生物学 に関する最新の記事

動物が生き残るためにカモフラージュをどう使っているか、そしてそれが技術にとって何を意味するのかを学ぼう。

希少な遺伝子変異が人間の健康や長寿にどう影響するかを調べる。

EEXEは複雑な分子システムの自由エネルギー推定を強化するよ。

共分散を推定する方法が改善されることで、さまざまな分野でのデータ分析がより良くなるよ。

新しいモデルが透過光顕微鏡での細胞小器官の予測精度を向上させる。

私たちの嗅覚の背後にある複雑なプロセスとその影響を探ろう。

研究が酵母の環境ストレスへの対処法のユニークな戦略を明らかにしている。

さまざまなシステムで粒子が情報を伝える方法を調べる。

ランダム変数の非可逆変換を分析する新しいアプローチ。

フックネットワークがつながりを通じてどう広がって進化するかを見てみよう。

アクティブマターは物理学の界面に関する従来の概念に挑戦してる。

この記事では、Abl1のようなプロテインキナーゼの健康と病気における重要性について話してるよ。

統計テストを使って最高のODEモデルを選ぶ新しいアプローチ。

特定のニューロンがどう適応するか、そしてそれが学習や記憶にどんな影響を与えるかを探ってみて。

この記事では、聴覚ニューロンが異なる音の周波数をどう処理するかを探ります。

オポッサムは他の哺乳類と比べてユニークな発達タイミングを持ってるよ。

境界を保つスキームを導入して、正確なSDEシミュレーションを実現。

さまざまな条件やモデルでのアクティブ粒子の挙動を探る。

ランダムな要素が点の集まりをどう形成するかを見てみよう。

ダイソンブラウン運動が粒子の挙動を理解するのにどう役立つかを見てみよう。

ネットワークデータ分析とRandićインデックスみたいな重要な指標についての見方。

研究では、DNAライブラリ増幅のための液体、固体、および半固体培地を比較している。

MSKモデルの概要とスピンガラス研究におけるその重要性。

新しいモデルが癌の成長や治療戦略の複雑さを明らかにしてる。

奇妙な粘度とその流体挙動への影響に関する研究。

ケーブルバクテリアは量子効果に影響された独特の電気伝導性を示す。

研究者たちはX線吸収分光法を使って液体水の分子挙動を分析してるよ。

ProtMambaは、関連する配列と機械学習を使ってタンパク質の解析とデザインを改善する。

ノイズがDNAモデルのアンジッピングプロセスにどんな影響を与えるか。

新しい方法で活性物質の粒子の挙動の研究が改善された。

この研究は、非コンパクト動的システムにおけるグローバルアトラクタとシャドウイングを調べてるよ。

B型肝炎感染の動態モデルアプローチの概要。

非平衡状態が生物プロセスや相互作用にどう影響するかを見てみよう。

この技術は、小さな構造のリアルタイムでのイメージングと分析を可能にする。

離散弱KAM理論とそれが動的システムに与える洞察を探る。

研究者たちがCoNECoという、タンパク質複合体の名前を特定するためのデータセットを紹介したよ。

粒子クラスターがどうやって形成されて、細胞の機能にどう影響するのか見てみよう。

グラフ文法の概要と、コンピュータサイエンスや生物学におけるその応用について。

この記事では、大きな環境で量子システムをシミュレーションする方法を紹介するよ。

圧縮インデックスは、遺伝子分析や分類の効率を向上させる。