生物学 に関する最新の記事

Locityperは複雑な遺伝子領域の分析を強化し、バリアント検出を改善するよ。

新しい方法がステップ関数を使って制御システムの精度を向上させる。

コロニーで泳いでる細胞の動きと相互作用を調べる。

Lambda-ABFは、化学および生物システムの自由エネルギー計算を簡素化するよ。

この記事では、エントレインメントの獲得とそれがシステムのパフォーマンスに与える影響を探ります。

ランダムプロセスがどのように特定のポイントに初めて到達するかを調べる。

この記事では、脳の構造が子供時代から老年期にかけてどのように進化するかを考察しているよ。

バッチ予測は研究における例のグループの結果評価を改善する。

この記事では、分子構造とノットにおけるキラリティの役割について探ってるよ。

グラフ指標の重要性をいろんな分野で探ってみて。

研究は、性質予測を改善するために分子グラフとテキストを統合してる。

研究が髪の毛の細胞機能における聴力喪失に関連する重要なプロセスを明らかにしている。

この記事では、ネットワークが複製-発散モデルを通じてどのように成長するかを探ります。

新しい方法が、異なるデータセット間でのデータの整合性と比較を強化する。

対立する力が生物の健康にどう影響するか探ってる。

新しい方法がX線マイクロ分光データの分析を改善して、より良い素材の洞察を得られるようになったよ。

研究者たちは、複雑なシステムでの拡散係数を時間をかけて評価するテストを開発してるよ。

この記事は、複雑な反応拡散系を数値的に解く方法について話してるよ。

この研究は、温度が果実バエの幼虫の記憶にどんな影響を与えるかを調べているよ。

細胞や生物の形におけるキラリティの影響を探る。

研究者たちはネマティック液晶内での気泡の動きを調べていて、ちっちゃなスイマーについての洞察を明らかにしているよ。

異なるアクティビティとフローの下でアクティブネマティックシステムにおける欠陥がどのように進化するかを調査中。

新しいツールが病気に関連するポリマーの研究を効率化する。

新しい方法がリラクゼーションデータの分析を強化して、より明確な結果を得られるようになったよ。

ラベルの代わりに説明文を使ってタンパク質の機能を予測する新しい方法。

陽イオンがDNAの動きや生物学的・実験室環境での相互作用にどう影響するかを学んでみよう。

この記事では、究極のポジティブさと線形システムにおけるその重要性について考察します。

相互作用ネットワークを通じて生物システムのダイナミクスと安定性を探る。

この記事では、さまざまな分野で表面がどのようにくっつくかを探ります。

確率的リー系の概要と、それらのさまざまな分野での応用。

変動があってもシステムが秩序を保つ方法を見てみよう。

テンションのない膜の形状とエネルギー特性についての考察。

研究はCNN技術を使って、C. elegansや関連種の細胞分裂段階を分類する。

この研究では、木データの頻繁な部分木を検出する新しい方法を紹介してるよ。

研究が、活性材料がタンパク質の相互作用や力を通じてどのように振る舞うかを明らかにした。

研究によると、液体は小さな空間でどのように異なる振る舞いをするかがわかるんだって。

生物学の学生向けにCOVID-19データと機械学習を組み合わせたチュートリアル。

新しい方法がいろんな材料の原子スケールでの3Dイメージングを改善してるよ。

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングのモデル検証を改善する。

光が小さな粒子を浮かせる研究は、新しい科学のフロンティアを切り開いている。