生物学 に関する最新の記事

自然の鮮やかなダンスで、混沌とパターンがどう現れるかを発見しよう。

遺伝的アルゴリズムが自然を真似て複雑な問題を効果的に解決する方法を学ぼう。

研究者たちは、脳内のニューロンの相互作用を分析するために統計物理学を使ってるよ。

細胞がどう動いてくっつくかを探って、研究で生物学と数学を融合させる。

新しいアプローチが複雑なシステムの位相場モデルを改善する。

4次元多様体や表面の魅力的な世界に飛び込もう。

ジョン・ホップフィールドの研究がAIや生命についての理解をどう変えてるか探ってみよう。

流動膜はリングで形を変えて、重要な細胞プロセスに影響を与えるんだ。

新しいモデルが複雑な生体分子の相互作用をより正確に予測するようになったよ。

科学者たちがどうやってタンパク質の相互作用を予測して、より良い薬の設計や医療に役立てているのかを知ってみよう。

活性ガラス形成液体は、動きと複雑さの秘密を明らかにする。

科学者たちは、先進的なイメージング技術を使って、生きている細胞の中のタンパク質を見ることができるようになった。

非局所的な法則がさまざまな現実のシステムにどんな影響を与えるかを探ろう。

自然軌道を使った分子内の電子挙動を研究する新しいアプローチ。

単一の細胞がどのように人間に成長するか、魅力的な生物学的プロセスを通じて発見してみよう。

自動化が人工生命シミュレーションの研究をどう変えているかを見てみよう。

記憶は人間の思考と機械の機能を結びつけて、私たちのやり取りを形作るんだ。

液体環境の中での自己推進する液滴の魅力的な動きを発見しよう。

ランダムグラフの興味深い世界とその実生活での応用を発見しよう。

グラフのサイクル凸性とその実世界での応用を探ってみて。

自然の中での同期した動きを科学がどう説明しているかを知ろう。

遺伝子発現とDNAメチル化の統合解析が新しい生物学的洞察を明らかにした。

ノイズやランダムさの中でシステムがどうやって安定を保つかを見つけよう。

生物学における走化性と繁殖成功の関係を探る。

革命的な蛍光色素が科学者が生物学的プロセスを観察する方法を変えてる。

Gx2Molは遺伝子発現データとディープラーニングを使って薬の発見を早めるんだ。

Physarum polycephalumの驚くべき能力とそのユニークな採餌行動を発見しよう。

腸の健康がパーキンソン病の進行にどう影響するか。

グラフの機能がいろんな分野の関係ややりとりにどう影響するかを探ってみて。

さまざまな分野での粒子と流体の複雑な相互作用を探求しよう。

流体と粒子の相互作用を探って、その科学や技術における重要性を考えてみよう。

回路代数を探って、ノットやテクノロジーの理解における役割を見てみよう。

C. elegansが環境の変化にどうやって卵を産む行動を適応させるかを見てみて。

化学反応によって形成される魅力的なパターンとその重要性を探ってみて。

片側のやり取りが複雑なシステムや行動をどう形作るかを発見しよう。

マルコフスイッチングモデルがデータの隠れたパターンをどうやって明らかにするかを学ぼう。

結合部位が注目されて、他のタンパク質の部分は見落とされがち。

曲率が木構造とその応用を理解する上での役割を探ろう。

cOmicsArtは、研究者や学生のためにバルクオミクスデータ分析を簡素化するよ。

数学の木の魅力的な世界とそのいろんな種類を発見しよう。