言語モデル に関する最新の記事

知識蒸留を使ってBERTのサイズを減らしつつ、パフォーマンスを維持する方法を学ぼう。

新しい方法が言語モデルの出力の帰属と正確性を向上させる。

ロールプレイとシミュレーションを通じてダイアログエージェントを理解する新しいアプローチ。

この記事は、GPT-4の抽象推論タスクにおける能力とオブジェクト表現の影響を分析している。

大規模言語モデルの多段階推論能力を評価するツール。

この研究は、含意と自己学習が人間がラベル付けしたデータなしで言語モデルをどう改善するかを示してるよ。

ChatGPTのさまざまなタスクや課題における能力の詳細な分析。

この記事では、言語モデルがゲームにおけるAIの戦略的推論をどう強化するかを探ります。

研究は、さまざまな方法を使って話し言葉モデルの構文理解を調べてるよ。

TopExを紹介するね。言語モデルの違いを理解する新しいアプローチだよ。

少ないデータでリーディングベンチマークを超えるフランスのモデルを紹介するよ。

言語モデルにおける個人情報の安全を確保する方法を探る。

Auto-GPTの意思決定タスクにおけるパフォーマンスに関する研究。

LexGPTは法律のプロが法律文書を理解したり作成したりするのを手伝うことを目指してるんだ。

この論文は、言語モデルがプロジェクトの計画と実行をどのように効率化するかを探っているよ。

この研究は、言語モデルにおけるノンバイナリープロンounsのより良い認識の必要性を強調してる。

新しい方法が、構造化されたプロンプトを使って言語モデルの推論精度を向上させるんだ。

WOGLIはドイツ語の推論における語順の影響に注目してるんだ。

PandaLMは、指示に従う大規模言語モデルの評価プロセスを自動化して改善するよ。

ToolAlpacaは、小さなモデルが実世界のツールを上手く使えるように手助けすることを目指してるよ。

RETA-LLMがどうやって言語モデルと検索システムを組み合わせて、より良い回答を得るか学ぼう。

この記事では、SVGを使って言語モデルが画像を解釈する方法を改善することについて話してるよ。

TrojLLMは、大規模言語モデルの出力を操作するために隠れたプロンプトを作るんだ。

高度な技術を使ってルーマニアのツイートを分析するために設計された新しいモデル。

研究データ検索における言語モデルを改善するためのプロンプトベースの手法を調査中。

大きな言語モデルは、特定のタスクでうまくいかないことがあって、AI研究において重要な疑問を引き起こしているんだ。

新しい方法が言語モデルのテキスト生成のコントロールを強化する。

ChatGPTの効率をアップさせるための戦略、いろんな言語タスクに使えるよ。

新しいデータセットが、気を散らす要素がある中でのAIのクリエイティブなタスクでのパフォーマンスを示してるよ。

生成されたテキストの品質を評価するための新しいアプローチ。

AIが人間のような推論をどう扱ってるか、そしてそのバイアスについて調べてる。

新しい方法が、適応のためにテキストデータのみを使って音声認識モデルを強化するよ。

ブラジルポルトガル語の文法修正における言語モデルの効果に関する研究。

この記事では、言語モデルがどのように多様な世界の意見を反映しているかを評価している。

アラビア語のタスクにおける先進モデルの性能についての研究。

BioASQを通じて、大規模言語モデルのバイオメディカル質問への回答性能を評価する。

大規模言語モデルからのテキスト生成の質を評価する研究。

研究は、モデルがテキスト含意タスクにおいてパラフレーズをどれだけうまく扱えるかを示している。

新しいベンチマークがソーシャルメディアコミュニケーションのための言語モデルを向上させることを目指してる。

BLUEXは、入試問題を使ってポルトガル語の言語モデルを評価するための豊富なリソースを提供してるよ。