生物学 に関する最新の記事

グラフ文法の概要と、コンピュータサイエンスや生物学におけるその応用について。

この記事では、大きな環境で量子システムをシミュレーションする方法を紹介するよ。

圧縮インデックスは、遺伝子分析や分類の効率を向上させる。

ダフニアの新しい細胞アトラスが遺伝子発現や細胞タイプについての洞察を明らかにした。

研究は、ソフトマテリアルの挙動を調べるために機械学習技術を探っている。

研究者たちはDNAメチル化が老化プロセスや治療法にどんな役割を果たすかを調査してるよ。

ChatGPTは計算生物学者のプログラミングやデータ分析を手助けするんだ。

アリがフェロモンを使って道を作ったりナビゲートする方法を発見しよう。

研究は、ゼブラフィッシュの色素細胞パターンを調べるために離散モデルと連続モデルを結びつける。

ハイパーグラフ内のスパン部分グラフに関する研究で、最小次数条件に焦点を当ててるんだ。

CCfragは複雑なタンパク質構造に対するAlphaFoldの精度を向上させる。

SPACEは、生物組織内の複雑な相互作用を明らかにして、より深い洞察を提供するよ。

この研究は常微分方程式モデルのパラメータを特定する方法を強化する。

研究者たちは、集団におけるアレル頻度を調べるための改良されたテストを開発した。

感覚ニューロンと支持細胞がどんな風に一緒に働くか。

遅れ微分方程式は時間遅れのあるシステムのモデル化に欠かせないんだ。

新しいパイプラインが抗菌ペプチドの検出を改善してる。抗生物質耐性が上がってるからね。

形状を持つ小胞を使って小さな粒子を制御する新しい方法が期待できそうだ。

細胞の形状がさまざまな材料の stiffness や変形にどんな影響を与えるか調べてる。

結び目とその数学的特性の魅力的な世界を覗いてみよう。

新しいアプローチが、生き物が時間をかけてどうやって相互作用するかを理解するのに役立つ。

この研究はグラフ分解とそのさまざまな分野での応用を調べる。

研究が、光が細胞の移動を導くことで医療の進歩に繋がることを示しているよ。

この研究は、ランダムウォーカーがいるシステムでの希少な出来事がどのように起こるかを調べてるよ。

4階非線形放物型方程式の解法、安定性、応用を探る。

DCAlignは、直接結合解析を使って遺伝子配列のアライメント速度と精度を向上させる。

網膜細胞が視覚のためにエネルギーをどう使うかを知ろう。

衝撃集積に焦点を当てた集約モデルでのクラスター成長に関する研究。

新しい方法でノイズの多い生物学的シーケンスの分析精度が向上した。

新しい方法が複雑な時系列の関係を理解するのに役立つ。

顕微鏡での画像品質を向上させる新しいアプローチ。

この記事では、ワーム状の鎖が閉じ込められた状態や引っ張られたときにどんなふうに振る舞うかを調べてるよ。

グラフを整列させる方法と、それがさまざまな分野でどれだけ重要かを探る。

この記事では、アクティブ粒子が粘弾性材料の中でどう振る舞うかを探ります。

STARDUSTは、アストロサイトの挙動をより良く理解するためにカルシウムイメージング分析を改善する。

TIMS2Rescoreは、プロテオミクス研究におけるタンパク質同定の精度を向上させるよ。

熱力学マップは、複雑なシステムの相転移を理解するのに役立つ。

AFsample2は革新的なサンプリング手法でタンパク質の形状予測を向上させる。

MULANは、タンパク質の理解を深めるために配列データと構造データを統合してるよ。

光エネルギーの捕捉を改善するシステムの複雑さを探る。