UPREVEは、研究者のために社会的および行動的システムにおける因果発見を簡単にするよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
UPREVEは、研究者のために社会的および行動的システムにおける因果発見を簡単にするよ。
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言語モデルのグループを使った研究が、人間っぽい思考についての洞察を明らかにしている。
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新しい知見がリスク回避と意思決定に関する従来の見方に挑戦してるよ。
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適応サンプル分割は、予測モデルの精度と信頼性を高める。
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個人や動物が意思決定を通じて報酬をどう評価するかを調査してる。
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研究によると、音が興奮に影響を与えるけど、決断には影響しないらしい。
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この研究は、生徒の大きさが私たちの視覚や網膜の反応にどう影響するかを調べているよ。
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研究がフェレットにおける睡眠障害と耳鳴りのつながりを探ってるよ。
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研究によると、過去の視覚刺激が現在の脳の知覚にどのように影響するかがわかるらしい。
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喫煙習慣を理解し、予測するための新しいアプローチ。
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限られた情報でエージェントを効果的に導く研究。
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効率的な行動模倣のための条件付きカーネル模倣学習を紹介するよ。
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研究がノルエピネフリン、アセチルコリン、そして衝動管理の関係を明らかにした。
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HIVクリニックの予約出席に対するテキストリマインダーの影響に関する研究。
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研究によると、神経活動が視覚入力への反応をどのように形成するかがわかった。
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研究によると、果物バエのサーカディアンリズムに影響を与える複雑な神経接続が見つかったんだ。
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この記事では、不安がリスクや損失に関する選択にどう影響するかを見ていくよ。
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より良い結果を得るために仲介者を使った新しい意思決定アプローチ。
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神経記録の進展が脳の活動を理解する上での複雑さを明らかにしてる。
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評価と強化学習を統合したモデルが感情評価を向上させる。
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分布の変化は、異なる集団で研究結果を再現する能力に影響を与える。
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新しいアプローチが、生き物が時間をかけてどうやって相互作用するかを理解するのに役立つ。
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捕食者と獲物のシナリオがロボットの行動発展にどんな影響を与えるかの研究。
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研究によると、ドパミンが果物バエの記憶保持と学習にどのように影響するかがわかった。
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ルールを破る人がソーシャルネットワークの団結や分裂にどう影響するか探ってる。
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パンデミックに対する自律的および政策による適応を調査している。
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この記事では、メディアとランダム性が病気のダイナミクスにどう影響するかを探るよ。
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アセチルコリンは脳の学習や空間認識に重要だよ。
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選択肢でメンタルエネルギーをどうバランス取るか理解する。
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この研究は、高度なモデリング技術を使って、認知プロセスの変動性の重要性を強調してるよ。
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チラミン-β-ヒドロキシラーゼは、ショウジョウバエのオクトパミンの生成と行動にとって重要だよ。
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新しいデータセットは、ユーザーの感情やデモグラフィックを取り入れることでチャットボットのやり取りを向上させる。
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この記事では、脳の機能や予測トラッキングにおけるNMDARの役割を探るよ。
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都市交通におけるAIエージェントの選択に、社会的アイデンティティがどのように影響するかを探る。
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グループがどう形成されて行動するかを数学的モデルを使って研究した。
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AIは、持続的な行動変容のためのパーソナライズされたサポートを提供し、目標達成を助けるよ。
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この記事では、因果関係が意思決定における選択や結果にどのように影響するかを考察します。
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この記事では、脳がベースライン活動を通じて出来事をどう予測するかを調べているよ。
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InteractOutはスマホの使用を減らすための新しい戦略を提供してるよ。
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この研究は、感染過程が異なるネットワークモデルでの感染パターンにどう影響するかを調べてる。
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