生物学 に関する最新の記事

研究がマウスの遺伝学の理解を深め、ゲノムのギャップを埋めてるよ。

新しい方法が物理知識を使って動的システムの状態変数の特定を向上させる。

研究は、p53のような生物システムへの変動の影響を明らかにしている。

研究はダイナミックな環境での水滴の挙動に迫り、複雑な相互作用を明らかにしている。

ハイパージオメトリック分布とその統計学での応用について学ぼう。

単一細胞解析が生物学研究や手法に与える影響を探る。

この記事では、エッジ保持のランダム性におけるグラフの挙動を探る。

溶媒がいろんな物質の挙動にどう影響するかを学ぼう。

過去の出来事がランダムプロセスの未来の出来事にどう影響するかを見てみよう。

U-Netみたいなディープラーニングモデルが顕微鏡画像の細胞セグメンテーションを変えてるよ。

時間の経過に伴う木のような構造の形状変化を分析する新しい方法。

ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。

生物細胞の配置に基づいたハイパーユニフォーム材料の設計に関する新しい手法。

自己組織がシステムを形成し、エネルギーの流れや相互作用を通じて効率を高める。

研究者たちは、遺伝子データを使って生物学的な結果を予測するための高度なモデルを分析してる。

神経ネットワークの接続パターンの役割とその情報エンコーディングへの影響を調べる。

この記事では、非対称な制約がブラウン粒子の動きにどのように影響するかを考察しているよ。

新しい研究で、粒子の回転がマイクロ流体チャネル内の挙動にどう影響するかが明らかになった。

棒状粒子の研究で、条件が変わると重要な相挙動がわかったよ。

菌類の分類と研究を向上させるための大規模なデータセット。

研究は逆さまの旗が流れる流体とどのように相互作用し、エネルギーを捕らえる可能性を調べている。

DEB理論が生物の代謝をどう説明するかを見てみよう。

半線形放物問題とそのさまざまな分野への影響についての考察。

自由境界問題の概要と、さまざまな分野での重要性。

ブラウン運動の概要とさまざまな分野でのその重要性。

材料が形を変える仕組みの研究は、生物学的プロセスに役立つ。

方向性データを分析することの重要性とその技術についての考察。

ShapeMamba-EMは複雑な神経画像のセグメンテーションを改善する。

アルジェブラ構造を使って、つまづいているリンクとRNAの折りたたみとの関係を探る。

新しい技術がマルコフ連鎖データからの価値推定を改善する。

ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。

科学者たちはDNAを使ってトンボの歴史を明らかにしている。

確率微分方程式を使った不確実なシステムの数値手法を探る。

キネティックイジングモデルが異なる条件下で材料をどう研究するかを見てみよう。

新しい方法がドメインレベルでのタンパク質の類似性探索を強化する。

ライトシート蛍光顕微鏡法におけるストライプアーティファクトの対処。

研究者たちは、機械学習を使ってタンパク質の安定性予測を向上させてるんだ。

アクティブマテリアルはコミュニケーションを通じて行動を変えられて、まるで生きてるみたいな反応を真似することができるんだ。

最近の人間とマウスのゲノムカタログ作成の進展が新たな洞察を明らかにしてる。

研究が電解質溶液の導電率を予測する新しいモデルを明らかにした。