年齢による人間の脳の変化
この記事では、脳の構造が子供時代から老年期にかけてどのように進化するかを考察しているよ。
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目次
人間の脳は複雑な器官で、人生を通じて構造に変化が生じるんだ。特に大脳皮質の変化は、私たちの思考や機能に影響を与える。これらの変化がどう起こるかを理解することで、子供の頃から老年期までの脳の発達についてもっと学べるんだ。
大脳皮質は脳の外側の層で、いろんな生物学的プロセスの影響で厚さが変わることがあるんだ。たとえば、脳の主な細胞であるニューロンや支援細胞であるグリア細胞の配置や相互接続の仕方が関係している。一部の変化、つまりニューロン間の接続の刈り込みは、子供と若者の時に起こるけど、大人になっても続くことがあるんだ。
研究によると、成長するにつれて脳はいろんな変化を経る。たとえば、子供の頃はニューロン間の接続が増えるけど、思春期にはその数が減る。このパターンは、脳の健康を維持する上で重要な役割を果たすニューロンとグリア細胞の影響を受けていると考えられている。
脳の発達に関する主要な発見
科学者たちは、何年にもわたり、大脳皮質の変化に寄与するいろんな要因を発見してきた。これらの要因は生物的なものや環境的なものがある。たとえば、脳内の特定の化学物質、神経伝達物質が皮質の発達に影響を与えることがあるんだ。
初期の動物研究では、特定の神経伝達物質が皮質の特定の領域の発達に影響を与えることが示唆されている。たとえば、一部の神経信号を伝える化学物質は、運動や感覚に関連する領域の発達に強い影響を与えるみたい。
でも、人間の脳の発達を研究するのは難しいこともあるんだ。動物で使われる方法が人間には簡単に適用できないし、子供の脳の活動や構造を測るのも倫理的な考慮が必要で、直接の測定が難しい。
それでも、科学者たちは大規模な集団における脳の発達を示すモデルを作ることができた。これらのモデルは脳が一般的にどのように発達し、老化するかを理解するのに役立つけど、個々の経験をすべて捉えるわけではない。
脳の構造と機能の関係を探る
研究者たちは、特定の細胞や受容体の分布などの神経生物学的特徴が、皮質の厚さの変化とどう関係しているかを理解しようと集中している。彼らの発見によると、これらの関係はランダムではなく、時間とともに脳の発達に影響を与える特定の生物学的プロセスを反映しているんだ。
以前に収集された脳の地図を使って、研究者たちは特定の神経生物学的マーカーが個人の人生を通じて皮質の厚さの変化とどのようにリンクしているかを明らかにしてきた。年齢によって皮質の厚さの変化が特定のパターンに従うことが観察されていて、脳の構造と神経生物学的活動との間に予測可能な関係があることが示唆されている。
研究は、子供時代や若い大人の時期など、これらの変化を理解する上で特に重要な期間があることを示している。この時期には脳の再構築が大きく起こっていて、さまざまな神経伝達物質のシステムの活動と対応しているんだ。
神経生物学的マーカーの分析方法
この関係を探るために、科学者たちはいくつかのソースからのデータを組み合わせた方法を開発した。これにより、皮質の発達に影響を与える要因の広範な分析が可能になっている。彼らは脳内の異なる細胞の種類や、それらの分布に関する情報を含んだ脳の地図を利用している。
研究者たちは、これらの神経生物学的マーカーがさまざまな年齢における皮質の厚さとどう相関しているかを調べた。異なるマーカーが皮質の厚さの変化をどれだけ説明できるかを計算することで、個々のマーカーが脳の発達にどれだけ寄与しているかを評価できたんだ。
このデータの組み合わせから作成されたモデルは、脳の構造の変化が特定の生物学的活動とどのように関連しているかを予測するのに役立つ。たとえば、特定の神経伝達物質系が人生を通じて構造的パターンの変化にどのように寄与しているかを追跡できるんだ。
皮質厚さ変化の発達パターン
分析から、皮質の厚さの変化の軌跡は人によって大きく異なることが明らかになった。最も大きな変化は子供と若い大人の時に起こることが多く、後の人生ではもっと微細な変化が起こる。
研究を通じて、科学者たちは特定の神経生物学的マーカーが最も活発な時間枠を特定した。たとえば、子供から思春期への移行の期間には、特定の神経伝達物質系が皮質の厚さに顕著な影響を与えることがある。
個人が大人になるにつれて、これらの神経生物学的マーカーの役割は変わる。いくつかのマーカーはまだ役割を果たすかもしれないけど、他のマーカーが皮質の厚さの変化が続く理由や方法を説明するのにより重要になってくる。
特定の神経生物学的マーカーの役割
研究された神経生物学的マーカーの中で、いくつかは皮質の厚さの変化に重要な寄与をしていることがわかった。特に、重要な神経伝達物質であるドーパミンに関連する受容体は、子供と若者の間の皮質厚さの変化の大部分を説明できることがわかった。
さらに、グリア細胞の活動に関連するマーカーも、皮質厚さの変化と強い関連を示していた。これは、ニューロンとグリア細胞の両方が脳の発達を理解する上で重要であることを示唆しているんだ。
これらのマーカーのさらなる分析を通じて、研究者たちは各マーカーが最も影響力を持つ時期を特定できた。たとえば、ドーパミン受容体は初期の発達段階で特に関連が深く、グリア活動に関連する他のマーカーは後の年に重要性が増してくる。
研究結果の意義
この研究から得られた知見には重要な示唆がある。神経生物学的要因が皮質の厚さの変化にどう関連するかを理解することで、典型的な脳の発達やそれを妨げる可能性のある状態についての理解が深まるんだ。
たとえば、脳の高い脆弱性や可塑性の期間を特定することで、子供や若者の脳の健康的な発達を支援するための介入をデザインできるかもしれない。こうした研究は、皮質の構造や機能に影響を与える発達障害や神経変性疾患を扱う上で特に価値がある。
さらに、規範的なモデルと脳の地図を使うことで、非典型的な脳の発達パターンを特定するのに役立つ枠組みを提供することができる。将来的な研究は、典型的な発達からの逸脱が臨床的な結果にどう関連するかに焦点を当てるかもしれない。
今後の研究の方向性
この研究は貴重な洞察を提供するけど、脳の発達の複雑さについてはまだ学ぶべきことがたくさんあるんだ。今後の研究では、異なる神経伝達物質系の細かい違いや、それらがさまざまなライフステージで果たす役割を探ることが有益だろう。
イメージング技術や方法論の継続的な発展は、脳の構造や機能をより詳細に研究する能力を高めるんだ。また、研究参加者の人口的多様性を拡大することで、異なる集団が脳の発達をどのように経験するかを理解する手助けになるだろう。
