生物学 に関する最新の記事

研究者たちが、目の動きが網膜の信号品質と視覚処理をどう改善するかを明らかにした。

生物が変化する環境でどのように安定を保つか学ぼう。

感染がネットワークを通って移動する仕組みを説明するモデルと、その現実世界への影響。

新しい方法で、分子イメージングのためのクライオ電子顕微鏡の精度が向上したよ。

グラフの幅に関する新しい概念が、さまざまな分野での分析や応用を向上させてるよ。

科学研究における柔らかい溶媒モデルの役割を探る。

研究によると、m5C修飾は遺伝子発現や病気において重要な役割を果たしていることがわかった。

水が水和と閉じ込められた空間でどう違って振る舞うかを調べる。

この方法を使えば、手軽な道具で果実バエの目の色素をはっきり分析できるよ。

新しい方法がタンパク質相互作用の理解と予測を向上させる。

脂質膜がリボザイムの活性やRNAの安定性にどんな影響を与えるか探ってみて。

オイラーアラインメントシステムとそのグループダイナミクスへの影響を調べる。

動的システムの振る舞いでのアトラクターとレペラーの役割を探ってみて。

新しいフレームワークがTDAと最適輸送を組み合わせてデータ構造をマッチングするんだ。

PoweRESTは空間トランスクリプトミクス研究における遺伝子活性の検出を強化するよ。

新しい方法は、いろんな分野で複雑な数学の方程式にディープラーニングを使うんだ。

新しい方法が複雑なネットワークでのグラフレット検出を大幅に速める。

システムが動きや行動を効率よく同期させる方法を調べてる。

生物が化学信号に対してどのように移動するかを探る。

ポアソン点過程の特徴と使い道を見てみよう。

研究者たちは、UBE2Dのタンパク質管理における役割をよりよく調べるための阻害剤を開発した。

ヒステロンの概要、相互作用、そして材料科学への影響。

非線形拡散方程式の適切性と挙動に関する研究。

ハイパーマップの概要と、それが数学や科学でどんな意味を持つか。

さまざまな分野での非線形方程式の複雑さを理解すること。

複雑なシステムにおける多能性の動的挙動への影響を探る。

この研究は、内部の行動が複雑なシステムにおけるスワーマレーターの動きにどう影響するかを探ってるんだ。

新しい画像取得法が蛍光なしで生物構造の細かいディテールを明らかにしてるよ。

生物システムにおける劣化と発火の振動子がどのように同期するかを探る。

KegAlignは、世界中の研究者のためにDNA配列のアラインメントを簡単にするよ。

この研究は、さまざまな分野における動きの行動とその影響を調査してるよ。

研究が、液滴が化学信号や流体の動きを通じてどのように相互作用するかを明らかにした。

新しいモデルが、ニューロンが時間をかけてどのように機能し、相互作用するかについての理解を深めるよ。

パルス結合振動子の複雑な相互作用や振る舞いを探ってみて。

戸田格子とそのさまざまな分野での重要性についての考察。

Ultrackは、柔軟なセグメンテーションで複雑な環境での細胞追跡を改善するよ。

曲線とスカラー量の相互作用やその動きを探る。

細胞の相互作用を調べることで、組織の剛性や反応に影響を与える。

遅延のある分数微分方程式の安定性変化を分析して、実世界のアプリケーションに活かす。

Metientはがん転移とその複雑なパターンについて新たな視点を提供するよ。