異なる言語での主語と動詞の一致を言語モデルがどう扱うか調査中。
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最先端の科学をわかりやすく解説
異なる言語での主語と動詞の一致を言語モデルがどう扱うか調査中。
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言語モデルを簡潔で効果的にする新しいアプローチ。
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LLMを使って、構造化されたドキュメントの編集を簡単にする方法を探ってるよ。
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科学的なテキストから明確な特徴を生成して、より良い予測をするためにLLMを使う。
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研究によれば、偽情報が言語モデルの信頼性や正確性にどのように影響するかがわかるって。
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アラビア語のタスクにおけるプロンプト言語がLLMに与える影響を調べてる。
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新しいアプローチは、データフィルタリングを改善するために二つのKenLMモデルを組み合わせてる。
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因果言語モデルは、数独やゼブラパズルを解くのに有望だね。
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新しい方法が、性格の特徴を調整することで言語モデルのコミュニケーションを向上させる。
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SC-Phi2は、StarCraft IIで効率的にプレイするために設計された小さな言語モデルだよ。
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アラビア語方言の生成と文化的理解を向上させるための言語モデルの改善。
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言語モデルの自動評価者の効果に関する研究。
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構造化された知識を使ってアラビア語LLMを改善する新しい方法、もっと良い答えが得られるよ。
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フィリピンの文脈で言語モデルの関連性と適切さを評価するツール。
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新しいデータセットは、言語モデルが時間に関する情報を扱う能力を評価します。
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新しいフレームワークが大規模言語モデルの医療知識を評価するよ。
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この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
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この研究は、LLMが映画の要約で物語のトロープをどれくらい理解しているかを評価しているよ。
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この研究は、LLMの乳児の行動に似た認知タスクのパフォーマンスを調査しているよ。
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情報検索における関連性判断における言語モデルの役割を評価する。
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カスタマーサポートでのAIエージェント評価のための新しいテスト生成法。
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この論文は、高度なモデルを使ってイタリア語のNERを改善するためのフレームワークを提案してるよ。
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複雑な質問に対する多様な意見を引き出す方法を改善する研究。
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LLMが複雑なコーディングチャレンジで苦労する様子を探ってみる。
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5つの言語での長文におけるLLMのパフォーマンス評価。
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ビジネス関連のテキストに焦点を当てた言語モデルを改善するための新しいデータセット。
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新しい方法が言語モデルによって生成されたテキストの検出を改善する。
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研究者が質的研究で言語モデルを使うことについての見解に深く迫る。
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o1モデルがどのようにアクションを計画し、さまざまなタスクでのパフォーマンスを見ていこう。
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独立成分分析を使って単語埋め込みがどのように分析されるかを見てみよう。
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プロキシタスクを使ったAI生成の医療説明を評価する新しい方法。
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小さいモデルが大きいモデルの不正確さにどうやって苦しんでるかを探ってるんだ。
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LLM-Refは、研究者がより明確で構造の整った論文を簡単に作成するのを手助けするよ。
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AIが人間のコミュニケーションをどれだけ理解しているか探ってる。
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研究によると、人間のフィードバックにより良く合わせるための新しい方法が示されたよ。
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人間とAIのストーリーテリングにおける創造性を比較した研究。
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新しい推論モデルとプロンプトエンジニアリングの関連性を評価する。
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コンテキストデータベースとその言語モデルとの可能性についての考察。
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バイリンガル学生をサポートする多言語モデルの役割を評価する。
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パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。
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