行動科学 に関する最新の記事

喫煙習慣を理解し、予測するための新しいアプローチ。

限られた情報でエージェントを効果的に導く研究。

効率的な行動模倣のための条件付きカーネル模倣学習を紹介するよ。

研究がノルエピネフリン、アセチルコリン、そして衝動管理の関係を明らかにした。

HIVクリニックの予約出席に対するテキストリマインダーの影響に関する研究。

研究によると、神経活動が視覚入力への反応をどのように形成するかがわかった。

研究によると、果物バエのサーカディアンリズムに影響を与える複雑な神経接続が見つかったんだ。

この記事では、不安がリスクや損失に関する選択にどう影響するかを見ていくよ。

より良い結果を得るために仲介者を使った新しい意思決定アプローチ。

神経記録の進展が脳の活動を理解する上での複雑さを明らかにしてる。

評価と強化学習を統合したモデルが感情評価を向上させる。

分布の変化は、異なる集団で研究結果を再現する能力に影響を与える。

新しいアプローチが、生き物が時間をかけてどうやって相互作用するかを理解するのに役立つ。

捕食者と獲物のシナリオがロボットの行動発展にどんな影響を与えるかの研究。

研究によると、ドパミンが果物バエの記憶保持と学習にどのように影響するかがわかった。

ルールを破る人がソーシャルネットワークの団結や分裂にどう影響するか探ってる。

パンデミックに対する自律的および政策による適応を調査している。

この記事では、メディアとランダム性が病気のダイナミクスにどう影響するかを探るよ。

アセチルコリンは脳の学習や空間認識に重要だよ。

選択肢でメンタルエネルギーをどうバランス取るか理解する。

この研究は、高度なモデリング技術を使って、認知プロセスの変動性の重要性を強調してるよ。

チラミン-β-ヒドロキシラーゼは、ショウジョウバエのオクトパミンの生成と行動にとって重要だよ。

新しいデータセットは、ユーザーの感情やデモグラフィックを取り入れることでチャットボットのやり取りを向上させる。

この記事では、脳の機能や予測トラッキングにおけるNMDARの役割を探るよ。

都市交通におけるAIエージェントの選択に、社会的アイデンティティがどのように影響するかを探る。

グループがどう形成されて行動するかを数学的モデルを使って研究した。

AIは、持続的な行動変容のためのパーソナライズされたサポートを提供し、目標達成を助けるよ。

この記事では、因果関係が意思決定における選択や結果にどのように影響するかを考察します。

この記事では、脳がベースライン活動を通じて出来事をどう予測するかを調べているよ。

InteractOutはスマホの使用を減らすための新しい戦略を提供してるよ。

この研究は、感染過程が異なるネットワークモデルでの感染パターンにどう影響するかを調べてる。

この記事は、自律エージェントにおけるコミュニケーションが社会的規範をどのように形成するかを検討している。

この研究は、AIが経済シナリオで人間の意思決定を予測できる方法を示してるよ。

自己決定理論が行動変容アプリやツールをどう強化できるか探ってる。

RUMBoostは、旅行選択の予測を改善するためにユーティリティモデルと機械学習を融合させてるよ。

研究がセンサーを使って孤独を監視し、学生のための解決策を提案してるよ。

この記事では、メカニズムデザイン、有限合理性、インセンティブの整合性について話してるよ。

摩擦がAIのユーザー体験をどう高めるか探る。

SNSが意見をどう形成し、社会の分断に影響を与えてるか分析中。

複雑なシステム内のエージェントの行動を可視化して分析する新しい方法。