生物学 に関する最新の記事

alt-Tamari格子を見て、その組み合わせ構造への影響について。

液滴が表面とどんなふうにやりとりして、生物プロセスにどう影響を与えるかを調べてる。

グループ、ポアンカレ指数、そしてその応用の関係を見てみよう。

この記事では、動物がさまざまな匂いをどのように感じ取り、処理するかを探ります。

この記事では、トレーサーがポリマー材料内でどう動くかとその影響について探るよ。

限られた観察でグループの同期を評価する新しい方法。

遅れのあるシステムをモデル化するために、機能的微分方程式がどのように使われるか、いろんな分野で探ってみて。

分数ラプラス演算子における固有値問題の概要とその応用。

高品質なデータを効率的に生成するための拡散モデルを強化する方法。

材料や生物システムにおける相転移を数学的モデルでどう説明するかを発見しよう。

中立的な機能的微分方程式が物質の流れを研究するのにどう役立つかを理解すること。

ノイズがマルコフ連鎖を通じてシステムにどう影響するかを見てみよう。

scGFTは、合成シングルセルRNAデータを効率的に作成するためのソリューションを提供しているよ。

量子力学と古典物理学が大きな物体でどんな風に交わっているかを見てみよう。

研究がアクティブフォースが結晶やガラスのダイナミクスにどう影響するかを明らかにしている。

研究が生体組織の弾性特性を測定するための新しいモデルを紹介してるよ。

変換半群がいろんな科学分野でどう使われてるか探ってみて。

血滴の蒸発と、その法医学や医療への影響を探る。

粒子システムのユニークな振る舞いや周期的な相互作用を探ってみて。

ディープラーニングモデルが厚い生物サンプルの画像品質を向上させる。

象の鼻と脳の複雑な構造と機能について探ってみよう。

新しい方法でDNAみたいなオープンな糸の結び目の理解が進んでる。

別々の生物測定からデータを組み合わせる新しいアプローチ。

ブールネットワークが複雑なシステムとその動的な挙動をどうモデル化してるかを探る。

いろんなシステムで粒子がどう広がるかを見てみよう。

DGEBが生物学的シーケンスモデルを評価する新しい方法を提供してるよ。

オシレーターをリセットすることでシステムの同期が促進されることについての研究。

エキシトンがDNAのエネルギー動態や遺伝的安定性にどう影響するかを調べてる。

ポジティブLur'eシステムがいろんな状況で安定を保つ方法を調べる。

外部の力がいろんな材料の中で溶質の動きにどう影響するかを調べること。

新しい方法で遺伝子発現に対する遺伝的影響の検出が改善された。

色塗りが数学やその実世界での応用にどう影響するかを探ろう。

さまざまな分野で固体が流体を通ってどう動くかをシミュレーションする方法を調べてる。

新しい方法で、機械学習を使った遺伝子相互作用の分析がもっと明確になるよ。

レイリー・レヴィ飛行が宇宙の形成や動きを理解するのにどう役立つかを探ってみよう。

この記事では、表面張力と重力が液体の挙動にどう影響するかを探ります。

ノイマン条件下での分数ラプラス作用素の相互作用とその影響を探る。

この記事は、微分方程式の剛性とカオス、そしてそれが数値解に与える影響を探るものだよ。

bioIBは、重要な生物学的洞察を保持しつつ、単一細胞RNAシーケンシングデータを簡素化します。

PCAはデータの複雑さを減らしつつ、いろんな分野で大事な情報を保つんだ。