神経イメージング研究の結果を遺伝学や分子研究と結びつけることで、科学者たちは脳の発達についてより包括的な理解を得ることができる。その洞察は、ライフスパン全体で健康的な脳の発達を支援するためのよりターゲットを絞った介入につながるだろう。
結論
まとめると、神経生物学的マーカーと皮質の厚さの変化の相互作用は、動的で複雑なプロセスだ。この研究からの発見は、脳の発達を理解する上で生物的および環境的要因の両方を考慮する重要性を強調しているんだ。
さまざまなデータソースと高度な方法論を組み合わせることで、研究者たちは人間の脳の発達の軌道をより良く把握することができる。この発見は、典型的な脳の発達の理解を深めるだけでなく、非典型的な発達や関連する障害に対処するための示唆を持っている。
神経科学が進化し続ける中、複数のアプローチを統合することが、人間の脳の複雑さやその驚くべき適応能力を解明するために重要になるだろう。
タイトル: Regional patterns of human cortex development colocalize with underlying neurobiology
概要: Human brain morphology undergoes complex changes over the lifespan. Despite recent progress in tracking brain development via normative models, current knowledge of underlying biological mechanisms is highly limited. We demonstrate that human cerebral cortex development and aging trajectories unfold along patterns of molecular and cellular brain organization, traceable from population-level to individual developmental trajectories. During childhood and adolescence, cortex-wide spatial distributions of dopaminergic receptors, inhibitory neurons, glial cell populations, and brain-metabolic features explain up to 50% of variance associated with a lifespan model of regional cortical thickness trajectories. In contrast, modeled cortical change patterns during adulthood are best explained by cholinergic and glutamatergic neurotransmitter receptor and transporter distributions. These relationships are supported by developmental gene expression trajectories and translate to individual longitudinal data from over 8,000 adolescents, explaining up to 59% of developmental change at cohort- and 18% at single-subject level. Integrating neurobiological brain atlases with normative modeling and population neuroimaging provides a biologically meaningful path to understand brain development and aging in living humans.
著者: Leon D. Lotter, A. Saberi, J. Y. Hansen, B. Misic, C. Paquola, G. J. Barker, A. L. W. Bokde, S. Desrivieres, H. Flor, A. Grigis, H. Garavan, P. Gowland, A. Heinz, R. Bruehl, J.-L. Martinot, M.-L. Paillere, E. Artiges, D. Papadopoulos Orfanos, T. Paus, L. Poustka, S. Hohmann, J. H. Froehner, M. N. Smolka, N. Vaidya, H. Walter, R. Whelan, G. Schumann, IMAGEN Consortium, F. Nees, T. Banaschewski, S. B. Eickhoff, J. Dukart
最終更新: 2024-05-06 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.05.539537
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.05.05.539537.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。
参照リンク
- https://dx.doi.org/10.15154/1528657
- https://github.com/LeonDLotter/JuSpyce
- https://dx.doi.org/10.15154/1523041
- https://hbatlas.org/pages/data
- https://www.proteinatlas.org/humanproteome/brain/human+brain
- https://github.com/LeonDLotter/CTdev/
- https://doi.org/10.5281/zenodo.7901282
- https://github.com/predictive-clinical-neuroscience/braincharts
- https://abcdstudy.org/
- https://imagen-project.org/