研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
Shivani Kapania, William Agnew, Motahhare Eslami
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
Shivani Kapania, William Agnew, Motahhare Eslami
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o1モデルがどのようにアクションを計画し、さまざまなタスクでのパフォーマンスを見ていこう。
Kevin Wang, Junbo Li, Neel P. Bhatt
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独立成分分析を使って単語埋め込みがどのように分析されるかを見てみよう。
Momose Oyama, Hiroaki Yamagiwa, Hidetoshi Shimodaira
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プロキシタスクを使ったAI生成の医療説明を評価する新しい方法。
Iker De la Iglesia, Iakes Goenaga, Johanna Ramirez-Romero
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小さいモデルが大きいモデルの不正確さにどうやって苦しんでるかを探ってるんだ。
Phil Wee, Riyadh Baghdadi
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LLM-Refは、研究者がより明確で構造の整った論文を簡単に作成するのを手助けするよ。
Kazi Ahmed Asif Fuad, Lizhong Chen
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AIが人間のコミュニケーションをどれだけ理解しているか探ってる。
Mingyue Jian, Siddharth Narayanaswamy
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研究によると、人間のフィードバックにより良く合わせるための新しい方法が示されたよ。
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
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人間とAIのストーリーテリングにおける創造性を比較した研究。
Mete Ismayilzada, Claire Stevenson, Lonneke van der Plas
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新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
Guoqing Wang, Zeyu Sun, Zhihao Gong
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
Yu Pan, Hongfeng Yu, Tianjiao Zhao
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バイリンガル学生をサポートする多言語モデルの役割を評価する。
Anand Syamkumar, Nora Tseng, Kaycie Barron
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パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。
Saksham Rastogi, Danish Pruthi
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リソースの少ない言語におけることわざの理解を評価する。
Israel Abebe Azime, Atnafu Lambebo Tonja, Tadesse Destaw Belay
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旅行の物語における富が言語モデルにどう影響するかを調査中。
Kirti Bhagat, Kinshuk Vasisht, Danish Pruthi
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Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。
Ruben Härle, Felix Friedrich, Manuel Brack
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研究によると、話し方のバリエーションが言語モデルのトレーニングを良くするらしいよ。
Akari Haga, Akiyo Fukatsu, Miyu Oba
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質問スタイルがAIモデルのパフォーマンスに与える影響を探ってみて。
Jia He, Mukund Rungta, David Koleczek
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実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。
Gabriel Chua, Shing Yee Chan, Shaun Khoo
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新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。
Xiangzhe Xu, Zian Su, Jinyao Guo
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SpecToolは、ツールを使う際のLLMエラーを明確にしてくれるよ。
Shirley Kokane, Ming Zhu, Tulika Awalgaonkar
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研究によると、プロンプトインジェクションが言語モデルを危険にさらすことがわかったよ。
Jiashuo Liang, Guancheng Li, Yang Yu
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この研究は、LLMが代替用途テストで創造性をどれだけよく評価できるかを調べてるんだ。
Abdullah Al Rabeyah, Fabrício Góes, Marco Volpe
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PEFT手法は言語モデルを強化しつつ、プライベートデータを守るんだ。
Olivia Ma, Jonathan Passerat-Palmbach, Dmitrii Usynin
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言語モデルがショートカットなしで事実をどれだけうまくつなげるかについての研究。
Sohee Yang, Nora Kassner, Elena Gribovskaya
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自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。
Yue Yu, Zhengxing Chen, Aston Zhang
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低ビット量子化が大規模言語モデルのトレーニングにどう影響するか。
Xu Ouyang, Tao Ge, Thomas Hartvigsen
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新しい方法がニュースの分類を自動化して、組織の時間とリソースを節約してるよ。
Taja Kuzman, Nikola Ljubešić
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言語モデルが空間関係をうまく理解できるか評価中。
Anthony G Cohn, Robert E Blackwell
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対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。
Mohsen Dehghankar, Abolfazl Asudeh
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AgoraBenchを使って言語モデルの合成データ作成能力を評価する。
Seungone Kim, Juyoung Suk, Xiang Yue
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言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。
Tian Qin, Naomi Saphra, David Alvarez-Melis
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トランスフォーマーがどのように不確実性を表現してAIの信頼性を向上させるかを探る。
Greyson Brothers, Willa Mannering, Amber Tien
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大規模言語モデルはいくつかの分野では優れてるけど、一般的なタスクには苦労してるんだよね。
Basab Jha, Ujjwal Puri
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アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。
Vui Seng Chua, Yujie Pan, Nilesh Jain
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言語モデルと物理現象のつながりを面白く探ってみよう。
Yuma Toji, Jun Takahashi, Vwani Roychowdhury
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研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。
Arda Sevinc, Abdurrahman Gumus
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研究者たちがフィリピン語の言語モデルのバイアスに取り組んで、文化的な関連性を高めてるよ。
Lance Calvin Lim Gamboa, Mark Lee
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この記事では、多言語評価における英語の複雑な役割を探るよ。
Wessel Poelman, Miryam de Lhoneux
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スロスが言語モデルのパフォーマンス予測をどう変えているか学ぼう。
Felipe Maia Polo, Seamus Somerstep, Leshem Choshen
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