行動科学 に関する最新の記事

新しいアプローチが、生き物が時間をかけてどうやって相互作用するかを理解するのに役立つ。

捕食者と獲物のシナリオがロボットの行動発展にどんな影響を与えるかの研究。

研究によると、ドパミンが果物バエの記憶保持と学習にどのように影響するかがわかった。

ルールを破る人がソーシャルネットワークの団結や分裂にどう影響するか探ってる。

パンデミックに対する自律的および政策による適応を調査している。

この記事では、メディアとランダム性が病気のダイナミクスにどう影響するかを探るよ。

アセチルコリンは脳の学習や空間認識に重要だよ。

選択肢でメンタルエネルギーをどうバランス取るか理解する。

この研究は、高度なモデリング技術を使って、認知プロセスの変動性の重要性を強調してるよ。

チラミン-β-ヒドロキシラーゼは、ショウジョウバエのオクトパミンの生成と行動にとって重要だよ。

新しいデータセットは、ユーザーの感情やデモグラフィックを取り入れることでチャットボットのやり取りを向上させる。

この記事では、脳の機能や予測トラッキングにおけるNMDARの役割を探るよ。

都市交通におけるAIエージェントの選択に、社会的アイデンティティがどのように影響するかを探る。

グループがどう形成されて行動するかを数学的モデルを使って研究した。

AIは、持続的な行動変容のためのパーソナライズされたサポートを提供し、目標達成を助けるよ。

この記事では、因果関係が意思決定における選択や結果にどのように影響するかを考察します。

この記事では、脳がベースライン活動を通じて出来事をどう予測するかを調べているよ。

InteractOutはスマホの使用を減らすための新しい戦略を提供してるよ。

この研究は、感染過程が異なるネットワークモデルでの感染パターンにどう影響するかを調べてる。

この記事は、自律エージェントにおけるコミュニケーションが社会的規範をどのように形成するかを検討している。

この研究は、AIが経済シナリオで人間の意思決定を予測できる方法を示してるよ。

自己決定理論が行動変容アプリやツールをどう強化できるか探ってる。

RUMBoostは、旅行選択の予測を改善するためにユーティリティモデルと機械学習を融合させてるよ。

研究がセンサーを使って孤独を監視し、学生のための解決策を提案してるよ。

この記事では、メカニズムデザイン、有限合理性、インセンティブの整合性について話してるよ。

摩擦がAIのユーザー体験をどう高めるか探る。

SNSが意見をどう形成し、社会の分断に影響を与えてるか分析中。

複雑なシステム内のエージェントの行動を可視化して分析する新しい方法。

研究によると、脳が効果的な動きをするために準備する方法がわかったんだ。

LLMが社会的および職業的ネットワークでどうつながりを形成するかに関する研究。

光がいろんな環境で動植物の行動にどう影響するかを調べる。

限られたリソースの配分における公平性と効率性を分析する。

新しい方法で脳のコネクティビティの隠れたパターンが明らかになる。

ハイパーグラフがソーシャルネットワークにおける情報の流れの理解をどう改善するかを見てみる。

研究によると、生徒の瞳孔は吸気中が最小で、呼気中が最大になるんだって。

複雑なデータ分析で弱い要因を扱うコツ。

研究者たちは部分的リセットとそれがシステムの挙動に与える影響を調査している。

新しいフレームワークが、離散選択モデルの不確実性を解決して、より良い予測を可能にするよ。

新しいシステムはAIを使ってスマホの使いすぎを減らす手助けをするんだ。

トレーニングは神経反応に影響を与えて、認識力や意思決定を向上させるんだ。