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# 生物学# 生物物理学

組織のダイナミクスにおける細胞の集団行動

細胞の相互作用を調べることで、組織の剛性や反応に影響を与える。

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組織のダイナミクスと細胞の組織のダイナミクスと細胞の振る舞い与えるかを分析中。細胞の相互作用が組織の剛性にどんな影響を
目次

多くの生物学的プロセス、例えば胚の発生や癌の広がりでは、細胞がグループとしてどう動くかがめっちゃ重要なんだ。最近の研究では、細胞が集団でふるまうことで、こういったプロセスに大きな影響を与えることがわかってきたよ。例えば、動物の組織は、やや流動的から固体のような状態に変わることができて、これは体の中での役割にとってすごく大事なんだ。組織がより流動的になると形を変えやすく、固まるとその形を保持して力に耐えられるようになる。

細胞が流動から固体にどう変わるかを研究するために、科学者たちはいろんなメカニズムを調べてるんだ。例えば、細胞の数を増やすことで組織が密になって、強い結合が生まれる。また、細胞にかかる力、細胞の活動的なふるまいの変化、細胞がどれくらい柔軟か硬いかも要素に含まれる。

組織が流動から固体に切り替わる瞬間を測るのは難しいよ。科学者たちは、材料がストレスにどう反応するかを見る特定の方法を使うことが多い。ものすごく低温のときは、この方法がうまくいくことが多いんだ。温かくて複雑なシステム、例えばガラスのようなものでは、科学者たちは材料の厚さを基準にして固体を定義することもあるし、その中で粒子がどれくらい早く動くかを見ることもある。

組織がストレスの下でどう振る舞うかをよりよく理解するために、科学者たちは異なる速度での組織の反応を研究することもできるんだ。多くの生物組織は、形の変化に対してビスコエラスティシティと呼ばれるふるまいを見せることができ、これは固体と流体の特性を組み合わせたものなんだ。研究者たちは、組織がこれらの特性をどれだけ示すかを調べる実験やシミュレーションを行ってきたよ。

科学者たちがモデルが作った予測を現実の観察と比べると、これらのモデルは組織内の流動と固体の状態の移行を正確に捉えられることがわかる。いくつかのモデルは、細胞がどれくらい密かとか、どうつながってるかなどの異なる要因が、組織全体の硬さと流動性にどう影響するかを予測するのに役立つんだ。

バーテックスモデルに焦点を当てて

この記事では、細胞のグループがどう動くかを理解するためのバーテックスモデルについて話すよ。この設定では、研究者たちは隙間なく密に詰まった細胞の層を見てる。モデルは、これらの細胞の間の接続のネットワークとして組織を説明するんだ。

標準的なバーテックスモデルでは、研究者たちは細胞の面積と周囲の長さが理想サイズからどれだけズレているかに基づいて、組織のエネルギーを測定する。これらの測定は、細胞がその体積と凝集力を維持する必要があることを考慮に入れてるんだ。

バーテックスモデルを使ったほとんどの研究は2次元システムに集中してる。これはこれらのシステムが発生や病気のプロセスに関連していて、実験データがモデルの予測とより容易に比較できるからだ。ただし、いくつかの研究者は、3次元の組織でも似たような行動が起こると提案しているけど、この議論では2次元モデルに焦点を絞るよ。

シンプルなバーテックスモデルは、さまざまな生物組織のふるまいを予測するのにかなり成功している。ただ、実際の生物システムにある特定の要因が欠けてるんだ。これにはいくつかの疑問が残る:「どうしてこんなにシンプルなモデルがまだ役立つ予測を提供できるのか?」一つの考えは、硬さの移行を引き起こす共通の特徴を持つモデルがたくさんあるかもしれないってこと。

バーテックスモデルのバリエーション

バーテックスモデルにはいろいろな修正の仕方があるよ。比較的簡単な変更いくつかは、初期条件を調整したり、モデルのふるまいをより関連性の高い生物学的詳細を含めるように変えたりすること。例えば、ある研究では、組織内の特定の構造の形成が組織をより硬くすることに寄与するかを調べた。別の研究では、細胞間の硬さの違いが組織の剛性を生む可能性を調査した。

