MarkovTypeは、脳-コンピュータインターフェースのタイピングを強化して、より良いコミュニケーションを実現します。
Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus
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アトラクタネットワークは、最適化アルゴリズムが解を探すときにどうやって行き詰まるかを明らかにする。
Sarah L. Thomson, Quentin Renau, Diederick Vermetten
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先進的な画像手法を使って無脊椎動物の研究のためのデータ品質を向上させる。
Mikko Impiö, Philipp M. Rehsen, Jenni Raitoharju
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失語症の治療がコンピュータの言語理解の進歩にどう役立っているかを発見しよう。
Dominique Brunato
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音声エンハンスメントがデータの特性を通じてコミュニケーションをどう改善するかを見てみよう。
Leying Zhang, Wangyou Zhang, Chenda Li
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手間いらずで日常の活動を記録してくれるモバイルアプリ。
Huatao Xu, Panrong Tong, Mo Li
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STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
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Mixture-of-Expertsがモバイルエッジコンピューティングをどう向上させるかを発見しよう。
Hongbo Li, Lingjie Duan
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新しいモデルがタッチスクリーンのタイピングに基づいて目の動きを推定する。
Yujun Zhu, Danqing Shi, Hee-Seung Moon
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ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。
Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov
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UA-RISは、水中環境での音波通信を強化するよ。
Yu Luo, Lina Pu, Junming Diao
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CustomTTTがユニークな動きと外観で動画制作をどう変えるかを発見しよう。
Xiuli Bi, Jian Lu, Bo Liu
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センサーがいろんな分野でターゲット追跡にどんな風に協力するかを発見しよう。
Mohammadreza Doostmohammadian, Themistoklis Charalambous
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ソフトウェアエンジニアリング学習における生成型AIの役割を解明する。
Rudrajit Choudhuri, Ambareesh Ramakrishnan, Amreeta Chatterjee
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形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。
Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin
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ロボットが繊細な物の操作スキルをどうやって向上させるかを発見しよう。
Hengxu Yan, Haoshu Fang, Cewu Lu
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REDAがマルチエージェント強化学習を使って衛星タスク管理をどう改善するか学ぼう。
Joshua Holder, Natasha Jaques, Mehran Mesbahi
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AIで作られた画像の信頼性を確保するためにウォーターマークの必要性を探る。
Aryaman Shaan, Garvit Banga, Raghav Mantri
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AIFS-CRPSが機械学習を使って天気予測をどう改善してるかを見てみよう。
Simon Lang, Mihai Alexe, Mariana C. A. Clare
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低コストの雨量計がボリビアの脆弱なコミュニティの降雨予測を改善する。
Edwin Salcedo
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流体アンテナシステムが今のワイヤレス通信をどう変えてるか知ってみて！
Junteng Yao, Tuo Wu, Liaoshi Zhou
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自動化システムがデザインフィードバックをどんだけ速く、安く変えるかを見てみよう。
Peitong Duan, Chin-Yi Chen, Bjoern Hartmann
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GeoTexDensifierは、詳細でリアルなモデルのために3Dガウシアンスプラッティングを改善するよ。
Hanqing Jiang, Xiaojun Xiang, Han Sun
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ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。
Rohan Khera, L. S. Dhingra, A. Aminorroaya
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RAFTとブロックチェーンがエッジコンピューティングの効率とセキュリティをどう向上させるか学ぼう。
Zain Khaliq, Ahmed Refaey Hussein
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SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
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行動ベースのネットワークが自動運転の未来をどう変えているかを発見しよう。
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
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ロボットがトマトの収穫方法をどう変えているかを見てみよう。
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科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。
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ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
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新しい方法でバッテリーの充電レベルを予測するのが良くなったよ。
Giovanni Pollo, Alessio Burrello, Enrico Macii
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新しい方法が、これまで遭遇したことのない言語のASRシステムを改善してるよ。
Shao-Syuan Huang, Kuan-Po Huang, Andy T. Liu
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リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。
Rodrigo Moreira, Larissa F. Rodrigues Moreira, Tereza C. Carvalho
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最適化されたデザインとシミュレーションでソフトロボティクスを革命的に変える。
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量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
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低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。
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量子物理のスピンやその相互作用の魅力的な世界に飛び込もう。
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GNNを使って形状を最適化して、効率を上げたり、音を減らしたりしてるよ。
Farnoosh Hadizadeh, Wrik Mallik, Rajeev K. Jaiman
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