言語モデル に関する最新の記事

パラフレーズ攻撃に対するウォーターマーキング手法の脆弱性を調べる。

リソースの少ない言語におけることわざの理解を評価する。

旅行の物語における富が言語モデルにどう影響するかを調査中。

Scarはテキスト生成における有害な言語を減らすことで、言語モデルを強化するよ。

研究によると、話し方のバリエーションが言語モデルのトレーニングを良くするらしいよ。

質問スタイルがAIモデルのパフォーマンスに与える影響を探ってみて。

実世界のデータなしで、大規模言語モデルのガードレールを開発する新しい方法。

新しい方法が言語モデルによって生成されたコードの安全性を高めるんだ。

SpecToolは、ツールを使う際のLLMエラーを明確にしてくれるよ。

研究によると、プロンプトインジェクションが言語モデルを危険にさらすことがわかったよ。

この研究は、LLMが代替用途テストで創造性をどれだけよく評価できるかを調べてるんだ。

PEFT手法は言語モデルを強化しつつ、プライベートデータを守るんだ。

言語モデルがショートカットなしで事実をどれだけうまくつなげるかについての研究。

自己生成した批評を通じて、言語モデルが応答を強化する新しい方法。

低ビット量子化が大規模言語モデルのトレーニングにどう影響するか。

新しい方法がニュースの分類を自動化して、組織の時間とリソースを節約してるよ。

言語モデルが空間関係をうまく理解できるか評価中。

対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。

AgoraBenchを使って言語モデルの合成データ作成能力を評価する。

言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。

トランスフォーマーがどのように不確実性を表現してAIの信頼性を向上させるかを探る。

大規模言語モデルはいくつかの分野では優れてるけど、一般的なタスクには苦労してるんだよね。

アクティベーションスパーシティがAIの効率とスピードをどう上げるかを発見しよう。

言語モデルと物理現象のつながりを面白く探ってみよう。

研究者たちはAutoReasonを使ってAIが複雑な質問に答える能力を向上させてるんだ。

研究者たちがフィリピン語の言語モデルのバイアスに取り組んで、文化的な関連性を高めてるよ。

この記事では、多言語評価における英語の複雑な役割を探るよ。

スロスが言語モデルのパフォーマンス予測をどう変えているか学ぼう。

BatchTopKスパースオートエンコーダーは、賢いデータ選択を通じて言語処理を改善するよ。

マルチホップ質問応答の課題に取り組んで、AIの応答をもっと良くする。

言語モデルを組み合わせることで、チップ設計タスクの指示に従う力が向上する。

小さい言語モデルは、大きいモデルよりも指示を進化させるのに驚くべき利点を示してる。

大規模言語モデルにおけるメモリ構造がコミュニケーションをどう向上させるかを探ってみて。

著者のためのピアレビューコメントをわかりやすくするツール。

異文化の背景におけるLLMの推論をテストするための新しいベンチマーク。

ヒントがAIの推論や問題解決能力をどう向上させるか学ぼう。

iPrOpを使って、より良いAIの反応が得られるようにプロンプトを最適化しよう。

外部の知識が言語モデルの精度と信頼性をどう向上させるかを学ぼう。

ChainRankはテキストの再ランキングを改善し、モデルをシャープで関連性のあるものに保つ。

LLMは、カスタマイズされた虚偽のコンテンツを作れるから、騙されるリスクが増すよ。