言語モデル に関する最新の記事

知識のサニタイズは、言語モデル内の機密情報を保護するのに役立つ。

この研究は、キャプションとLLMが画像の中の感情を特定するのにどう役立つかを探るものだ。

この論文は、言語モデルにおける文脈内学習の限界を調査している。

ブラジルポルトガル語のタスクでうまく機能するようにDebertaV3をファインチューニングする方法。

新しいフレームワークが言語モデルを使った情報検索の明確さを高めるんだ。

Bodeはポルトガル語のテキスト理解を向上させるために設計された言語モデルだよ。

異なる詳細レベルで回答の質を測定する方法を紹介します。

この論文では、大規模言語モデルを使った誤情報検出の方法について説明してるよ。

CCoTプロンプトは、大規模言語モデルの精度を保ちながら応答の長さを短くする。

研究によると、GPT-2は人間のパターンに逆らう言語で苦労するんだって。

ModaVerseは、さまざまなデータを変換して解釈する方法をシンプルにしてくれるよ。

この記事では、混合指示を使って長い文書の翻訳を強化する新しい方法を紹介するよ。

SciGLMはAIが複雑な科学問題に取り組む能力を高めるよ。

MultiPLYは、3D環境でのインタラクティブな多感覚データ処理を通じて、言語モデルを強化します。

合成嗜好データを生成する新しい方法が、強化学習における報酬モデルを強化する。

この研究は、LLMの出力を人間の価値観に合わせることの課題を強調している。

大規模言語モデルのためのより良いプロンプトを作るための重要なテクニックを学ぼう。

ChatGPTとBERTの単語の意味の変化を理解する能力の比較。

VoxtLMは、音声認識、合成、テキスト生成、そして継続を1つのモデルにまとめているよ。

材料科学の応用に向けたGPT-NeoXとLLaMAモデルの分析。

この研究は、言語モデルが馴染みのあるトピックと馴染みのないトピックをどう扱うかを分析している。

外部ガイダンスを使ってLLMを計画タスクに統合するための構造的アプローチ。

クロスリンガルNLPにおけるより良いラベル投影のための新しい方法。

この研究は、大規模言語モデルの複雑な計画シナリオにおける能力を評価してる。

ChatGPTがどんな言語や語彙の特徴を使うかに関する研究。

MLLMsが画像の細かいディテールをどう扱うかを見てみよう。

新しい方法で言語モデルが不適切なトピックを避ける能力が向上した。

新しいフレームワークが大規模言語モデルの説明を効果的に分析するのを助けるよ。

研究によって、人間とLLMの応答評価における重大なバイアスが明らかになったよ。

AIのパフォーマンス向上のためのドメイン特化型アダプタのミキシングに関する研究。

研究によると、LLMの論理ルールの理解には人間と比べてギャップがあることが明らかになった。

新しいフレームワークが、LLMが複雑な質問に答えるためにどのように推論するかを評価する。

トレーニングデータのスタイルをちょっと変えることで言語モデルの学習を強化する研究。

研究は、LLMが人間の記憶と比べてグラフをどのように思い出すかを調査している。

言語モデルが複雑な言語タスクを処理して理解する方法に関する研究。

新しい方法が膨大な動画コンテンツの理解を向上させる。

参照回答なしで言語モデルをランク付けする新しいアプローチを紹介するよ。

言語モデルと人間が演繹的推論タスクにどうアプローチするかを比較した研究。

フランスのバイオメディカル言語モデルを評価するためのベンチマーク。

言語アダプターが新しい言語のモデルをどうやって改善するかを学ぼう。