逆に、もっと大きな変化は、バーテックスモデル内の基本的なエネルギー計算を変更することを含む。例えば、あるモデルでは周囲の長さの扱い方が変更され、周囲の長さのペナルティが取り除かれ、代わりに一定の力が適用される。また、別のバリエーションでは、周囲のペナルティをスプリングのようなシステムに置き換え、エッジが動的に長さを調整できるようにする。

もう一つ興味深いアイデアは、エッジが周りの条件に基づいて最適な長さが変わるような複雑なふるまいを持つこと。これには、経験する力に応じて休止長さを変えることが含まれるかもしれない。研究者たちは、これらの特徴が剛性や組織のふるまいにどう影響するかを理解しようとするモデルに取り組んできたよ。

剛性とビスコエラスティック応答の分析

こうした多様なモデルを考慮して、科学者たちは各モデルが組織の固さやふるまいにどう影響するかに興味を持ってる。全てが流動から固体への移行を示す?もしそうなら、この移行の前後で似たようなふるまいを見せるのか?各モデルが異なる条件でどう反応するかを調べることで、研究者たちはシンプルなモデルがなぜ正確な予測を提供できるかを説明する普遍的なパターンを見つけたいと考えてる。

これらのモデルを比較するために、研究者たちはストレスに対する反応を見る。モデルを非常に低い変形率でテストしたとき、剛性の測定は通常明確だ。モジュラスがゼロのときは流体的で、ゼロでないときは固体のように振舞う。研究者たちが異なる条件でこれらの測定がどう変わるかを調べると、実際の組織との関連を引き出せる。

標準バーテックスモデル

組織の反応を研究するために使用される主要なモデルの一つは、標準バーテックスモデルで、細胞が流体的な状態から固体の状態に変わる明確な移行を示す。研究者たちは、この移行がいつ起こるかをモデルの特定の特性であるターゲットシェイプファクターに基づいて決定することができる。

モデルのふるまいを調べるとき、科学者たちは材料がストレス下でどう反応するかに注目する。高周波数では、固体のような相が材料がエネルギーを貯めて失う方法に特定の変化を示すことがわかった。一方、流体的な状態ではそのふるまいは変わり、異なるメカニズムが働いていることを示している。

固体のような相では、材料は小さなストレスに安定した反応を示し、高いエネルギー貯蔵能力を維持する。条件が変わり、ターゲットシェイプファクターが増加すると、材料のエネルギーを貯める能力が低下し、異なる反応が生じる。流体的な相では、エネルギー貯蔵が大幅に減少し、材料は液体のように振舞う。

コンフルエントアクティブフォームモデル

バーテックスモデルのもう一つのバージョンは、コンフルエントアクティブフォームモデルと呼ばれる。ここでは、研究者たちは細胞が隙間なく密に詰まっているときにどう相互作用するかを調べる。このモデル内の界面張力がどう変化するかを調べることで、異なる条件下で材料がどう振る舞うかを理解できる。

このモデルを使った研究では、張力が低いまたは負のときは、システムが不安定になることが示されている。逆に、安定した条件では剛性の状態を作り出す。異なるシナリオをシミュレートすると、細胞がどう崩れるか、または安定を保つかに明確な違いが見られる。このシステム内でストレージモジュラスとロスモジュラスがどう変化するかを調べることで、材料の全体的な振る舞いについて結論を引き出せる。

安定した範囲では、研究者たちはこのモデルが標準バーテックスモデルに似たふるまいを示し、固体のような挙動をし、ストレス下で予測可能なパターンに従うことに気づいたよ。

スプリングエッジモデル

次に、スプリングエッジモデルは、各エッジが特定の休止長さでスプリングのように機能するかを調べる。このモデルは、圧縮または伸ばされたときのエッジのふるまいを考慮している点で、標準バーテックスモデルとは異なる。研究者たちは、これが全体の剛性にどう影響するかに特に興味を持っている。

シミュレーションを通じて、スプリングエッジモデルは明確な単一の移行を示さないが、柔らかいから硬いふるまいへのクロスオーバーを示すことがわかった。休止長さが変わると、研究者たちは組織の剛性が変わり、エネルギー貯蔵能力に影響を与えるのを観察する。

このモデルの有限周波数応答を研究すると、標準バーテックスモデルと似たふるまいを示すことがわかる。特に、モデルパラメータが調整されるとエネルギー貯蔵が大幅に変化するが、それでも認識できるパターンに従う。

