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ニューラル・コンピューティングと進化コンピューティング最適化アルゴリズムにおけるアトラクタネットワークの理解

アトラクタネットワークは、最適化アルゴリズムが解を探すときにどうやって行き詰まるかを明らかにする。

Sarah L. Thomson, Quentin Renau, Diederick Vermetten

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機械学習ニューラルネットワークでエネルギー供給と需要のバランスを取る

ニューラルネットワークがエネルギー管理を改善して未来のニーズを予測する方法を学ぼう。

Van Truong Vo, Samad Noeiaghdam, Denis Sidorov

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コンピュータビジョンとパターン認識トークン化で3D形状表現を革命的に変える

形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。

Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin

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分散・並列・クラスターコンピューティングRAFTとブロックチェーンでエッジコンピューティングを変革する

RAFTとブロックチェーンがエッジコンピューティングの効率とセキュリティをどう向上させるか学ぼう。

Zain Khaliq, Ahmed Refaey Hussein

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パフォーマンスネットワークスライシングのマスター法:成功のレシピ

リソース配分がネットワークのパフォーマンスやユーザー体験にどう影響するかを学ぼう。

Rodrigo Moreira, Larissa F. Rodrigues Moreira, Tereza C. Carvalho

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