言語モデル に関する最新の記事

LLMみたいな自動ツールは、主張を効率的に検証するのに役立つよ。

このアプローチは、言語モデルの有害な出力を防ぐために自己評価を使うんだ。

異なる言語で量子化がパフォーマンスにどう影響するかを勉強中。

DCoTは、複数の推論経路を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させるんだ。

研究によると、単語の意味は文脈や時間によって変わることが分かった。これはワードエンベディングを使って示された。

人の好みに合った報酬モデルのトレーニングの新しいアプローチ。

特定のモデルに合わせてプロンプトを調整すると、言語タスクのパフォーマンスが向上するよ。

大規模言語モデルを使って文を簡素化する際のセマンティックグラフの役割を調べる。

研究は、大規模言語モデルを使った引用文生成の改善を探っている。

NLPにおける反実仮想生成の方法と課題を見てみよう。

ある研究が親の子供の障害についてのツイートを分類してる。

この研究は、AI評価ツールが長い回答を好むバイアスを明らかにしている。

大規模言語モデルとの会話でユーザーが有害な言語をどんだけ形作るかを調べてる。

新しい方法が限られたトレーニングデータで要約を改善する。

この論文は計算理論のコースにおけるLLMのパフォーマンスを評価してるよ。

LLMに対する自信のレベルがどうやって付与されてるのかと、その影響について探る。

いろんなゲームを使って言語モデルの推論スキルをテストしてみたけど、結構な限界が分かったよ。

新しい方法が協力的な言語モデルを使って科学コミュニケーションを簡素化するよ。

新しい方法が共通注意重みを使って言語モデルの効率を高める。

この研究は、LLMがやり取りを通じて情報をどう変えるかを調べてるんだ。

この論文は、トレーニングが大規模言語モデルの予測にどう影響するかを研究してるよ。

新しい方法が大規模言語モデルのキャッシュ管理を改善する。

言語モデルのためのMMAUベンチマークを詳しく見てみよう。

この記事では、埋め込みの初期化がトランスフォーマーモデルのパフォーマンスにどのように影響するかを検証しているよ。

この記事は、言語モデルにおけるステアリングベクトルの効果と信頼性を分析してるよ。

大規模言語モデルのストーリーテリング能力を人間の作家と比べて分析する。

新しいベンチマークが、複数の分野での科学的コーディングチャレンジに対して言語モデルを評価する。

研究によると、AI生成テキストのウォーターマーク手法に脆弱性があることがわかった。

LLMが抽象化と推論コーパスでどんな成績を出すかの検討。

グリッドパズルにおけるLLMのパフォーマンス分析で、推論能力を評価する。

この記事では、テキスト生成の質を向上させるためのマルチプロンプトデコーディングについて考察します。

MIBenchは、マルチモーダルモデルの複数の画像に対するパフォーマンスをテストするよ。

新しい方法で、LLMが複雑なハードウェア設計を作る効率がアップしたよ。

RAGと長文コンテキストのLLMがテキスト処理にどれくらい効果的かを分析中。

ソーシャルデダクションゲームにおける言語エージェントの行動に関する研究。

物語の事実誤認を検出して修正する新しい方法。

新しい方法で、DPOと自己訓練を使って小さな言語モデルの数学問題解決スキルが向上するんだ。

ユーザーの多様性に合わせたAI言語モデルの個別化のための新しい方法が必要だね。

言語モデルが算数のタスクをどう扱うかと、その学習プロセスを見てみよう。

人間とボットのやり取りをもっと良く評価するためのツールキット。