アクティブスプリングモデル

アクティブスプリングモデルは、エッジが休止長さの動的な変化を許しながらどう機能するかを調べる。このモデルは、細胞内のアクティブなプロセスが時間とともにどう調整されるかを模倣しようとしている。

アクティブスプリングモデルを研究すると、初めて評価されるときは、標準バーテックスモデルと似たふるまいを示すことが多い。しかし、長期的には内部の変化が異なるふるまいを引き起こし、流体的な状態への移行をもたらすことがある。

このモデルでは、研究者たちは時間をかけてストレスがどう適用されるかを調べる実験を行う。結果は、モデルが最初には固体のような特性を示すが、条件が変わり、時間が経つにつれて流体のような反応にシフトすることを示している。

テンションリモデルリングモデル

テンションリモデルリングモデルは、エッジの張力がストレスやひずみに基づいて時間とともにどう変化するかに焦点を当てている。このモデルを調べると、研究者たちは簡単には静的な状態に落ち込まないことがわかった。むしろ、長い時間スケールでは不安定性を示すことが多く、これは生物組織を理解するための使用を複雑にしている。

アクティブスプリングモデルと似て、研究者たちはこのモデルも剛性を効果的に測定するための明確な限界に達しないことを観察している。変わり続ける張力により、組織がさまざまな時間スケールでどう反応するかを信頼性高く評価することができない。

アクティブテンションネットワーク

アクティブテンションネットワークは、ミオシンの動員が組織のふるまいにどう役割を果たすかを考慮することで、より複雑さを加える。このモデルでは、ミオシンのダイナミクスが、さまざまなエッジでの張力の経験と関連している。

シミュレーションを通じて、研究者たちはこのモデルが特定の条件下で安定した状態に達することができるけれど、複雑さのレイヤーのために、組織が時間とともにどう振る舞うかを予測するのが難しくなることがわかる。これらの発見は、モデルが他のバーテックスモデルといくつかの類似点を持っていることを示しており、基本的な原則がまだ真実である可能性があることを示しているんだ。

結論

このさまざまなバーテックスモデルの探求は、エッジのふるまい、細胞の相互作用、ダイナミクスが、組織の剛性の移行を理解するのにどのように寄与するかを示している。一部のモデルは普遍性を示唆する明確なパターンを持っている一方で、他のモデルはさらなる調査を必要とする複雑さを提示している。

これらのモデルを調べることで、科学者たちは組織がストレスに直面したときにどう振る舞うか、流動的な状態から固体の状態に移行するかについての洞察を得る。これらの発見は、生物学の理解を深めるだけでなく、医療の文脈でこれらの原則を適用する新しい道を提供するかもしれない。

バーテックスモデルのダイナミクスを理解することは、組織の整合性と機能を維持するための集団の細胞行動の力を示している。研究者たちがこれらのモデルを探求し続けることで、理解を深め、健康と病気における生物学的ふるまいに影響を与える新しい手法を発見できるかもしれない。

オリジナルソース

タイトル: Universality in the Mechanical Behavior of Vertex Models for Biological Tissues

概要: Simple vertex models, where the cell shape is defined as a network of edges and vertices, have made useful predictions about the collective behavior of confluent biological tissues, including rigidity transitions. Quite a few different versions of vertex models have appeared in the literature, and they propose substantial differences in how the mechanical energy depends on vertex positions, yet all of them seem to make correct predictions. To understand how this is possible, we search for universality in the emergent mechanical behavior - including the shear modulus defined in the limit of zero strain rate and the viscoelastic response at finite strain rates - of six different vertex models. We identify a class of models with a well-defined shear modulus, and demonstrate that these models all exhibit a cross-over from a soft or floppy regime to a stiff regime. While the parameter that controls the crossover is different in each model, we find that the observed cell shape index (the ratio of the cell perimeter to the square root of the cell area) is a good observable order parameter for the crossover. We also find that the finite strain-rate viscoelastic response of all models exhibits a universal scaling with frequency, following the Zener model in the rigid phase and Burgers model in the fluid phase. This suggests there is a broad class of vertex models with universal mechanical features, and helps to explain why many different vertex models are able to robustly predict these features in experiments.

著者: Lisa Manning, O. K. Damavandi, S. Arzash, E. Lawson-Keister

最終更新: 2024-09-03 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.06.01.494406

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.06.01.494406.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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