生物学 に関する最新の記事

2-準最適マッチグラフの構造と生物学における応用を探ろう。

科学者たちは、活性流体を利用して生物組織を模した弾性膜を開発しているよ。

研究がアミノ酸の組成がタンパク質の機能理解の鍵だってことを強調してるよ。

キラリティがアクティブマターシステムの相挙動にどう影響するかを探ってみて。

勾配流の概要とそれが様々な分野での重要性。

生物学における内因性無秩序タンパク質の重要性と柔軟性を発見しよう。

研究はがんの発展における突然変異の相互作用を探っている。

新しいモデルがタンパク質の相互作用や薬剤耐性の予測を改善するんだって。

遅延PDEは、さまざまな分野で時間遅れに影響されたシステムについての洞察を提供するよ。

蒸発する雫が塩やポリマーの相互作用に影響されてユニークなパターンを作るんだ。

流体と構造がいろんな分野でお互いにどう影響し合ってるかを見てみよう。

この記事は、非平衡反応拡散モデルにおける粒子の挙動について調べている。

エージェントがどう成長してリーダーシップを競うかを調べる。

単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。

タンパク質の形が機能や生物学的プロセスでの重要性にどう影響するかを調べる。

TE-PWSは複雑なシステムにおける情報の流れを正確に評価することができるよ。

遺伝子発現データ分析におけるトピックモデリングの活用を見てみよう。

行列の再帰関係がいろんな分野での安定性にどう影響するかを探ってみて。

生物システムや人間システムにおける規制のコストと役割を調べる。

新しいベイズアプローチが複雑なシステムとその動態のモデリングを強化する。

研究によると、外傷後にRNAが変化し、治療の可能性が示唆されている。

この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。

この研究は、簡単なニューロンが線虫の中でどうやってコミュニケーションをとり、同期するかを明らかにしている。

異なるネットワークにおけるニューロンのコミュニケーションのダイナミクスを探る。

研究者たちは、CytoSpatioを使って組織内の細胞タイプの複雑な関係を研究してるよ。

機械学習を使って種の共通の特徴を発見するためのフレームワーク。

ダウカー双対性とそのさまざまな分野での応用についての考察。

オスとメスの動物のサイズの違いが種によってどう変わるかを調べる。

タンパク質の適応性や機能を高める柔軟な領域を探ってみて。

サーカディアンリズムは温度が変わっても安定を保ってて、複雑な生物学的メカニズムを明らかにしてるんだ。

球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。

NMRNetは、ディープラーニング技術を使って化学シフトの予測精度を向上させる。

MetaCycからの新しい知見が、代謝経路とその機能の理解を深めてるよ。

この研究は、がんの拡散に影響を与える重要な要因と、潜在的な治療戦略を検討している。

isONclust3は、大規模なデータセットを効率的に処理することでRNA分析を強化するよ。

デカップリングが複雑な進化方程式の解決を簡単にする方法を学ぼう。

モース・スメイルのベクトル場を探って、ダイナミックシステムへの影響を見てみるよ。

タンパク質構造理解を向上させる新しい方法を見てみよう。

新しい方法が、シンプレクティックグラフニューラルネットワークを通じて複雑なシステムの分析を強化する。

生物システムにおける再生可能なアクティブマターのユニークな挙動を探ってみて。