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intrinsically disordered proteinsを狙った薬のデザイン

柔軟なタンパク質との薬物相互作用における課題と突破口。

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目次

本質的に無秩序なタンパク質(IDP)は、安定した形に折りたたまれない特別なタイプのタンパク質なんだ。代わりに、柔軟性を保って多くの形を取ることができる。こういうタンパク質は自然界で結構普通で、複雑な生物(真核生物)のタンパク質の約40%、ウイルスの25%、バクテリアの10%がIDPに該当するんだ。IDPは細胞同士のコミュニケーションや遺伝子の活動の制御を含む多くの生物学的プロセスに重要で、定義された境界を持たない細胞内の特定の構造を形成する役割も果たしていて、細胞機能の組織を良くするんだ。

IDPをターゲットにした薬の挑戦

その重要性にもかかわらず、IDPを薬でターゲットにするのは難しいんだ。長い間、研究者たちはこれらのタンパク質が柔軟性のためにターゲットにしにくいと思ってた。これが従来の薬の設計アプローチを効果的に機能させるのを難しくしている。でも最近の研究では、いくつかの小さな分子がIDPと相互作用してその機能を変えることができることが示されている。

小さな分子がIDPにどれだけうまく結合するかを説明するためのさまざまな測定法がある。例えば、ファスジルという化合物はパーキンソン病に関与するタンパク質の凝集を減らすのを助けるけど、比較的高い濃度でそうするんだ。他の研究でも似たような傾向が見られ、ラボのテストでは弱い結合にもかかわらず、これらの小さな分子が生きた細胞内で効果的であることが分かっている。これはこれらの分子がどのように機能するのか、なぜ結合の挙動が一貫しないように見えるのかについて面白い疑問を提起する。

結合を理解するための分子シミュレーション

小さな分子がIDPとどのように相互作用するかを理解するための有望なアプローチの一つが分子シミュレーションなんだ。これらのコンピューターベースの手法は、実験だけでは得られない洞察を提供できるんだけど、小さな分子がIDPにどのように結合するかを研究するためのシミュレーションには、その独自の課題もある。安定したタンパク質にうまく機能する従来の方法は、IDPの柔軟な特性には適用できないかもしれない。

研究者たちは、さまざまな癌で高い量が見られるタンパク質c-Mycの研究に注目している。c-Mycを抑制することが癌治療の開発において重要な戦略と考えられている。その方法の一つは、c-Mycが機能するために必要な別のタンパク質Maxとのペアリングを防ぐことなんだ。いくつかの小さな分子が、c-Mycの柔軟な部分に結合してc-MycとMaxの相互作用を止めることが報告されている。

c-Mycと小さな分子に関する最近の発見

そのうちの一つ、10058-F4という小さな分子は、特定の癌細胞の成長を抑制する可能性を示しているんだ。さまざまな技術を使った研究で、c-Mycへの結合を測定し、その結合がc-Mycタンパク質の特定の部分との弱い相互作用を含んでいる可能性が示唆されている。この発見は、研究者たちが10058-F4がc-Mycとどのように相互作用するのかをより深く理解するために先進的なシミュレーションを使用する道を開いている。

異なるシミュレーション手法のテスト

最近の研究では、研究者たちは10058-F4がc-Mycの特定の部分にどれだけ結合するかを評価するために二つのタイプのシミュレーションを行った。最初の方法は結合の自由エネルギーを計算することに焦点を当てていて、これは分子がタンパク質にどれだけ強く結合するかを示すんだ。この方法はさまざまな結果を示し、弱い結合を示唆している。しかし、実験結果と比較するといくつかの不一致が見られ、シミュレーション中に行った仮定が実際の状況を完全には捉えられていない可能性があることを示唆している。

第二のシミュレーションではマルコフ状態モデルを使用し、結合プロセスの動力学や速さを理解する手段を提供する。この方法によって、研究者たちは相互作用を結合状態と非結合状態にグループ分けでき、c-Mycの存在下で分子がどのように振る舞うかを説明するのに役立った。このアプローチは最初の方法に比べてより負の結合エネルギーを示していて、10058-F4がc-Mycと以前考えられていたよりも強い相互作用を持つ可能性があることを示唆している。

結合相互作用の理解

シミュレーションの結果、10058-F4がc-Mycと相互作用するとき、主に疎水性の接触を形成していることがわかった。これは、分子とタンパク質が水を避ける傾向によって相互作用が駆動されているということを意味している。研究者たちは、c-Mycタンパク質内にこれらの相互作用に重要な役割を果たす特定のアミノ酸があることに気づいた。特に、タンパク質配列の始めの方で重要だとされている。これは結合プロセスの複雑さを強調していて、分子は単一の固定された方法で結合するのではなく、タンパク質との多様な相互作用を探ることを示している。

結論と今後の方向性

要するに、c-MycのようなIDPと10058-F4のような小さな分子との相互作用の研究は、結合プロセスが複雑でしばしば弱い相互作用を含むことが示されている。従来の薬の設計方法はIDPの柔軟性に苦労しているけど、先進的なシミュレーション技術はこれらの相互作用を調査する新しい方法を提供している。これまでの発見は、これらのシステムを研究する際には特別な注意が必要で、特にその動的な性質を考慮することが重要であることを示唆している。

今後は、小さな分子がIDPにどのように結合するかだけでなく、これらの相互作用に影響を与える他の要因についても探求するための研究が必要なんだ。これは、単純な一対一の相互作用だけでなく、さまざまな結合メカニズムを調査することを含む。私たちの理解が深まることで、さまざまな病気、特に癌におけるIDPをターゲットにした効果的な治療法の設計のための新たな道が開かれるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Comparison of Methodologies for Absolute Binding Free Energy Calculations of Ligands to Intrinsically Disordered Proteins

概要: Modulating the function of Intrinsically Disordered Proteins (IDPs) with small molecules is of considerable importance given the crucial roles of IDPs in the patho-physiology of numerous diseases. Reported binding affinities for ligands to diverse IDPs vary broadly and little is known about the detailed molecular mechanisms that underpin ligand efficacy. Molecular simulations of IDP-ligand binding mechanisms can help us understand the mode of action of small molecule inhibitors of IDP function, but it is still unclear how binding energies can be modeled rigorously for such a flexible class of proteins. Here we compare alchemical absolute binding free energy calculation (ABFE) and Markov-State Modelling (MSM) protocols to model the binding of the small molecule 10058-F4 to a disordered peptide extracted from a segment of the oncoprotein c-Myc. The ABFE results produce binding energy estimates that are sensitive to the choice of reference structure. In contrast, the MSM results produce more reproducible binding energy estimates consistent with weak mM binding affinities and transient intermolecular contacts reported in the literature.

著者: Antonia S. J. S. Mey, M. Papadourakis, Z. Cournia, J. Michel

最終更新: 2024-07-22 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604182

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.07.19.604182.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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