テクノロジー倫理 に関する最新の記事

オンラインのやり取りの裏にある隠されたトリックを明らかにする。

AIモデルの性別バイアスを明らかにするための決定木の活用。

新しい方法が、AIモデルが不要な情報を安全に取り除くのを助けてる。

公平性シールドはAIの決定を監視して、平等を促進し、バイアスを減らすんだ。

AIが人間の意図に沿って unintended outcomesなしにどう調和できるかを発見しよう。

AIが楽しい方法でどのように人々を動かすかを探る。

言語モデルがどんなふうに学んで適応しながら、有害なコンテンツを避けられるかを発見しよう。

新しいアプローチが、AIシステムをもっと信頼できるものにして、騙しにくくしようとしてるんだ。

研究者たちが巧妙な手法を使ってマルチモーダル大規模言語モデルの脆弱性を発見した。

デジタル世界でアルゴリズムが公平性にどう影響するかを学ぼう。

データプライバシーと機械学習のインサイトをどう両立させるか学ぼう。

新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。

バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。

画像生成におけるデータの誤用から守るための保護手段を見てみよう。

AIシステムの公平性を確保することは、責任あるテクノロジーの導入にとって重要だよ。