生物学 に関する最新の記事

環境の組み合わせが薬剤耐性における遺伝的応答にどう影響するかを調べる。

WENDYアルゴリズムは、限られたデータから遺伝子の相互作用についての洞察を提供するよ。

コポリマー配列を通じて、AIがタンパク質構造を予測する役割を探ってるんだ。

科学者たちは、時間にわたるタンパク質の挙動を研究するためのデータセットを手に入れた。

ノイトイドは、生物学的および数学的構造を研究するための革新的な方法を提供します。

平均次元とその動的システムにおける役割についての考察。

CDSがいろんな分野で文字列処理の効率をどう高めるか学ぼう。

飽和脂質と不飽和脂質が細胞膜の性質にどう影響するかを探る。

CellMetは、さまざまな生物システムにおける細胞形状の3D分析を革新するよ。

DigestRはタンパク質分解の研究を簡単にして、いろんな分野の研究を手助けしているよ。

組織シートが表面や自由空間でどう成長するかの概要。

分子相互作用や薬の結合を予測するための新しい方法を見てみよう。

この研究は、物理的特徴に基づいてタンパク質相互作用を予測するためのスコアリング関数を評価してるよ。

さまざまな分野での非局所的相互作用を解決する新しい方法を探ってる。

進化ゲームがさまざまな分野で行動や戦略にどんな影響を与えるかを探る。

新しい機械学習の方法が、タンパク質のアロステリック部位の予測を改善してる。

細菌が栄養素とどのように成長し、相互作用するかを数学モデルを使って研究した。

形が地図を通してどのように変形したり研究されたりするかを見てみよう。

confined channelsにおけるリセットが粒子の脱出時間に与える影響を調べる。

研究がアミノ酸輸送体が魚の健康や食事にどんな影響を与えるかを明らかにした。

この研究では、細胞が細胞外マトリックスを通る動きを数学的なモデルを使って分析してるよ。

治療中にがん細胞の変異がどう変わるかを調べる。

半剛性ポリマーの挙動とその科学での応用を探る。

科学者たちは光を使って小さな粒子を革新的な方法で動かしてるよ。

アクティブフルードのユニークな振る舞いとその応用を探る。

生物が繰り返される刺激を無視する方法を探る。

研究は、心機能におけるPERM1の重要性と心不全との関連を強調しています。

ディープラーニングを使ったタンパク質のDNA結合部位予測の新しい方法を紹介するよ。

SNAREタンパク質は、神経細胞間の信号伝達に欠かせないんだ。

この記事では、統合とその応用について簡単に説明しているよ。

Mantraは代謝反応の活動を推定して、健康や病気に関する洞察を提供するよ。

新しいモデリングアプローチで複雑な生物学的ネットワークの理解が進む。

最適制御の原則、応用、そしていろんな分野での重要性について学ぼう。

結び目の種類に対する交差変化の影響を探る。

2つの異なる領域で化学物質を摂取する際のアクティブ粒子の挙動を調べる。

研究者たちは、より明確な画像のためにSTED顕微鏡の改善にスぺックルパターンを使ってる。

さまざまな相互作用におけるランダムな動きが粒子にどう影響するかを見てみよう。

タンパク質複合体に関する新たな知見が、細胞生物学の理解を深めてるよ。

複雑な材料プロセスを解決するための修正パタンカーメソッドについて学ぼう。

最近の研究はスピンガラスとそのさまざまな分野での応用についての新しい知見を示してるんだ。