ARPAは、言語と画像処理技術を組み合わせて、視覚的語義曖昧性解消を強化してるよ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSSトラウマの概要、その種類、そしてテクノロジーを使った検出方法。
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PEARL技術は大規模言語モデルの速度と効率を向上させる。
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言語モデルが私たちの言語理解にどう影響を与えるかを見てみよう。
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ELLAは法律相談を強化して、法律の条文に関連する正確なアドバイスを提供するよ。
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この研究は、ASLのフィンガースペリングをコンピュータがもっとよく認識できるようにして、翻訳を改善することを目的としています。
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多様なソフトウェアエンジニアのエージェント間のチームワークを向上させるためのフレームワーク。
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ELMは教育における小さくて特定のコンテキストに特化した言語モデルの効果を示してるよ。
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この研究は、患者ケアを向上させるために、構造化されていない心エコー検査レポートから診断情報を自動で抽出するんだ。
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研究によると、国籍がLLMの人間プロフィールへの反応に影響を与えることがわかった。
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研究は、不確実性の定量化を使って大規模言語モデルの信頼性を高めることに焦点を当てている。
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新しい方法で、凍結された言語モデルを使って知識グラフの補完が強化される。
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新しいモデルは、テキストの説明を使って知識グラフのリンク予測を強化するよ。
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Sumotosimaは、患者が耳の健康について理解しやすくするための情報を簡素化してるよ。
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ラテン語のツリーバンクと形態素タグ付けの研究は、古代のテキストの理解を深めるよ。
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事前トレーニングとファインチューニングが言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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WorldScribeは、視覚障害者のために周囲をより良く感じられるようにリアルタイムのビジュアル説明を提供してるよ。
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医療データ分析におけるLLM埋め込みの効果に関する研究。
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PyMarian は、Python ユーザーが手軽に高速翻訳モデルにアクセスできるようにするよ。
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SAGE-RTは、言語モデルの安全性評価を改善するために合成データを作成します。
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この記事では、LLMにおけるコードの幻覚の問題とその影響を検討する。
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オンラインコミュニティのスティグマを調べて、言葉を通じて共感を促進する。
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言語モデルにおける幻覚に関する研究とその訓練への影響。
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新しいベンチマークが、言語や感情にわたる音声感情認識システムの評価を改善するよ。
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テクノロジーの影響と公共の感情についてのソーシャルメディアの会話を分析中。
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
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この研究は、高度なText-to-SQLモデルにおけるスキーマリンクの役割が減少していることを探っているよ。
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翻訳タスクにおける言語が機械学習モデルの成功に与える影響を調べる。
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MathScapeは、視覚的およびテキストの数学問題を使ってMLLMの評価を向上させる。
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新しいシステムは、アクセントトレーニングに焦点を当てて、言語学習者のためにスピーチの明瞭さを高めるよ。
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新しいシステムが救急科での意思決定を向上させる。
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NLPモデルにおけるバイアス検出の研究とその影響。
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新しいシステムは、ブラジルポルトガル語とヨーロッパポルトガル語の翻訳を改善することを目指している。
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新しい方法が知識グラフを使った事実確認の精度を高める。
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このシステムは、英語のスピーチをドイツ語のテキストに瞬時に翻訳して、スムーズなコミュニケーションを実現してるよ。
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Aquila2は英語と中国語のタスクでパフォーマンスを向上させているよ。
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
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新しい方法がテキストにおけるイベントのタイミング関係の理解を向上させる。
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帰納論理プログラミングにおけるLLMの活用を探る。
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FactorLLMは知識の保存方法を整理することで、言語モデルの効率を向上させる。
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