPTMsを分析する際には限界があって、明確な結論を導くのが難しいんだよ。
その問題を解決するために、新しいアルゴリズムが開発されてる。一つのアルゴリズムは、計算中に遺伝子を複数回カウントできるようにして、修飾と経路の間の強いまたは繰り返される関連を明らかにするのを助けるんだ。もう一つの手法は特定のPTMサイトの関連を見て、修飾レベルでより詳細な洞察を提供することができるんだ。
PTMsの視覚化ツール
科学者が経路内のPTMsを視覚的に把握できるように、いくつかのソフトウェアツールが作られているよ。例えば、キナーゼ-基質のつながりを探るのに役立つPhosphomaticsや、発現プロファイルと経路マップを組み合わせたKEGGViewerがあるんだ。ただ、これらのツールの多くは、PTMsが生物学的ネットワークにどう関わるかを直接示すことはないんだ。一つのアプリケーション、PhosphoPathはその問題を解決しようとしたけど、もうサポートされてないんだ。
もう一つのツール、PHONEMeSはリン酸化プロテオミクスデータから詳細な経路を作成するけど、システムに詳しくない人には複雑に感じるかもしれないね。
PTMNavigatorの紹介
もっと簡単にするために、PTMNavigatorって新しいツールが作られたんだ。これは、研究者がPTMデータを経路図に視覚的に配置できるインタラクティブなウェブアプリケーションなんだよ。PTMNavigatorは複数の経路やデータタイプを統合して、修飾が細胞のシグナルの全体像にどうフィットするかを理解する手助けをしてくれるんだ。
PTMNavigatorの中では、ユーザーが様々な経路や予測にアクセスできて、修飾されたペプチドがその経路内の特定の遺伝子とどう関連してるかが展示されるんだ。このツールは使いやすく設計されてて、研究者が自分のデータを簡単に見たり、インタラクトしたりできるようになってるんだ。
薬の効果を分析する
PTMNavigatorは、さまざまな薬が細胞のシグナルに与える影響を分析するためにテストされてるんだ。例えば、異なるキナーゼ阻害剤がタンパク質の修飾にどんな影響を与えるかを調べるとき、研究者はその変化が特定の経路にどのように関連するかを追跡できるんだ。
ある研究では、特定の経路をターゲットにしているさまざまな薬がプロファイルされてて、リン酸化レベルに与える影響の強さやパターンが明らかになったんだ。PTMNavigatorを使うことで、研究者はこれらの影響を視覚化し、経路内の異なるタンパク質が果たす役割について洞察を得ることができるんだ。
データの解釈
PTMNavigatorを使うことで、研究者は経路エンリッチメント分析をより効果的に解釈できるようになるんだ。タンパク質の修飾がエンリッチされた経路にどう分布しているかを見ることで、新しい洞察が得られるんだ。
例えば、特定の薬の影響を分析したとき、一部のタンパク質がリン酸化状態で大きく変化しているのに気づいたんだ。この視覚的な表現は、どのタンパク質が関与しているのかを明らかにするだけでなく、薬によって影響を受けたシグナル経路全体をたどる手助けにもなるんだよ。
異なるキナーゼ阻害剤を比較する
研究者はPTMNavigatorを使って、同じ経路内で異なる薬の効果を比較することもできるんだ。異なるキナーゼ阻害剤が同じシグナルネットワークをどのように撹乱するかを調べることで、これらの薬の上流と下流の影響を評価することができるんだ。
このツールは、各阻害剤が特定のリン酸化サイトにどのように影響を与えるかを簡単に比較できるようにして、経路内の異なる段階での影響をより明確にするんだ。これが薬がターゲットにしているシグナルネットワークのどの部分かを強調するのに役立つんだよ。
用量依存的な薬の効果
薬の分析で重要なのが、異なる濃度が経路にどう影響するかを理解すること。PTMNavigatorは用量反応研究からのデータを取り入れることができて、各薬のタンパク質修飾に対する効果の強さを示すことができるんだ。
例えば、異なる濃度で薬を適用すると、その結果としてのリン酸化の変化を分析できるんだ。この詳細な視点は、薬がどう機能するのか、効果のある濃度や求められる効果に関する洞察を提供してくれるんだ。
経路の拡張
PTMNavigatorは、研究者が既存の経路図を自分の発見に合うように洗練させるのをサポートするんだ。実験データに基づいて新しい修飾やつながりを追加することで、研究者は自分が調べている細胞のシグナルネットワークのより完全な画像を作成できるんだ。
この柔軟性があるおかげで、科学者たちは新しい知識を統合して、まだ特徴付けられていないPTMサイトを文脈に置くことができて、特定のタンパク質がこれらの経路内でどのように相互作用し、機能するかの理解が深まるんだ。
結論
PTMNavigatorは、生物学的経路の文脈でタンパク質の修飾を視覚化し、分析するための強力なプラットフォームを提供しているんだ。複雑なデータセットの解釈を簡素化し、細胞のシグナルに関する新しい洞察の発見の可能性を高めるんだよ。研究者はこのツールを使って、薬が経路にどう影響するかをよりよく理解できるようになって、実験設計や治療戦略においてより情報に基づいた決定を下すことができるんだ。
これからもPTMNavigatorは、システム生物学で活動する科学者にとって重要なリソースになっていくことを目指していて、細胞のシグナルの動的な景観を探る明確で直感的な方法を提供するんだ。タンパク質やその修飾についての理解が深まるにつれて、PTMNavigatorのようなツールが生物学的システムの知識を進めるための重要な役割を果たすことになるんだ。
研究者同士が協力し、知識を共有することを促進することで、PTMNavigatorは理解のギャップを埋め、新しい発見を促進する手助けができるんだ。タンパク質研究の探求の旅は続いていて、PTMNavigatorのようなツールが生物学的経路やタンパク質の修飾の複雑さをナビゲートする能力を高めることは間違いないと思うよ。
タイトル: PTMNavigator: Interactive Visualization of Differentially Regulated Post-Translational Modifications in Cellular Signaling Pathways
