生物学 に関する最新の記事

研究によると、外傷後にRNAが変化し、治療の可能性が示唆されている。

この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。

この研究は、簡単なニューロンが線虫の中でどうやってコミュニケーションをとり、同期するかを明らかにしている。

異なるネットワークにおけるニューロンのコミュニケーションのダイナミクスを探る。

研究者たちは、CytoSpatioを使って組織内の細胞タイプの複雑な関係を研究してるよ。

機械学習を使って種の共通の特徴を発見するためのフレームワーク。

ダウカー双対性とそのさまざまな分野での応用についての考察。

オスとメスの動物のサイズの違いが種によってどう変わるかを調べる。

タンパク質の適応性や機能を高める柔軟な領域を探ってみて。

サーカディアンリズムは温度が変わっても安定を保ってて、複雑な生物学的メカニズムを明らかにしてるんだ。

球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。

NMRNetは、ディープラーニング技術を使って化学シフトの予測精度を向上させる。

MetaCycからの新しい知見が、代謝経路とその機能の理解を深めてるよ。

この研究は、がんの拡散に影響を与える重要な要因と、潜在的な治療戦略を検討している。

isONclust3は、大規模なデータセットを効率的に処理することでRNA分析を強化するよ。

デカップリングが複雑な進化方程式の解決を簡単にする方法を学ぼう。

モース・スメイルのベクトル場を探って、ダイナミックシステムへの影響を見てみるよ。

タンパク質構造理解を向上させる新しい方法を見てみよう。

新しい方法が、シンプレクティックグラフニューラルネットワークを通じて複雑なシステムの分析を強化する。

生物システムにおける再生可能なアクティブマターのユニークな挙動を探ってみて。

カルシウムイメージングを使って神経信号分析を改善する方法を探る。

拡散と集団化が生物の群れの行動にどう影響するかを探ってみよう。

この記事では、分数演算子の組み合わせとその実用的な応用について探ります。

MethylGPTはDNAメチル化分析を進めて、病気の予測や健康モニタリングを強化するよ。

ディックマン型プロセスの重要性と応用についての考察。

スライム菌は効率的に食べ物を探すためにネットワークを適応させるんだ。

学生は分子生物学の視覚的表現で困難を感じていて、それが理解に影響してるんだよね。

グラフ理論の基本とそれが現実世界でどう使われているかを探ろう。

この研究は、粒子が表面でどう反応するかと、それに関わる要因に焦点を当ててるよ。

非局所微分演算子とその広範な影響についての考察。

走って転ぶ粒子の研究は、環境によって影響を受ける複雑な動きを明らかにする。

グラフが重要な性質を持つ複雑なトポロジー空間をどう作るか学ぼう。

水がいろんな表面とどう反応するか、そしてその重要性について探ってみる。

クルトシスがいろんな分野でデータの挙動にどう影響するかを学ぼう。

資源競争と分岐過程を通じて人口動態を探る。

形がユニークな構造でどのように繋がるかを探ることは、さまざまな科学分野に影響を与える。

高度な数学的手法を使って生物学的プロセスのランダム性をシミュレーションするアプローチ。

いろんなシステムでのネットワークの動作やパフォーマンスに対する変更の影響を調べてる。

新しいツールが形状分析を強化して、進化の洞察を深める。

動的ASEPの概要とその主要な概念。