テクノロジー倫理 に関する最新の記事

ツールはユーザーが自分のデータがディープラーニングモデルで使われたかどうか確認するのを手伝う。

研究によれば、偽情報が言語モデルの信頼性や正確性にどのように影響するかがわかるって。

個人データを使ったディフュージョンモデルのファインチューニングにおけるプライバシーの問題を探る。

AIにおける大規模言語モデルに関連する重要なセキュリティ問題を調査中。

新しいAIのアプローチは、依存を減らすために批判的思考と創造性を促進してるよ。

この記事はTTIシステムのバイアスと埋め込みの役割を調べてるよ。

モバイルアプリのサードパーティSDKに関連するプライバシー問題を調査中。

AIの応答や意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。

ARTAIはレコメンダーシステムの社会的影響を評価し、透明性を高めることを目指しているよ。

リバースプリファレンス攻撃とそのモデルの安全性への影響を探る。

合成データがプライバシーを守りつつ研究へのアクセスを可能にする方法を探る。

新しい方法が効率的な情報処理を通じて大規模言語モデルを改善する。

必要以上にAIモデルをスケールアップすることの落とし穴を検証する。

アニメーションでの画像の悪用から個人の権利を守る新しい方法。

革新的なアンラーニング技術を使って、AIにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。

この研究は、人々が本物の顔とAIが生成した顔をどうやって区別するかを調べている。

AIのインシデント報告に関する問題を調べて、より良い実践と理解を深める。

機械学習で敏感なデータを守る技術。

AI生成コードの品質とセキュリティの問題を調査中。

研究が秘密裏にAIを使う理由を明らかにし、透明性の必要性を強調している。

研究によると、ヘッドラインにはナッジが効果的だけど、可愛いディープフェイク動画には効果がないんだって。

親切が人工知能の未来をどう形作るかを探る。

AIがおすすめや説明を通じて俺たちの決断にどんな影響を与えるか。

健康の意思決定におけるAI使用の潜在的な危険を調べる。

ニュースがAIの悪影響への見方をどう形成するかを検証する。

この記事はグラフニューラルネットワークの公平性の問題について話して、新しい方法を紹介しているよ。

AIリスクを効果的に管理するための安全性ケースを見てみよう。

バイアスが言語モデルや攻撃的な言葉の解釈にどう影響するかを調べる。

ロボットシステムにおけるプライバシーと機能性のバランスを考える。

AIの意思決定に公衆の意見をどう取り入れるかを検討中。

研究方法は、センシティブなトピックにおけるバイアスを減らすことで、モデルの応答を改善するよ。

AIのアクセスがテクノロジーの利用におけるイノベーションと安全性に与える影響。

研究者たちは、言語処理におけるジェンダーバイアスを減らすために言葉のモデルを改善してるんだ。

研究によると、チャットボットは人間よりも共感が薄いと見られることが多いらしい。

隠れたトリックが言語モデルとその説明にどう影響するかを見てみよう。

研究者たちは新しいアプローチを使って言語モデルのバイアスに取り組んでいる。

プライバシーと機能を保ちながら、機械がデータを忘れる方法を探る。

大規模言語モデルにおけるおべっか使いの問題とその影響を考察する。

AIにおけるバイアスの見方と、それに公平に取り組む方法。

このガイドでは、AIを効果的に訓練しつつデータを安全に保つ方法について話すよ。