概要: Post-translational modifications (PTMs) play pivotal roles in regulating cellular signaling, fine-tuning protein function, and orchestrating complex biological processes. Despite their importance, the lack of comprehensive tools for studying PTMs from a pathway-centric perspective has limited our ability to understand how PTMs modulate cellular pathways on a molecular level. Here, we present PTMNavigator, a tool integrated into the ProteomicsDB platform, which offers an interactive interface for researchers to overlay experimental PTM data with pathway diagrams. PTMNavigator provides [~]3000 canonical pathways from manually curated databases and further enables users to modify and create custom diagrams, tailored to their data. Additionally, PTMNavigator automatically runs multiple kinase and pathway enrichment algorithms whose results are directly integrated into the visualization. This offers a comprehensive view of the intricate relationship between PTMs and signaling pathways. To demonstrate the utility of PTMNavigator, we applied it to two phosphoproteomics perturbation datasets. First, PTMNavigator enhanced pathway enrichment analysis by showing how the regulated peptides and proteins are distributed in the pathways with high enrichment scores. Second, it visualized how drug treatments result in a discernable flow of PTM-driven signaling within pathways. Third, PTMNavigator aided in proposing extensions to an existing pathway by suggesting putative new links between both PTMs and pathway components. By enhancing our understanding of cellular signaling dynamics and facilitating the discovery of novel PTM-pathway interactions, PTMNavigator advances our knowledge of PTM biology and its implications in health and disease.
著者: Matthew The, J. Mueller, F. P. Bayer, M. Wilhelm, M. G. Schuh, B. Kuster
最終更新: 2024-07-11 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.555601
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.31.555601.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。
参照リンク
- https://rest.kegg.jp
- https://www.uniprot.org/help/id_mapping
- https://data.wikipathways.org/current/gpml
- https://lit.dev/
- https://github.com/d3/d3-force
- https://vuejs.org
- https://www.proteomicsdb.org/analytics/ptmNavigator
- https://enrichment.kusterlab.org/main_enrichment-server/
- https://github.com/kusterlab/enrichment-server
- https://github.com/broadinstitute/ssGSEA2.0
- https://github.com/saezlab/kinact
- https://pypath.omnipathdb.org/
- https://github.com/serhan-yilmaz/RokaiApp
- https://github.com/saezlab/PHONEMeS
- https://www.yworks.com/products/yfiles-layout-algorithms-for-cytoscape
- https://www.ibm.com/products/ilog-cplex-optimization-studio/cplex-optimizer
- https://kinase-library.phosphosite.org/ea
- https://amp.pharm.mssm.edu/kea3/api/enrich/
- https://proteomicsdb.org/analytics/ptmNavigator
- https://www.phosphosite.org/staticDownloads
- https://github.com/AlexHgO/Perseus_Plugin_Peptide_Collapse
- https://github.com/kusterlab/curve_curator
- https://doi.org/10.1038/s44320-023-00004-7