生物学 に関する最新の記事

CellSAMは生物イメージングにおける細胞セグメンテーションの精度と効率を向上させる。

合成生物学は、生物学と工学を組み合わせて革新的な解決策を生み出すんだ。

高エネルギーX線回折を使って、原子レベルでの物質の構造を明らかにする方法を探ってみよう。

ゲノムデータの分析の複雑さと進行中の進展を見てみよう。

研究者たちは、液体に閉じ込められた小さな活性粒子の自発的な動きを調査している。

クリークは、さまざまなネットワークの行動や安定性に大きな影響を与える。

この記事では、弱酸とポリマーの相互作用を研究する方法を紹介します。

ゲノムの変化が進化と生物多様性にどう影響するかを探る。

この研究は、ノイズや自然の景色など、さまざまな視覚入力に対する網膜の反応を調べてるよ。

新しい手法がグラフ構造を使って複雑な非線形システムの予測を向上させる。

ストリングダイアグラムは、さまざまな分野の複雑なシステムを簡単にして、理解しやすくするんだよ。

研究によると、健康と発展におけるコラーゲン構造の重要性が明らかになった。

生態系における捕食者と獲物の重要な相互作用を調べる。

DeST-OTを紹介するよ、組織の遺伝子発現を調べる新しい方法だ。

xCAPT5モデルは、高度なディープラーニング技術を使ってタンパク質の相互作用の予測を向上させるよ。

レジームスイッチングモデルは、急な変化に影響されるシステムを分析するのに役立つよ。

この記事では、温度が帯電コロイド粒子の動きにどんな影響を与えるかを考察してるよ。

ランダム変数における負の関連性と相関の見方。

イベントトリガーアプローチを使った複雑な反応拡散システムの新しい制御方法についての考察。

この記事は、生物システムがノイズや変動をどうやって管理しているかを調査しているよ。

ブールネットワークの探求と、それが生物学的モデリングや分析において果たす役割。

EpicTopeは、タンパク質の機能を損なうことなく、どこにタグを追加するかを特定するのを助けるよ。

2D観察を使って粒子のサイズを推定する方法。

ボロノイセルが空間をどう分けるかと、いろんな分野での応用を探ってみよう。

複雑なネットワークをグラフレット分析で分析するための新しいツール。

HyperTraPS-CTは、さまざまな科学分野における蓄積プロセスの理解を深める。

新しい方法で蛍光マーカーの測定が改善され、生物学的洞察が深まってるよ。

非局所フィッシャー-KPP方程式を通して、どうやって個体群が成長し広がるかを見てみよう。

研究によると、薬剤送達のためにレーザーパルスを使ってタンパク質のゲル化を管理する方法がわかったんだ。

タンパク質モデリングの種バイアスは、デザインの結果やタンパク質の機能性に影響を与える。

個人のクロノタイプ、ホルモン、睡眠の質の関係を探る。

外力によって駆動される低次元システムにおける自発的対称性破れに関する新しい洞察。

重み付き粒子システムの基本的な特徴と系譜を探ってみて。

この記事では、多細胞藻類ボルボックスの細胞の配置と成長について探ってるよ。

KP-BBM方程式の波の振る舞いと解における役割を深く掘り下げる。

RNAの生物学における役割と医療への影響を探ってみよう。

L空間とほぼL空間ノットの特性や分類を探る。

研究者たちは、マシンラーニングを使ってグリカンシーケンシング技術を向上させている。

研究が新しい統計アプローチを使って相互に関連する遺伝子ネットワークを明らかにした。

オスモライトを理解することは、いろんなアプリケーションにおけるタンパク質の安定性にとって重要だよ。