KL-その後操作する技術での言語モデルの挙動を制御する方法について。
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最先端の科学をわかりやすく解説
KL-その後操作する技術での言語モデルの挙動を制御する方法について。
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新しいデータセットを使って、言語モデルがあいまいなスペイン語の単語をどう扱うかを調べる。
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この記事では、大規模言語モデルのセキュリティリスクと防御戦略について話してるよ。
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この記事では、さまざまな言語に対するサポートを向上させるための言語モデルの適応について話してるよ。
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言語モデルが指示を無視する方法とその影響についての研究。
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この研究は、認知マップを通じて言語モデルの計画能力を向上させる。
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研究では、機械が人間と比べてどのように多様で創造的な詩を作るかを評価している。
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音声における音韻変化に対する機械の適応に関する研究。
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新しい方法で、ヘイトスピーチに対するカウンターナラティブの評価が改善される。
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研究によると、トレーニングされていないモデルは言語処理における人間の脳反応とつながることがあるんだ。
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研究は大規模言語モデルの文脈内学習能力を強調している。
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新しいフレームワークが言語モデルの多様な人間の価値観の表現を改善する。
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研究は、新しいデータセットを使って言語モデルの主張検証能力を評価してるよ。
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この記事では、特定のニューロンが言語モデルの予測における不確実性にどのように影響するかを調べているよ。
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この研究では、ピンインを使って中国語のASR精度を向上させるためのデータセットと方法を紹介してるよ。
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新しい方法が言語モデルの推論スキルを洗練させて、タスクのパフォーマンスを向上させる。
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新しい方法が言語モデルが人間の価値観にどれだけ合うかを向上させる。
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言語モデルとそのヘルスケアにおける役割の分析。
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新しいモデルがMambaとTransformerを融合させて、言語処理を改善してるよ。
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新しい手法が、見えない物体のポーズ推定のために視覚と言語を組み合わせてる。
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実用的なアプリに向けてLLMを強化する方法を探ってる。
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研究は、MLLMsが視覚データをどれだけうまく解釈できるか、そしてそのパフォーマンスが人間と比べてどうかを評価している。
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さまざまなトピックにわたってLLMが説得力のあるテキストを作成する方法を評価する。
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データの汚染をテストする言語モデルの新しい方法が登場した。
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FineWebは言語モデルのトレーニングを改善するために15兆トークンを提供してるよ。
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この研究は、イタリアのINVALSIテストを使って言語モデルのパフォーマンスを評価してるよ。
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ナイジェリア英語を翻訳して、ノリウッド映画のアクセス性を高める研究。
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自己対戦は協力的な環境で言語モデルのパフォーマンスを向上させることができるのかな?
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言語モデルの著作権問題を管理する戦略の評価。
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NeBuLaは、協力ゲームでの会話からのアクション予測を改善する。
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この記事では、大規模言語モデルが信念や意図を持っているかどうかを検討している。
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オートマトンの概要、種類、そしてコンピュータサイエンスにおける実用的な使い方。
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークの言語タスクのパフォーマンスを向上させる。
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新しいモデルが大規模言語モデルを使って音声からテキストへの翻訳を改善したよ。
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言語モデルが生成した情報の正確性を確認する新しいアプローチ。
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この記事では、言葉の使い方が言語モデルのパフォーマンスにどう影響するかを考察するよ。
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新しい方法が、言語モデルが新しい証拠でどのように信念を適応させるかを測定する。
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新しいベンチマークがロボットアプリケーションにおける言語モデルの効果を評価する。
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研究が多言語モデルにおける平行コーパスの活用法を明らかにしている。
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研究によると、言語モデルは誤った推論に苦しんでいて、安全性の懸念が高まってる。
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