言語モデル に関する最新の記事

新しい指標が大規模言語モデルの教育での効果を向上させる。

この記事では、大規模言語モデルがトレーニングデータから情報を思い出す方法を考察している。

多言語モデルを適応させることで、あまり使われていないウラル語派の言語のパフォーマンスが向上する可能性があるよ。

オーディナル分類の役割と事前学習された言語モデルの影響について探ってみて。

DETAILが言語モデルにおける文脈学習の理解をどう深めるか探ってみて。

TPOは人間の好みに合わせて言語モデルを効率的に調整する新しい方法を提供してるよ。

ThReaDは、動的スレッド管理を通じてLLMの複雑なタスクに対するパフォーマンスを向上させるんだ。

この記事では、安全性のために言語モデルをファインチューニングするリスクについて考察するよ。

新しいアプローチが、より安全な言語モデルのためにプロンプトの多様性を高める。

研究は、大規模言語モデルにおける透かし検出の課題を明らかにしている。

この研究は、敵対的チャレンジを使って言語モデルの精度を高めるシステムを紹介してるよ。

適応型チームが言語モデルエージェントを使ってタスクのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。

MAP-NeoはAI言語モデルの透明性とパフォーマンスを目指してるよ。

LLMのウォーターマーキングでの問題と解決策を見てみる。

新しいリソースが韓国語モデルの評価を向上させる。

研究によると、多様な指示が言語モデルのパフォーマンスを向上させるらしいよ。

研究が言語モデルエージェントの意思決定を改善する方法を紹介してるよ。

この研究は、LLMが抽象的なシナリオと文脈的なシナリオでの推論をどう処理するかを調べてるよ。

ブロックトランスフォーマーは、言語モデルのテキスト処理速度と効率を向上させるんだ。

最近のテストで、LLMは高いベンチマークスコアを持ってるのに、シンプルな推論で弱点があることがわかったんだ。

非定型のPythonコードを現代的な手法で変換するためのガイド。

この研究は、LLMが要約タスクの変化にどう対処するかを調べてるよ。

この研究は、FrameNetを使って特定の意味を保った文を作る方法を探ってるんだ。

この研究は、GPT-4が材料科学の文献からデータを抽出する能力を評価してる。

ジャミング攻撃は、レスポンスをブロックすることでリトリーバル拡張生成システムを妨害することができる。

この記事は、言語モデルがゲーム環境をシミュレートする能力を評価してるよ。

計算コストに注目した推論戦略を評価する新しいアプローチ。

MedExQAは、説明に重点を置いた医療用言語モデルの評価に新たな基準を設けた。

研究では、LLMが即時の文脈を超えてどれだけ推論できるかを評価している。

言語モデルのトレーニングにおける直接的な好み最適化の限界を探る。

言語モデルがさまざまな学問分野での研究調査をどれくらいうまくこなすかを評価する。

フィードバックを通じて言語モデルの継続的な改善を評価する新しいツール。

新しいフレームワークが言語モデルを感情知能と創造性で評価するんだ。

新しい方法が、より良い例の選択を通じて言語モデルのパフォーマンスを向上させる。

ReadCtrlは、言語モデルがテキストの複雑さを読者の能力によりよく合わせることを可能にする。

GAMAは音と語の知見を融合させて音声処理を改善するよ。

SciExが科学的評価におけるLLMsの強みと課題を明らかにしたよ。

この研究は、BERTが継続的なトレーニングを通じてCOVID-19の情報をどう学ぶかを示してるよ。

新しいベンチマークがLLMの構造化データ形式に対する能力をテストする。

新しいフレームワークが、LLMエージェントの学習を詳細なプロセスガイダンスで強化するよ。