ReSATは、小さな言語モデルを改善してソフトウェアの問題解決をより良くする。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ReSATは、小さな言語モデルを改善してソフトウェアの問題解決をより良くする。
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新しいベンチマークが大型言語モデルが生成したコードの質を評価する。
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HMMとCNNを組み合わせて、マルウェア検出戦略を改善する。
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言語モデルを使って自動テストの可読性を向上させる。
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暗号ライブラリがオンラインデータをどう守ってるか、そしてその脆弱性について学ぼう。
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AI言語モデルを使ってソフトウェアサプライチェーンの脆弱性に対処する。
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整数を数えるためのPosit、Takum、従来のフォーマットを比較。
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パケット処理と検証の基本を深く掘り下げてみよう。
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Fortranコードを現代的なC++に翻訳する旅を発見しよう、効率性を向上させるために。
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DRAM-PIMとIMTPがデータ処理をどう変えて、もっと速いコンピューティングを実現してるかを見てみよう。
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
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この研究では、プログラミングのループパフォーマンスを向上させる技術を紹介しているよ。
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KNEが知識ベースのシステムをどうやって改善して、よりスマートな意思決定を実現するかを発見しよう。
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ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。
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新しいフレームワークがディープラーニングの演算子を簡素化して、開発者のための精度と使いやすさを向上させたよ。
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